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题名彩色图像对自适应匹配算法
被引量：3
- 1
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作者
刘效勇
李大海
王琼华
刘曦
漆小平
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机构
四川大学电子信息学院
四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第1期163-166,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60877004)
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文摘
提出了两种方法来提高图像匹配的精度。一种方法是改变自适应匹配窗口的选择方法,与原来的矩形窗口相比较,提出的窗口选取方法能在低纹理区域得到包含有效信息量更多、更接近实际边界的窗口。此外,通过降低边界点相似度在计算过程中的权重来降低边界点影响力,使得视差不连续区域的匹配精度得到提高。算法采用了Middlebury网站上提供的四幅立体图像对Tsukuba、Venus、Teddy和Cones分别进行实验验证。实验表明文中提出的两种方法对四幅图像的匹配精度均有所提高。
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关键词
立体匹配
自适应匹配窗
彩色相似度
边界点匹配
视差图
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Keywords
stereo matching
adaptive matching window
color correlation measurement
edge pixel matching
parallax image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多视差函数拟合的集成成像深度提取方法
被引量：2
- 2
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作者
王宇
朴燕
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期153-159,共7页
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基金
国家自然科学基金(60977011)
吉林省自然科学基金(201215142)
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2012-33)
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文摘
集成成像系统采用微透镜阵列记录空间场景信息,只有一次成像过程,在获取场景深度时,不存在相机的参数设置和校准问题,简化了深度测量过程,具有很大优势。但是由于该系统采集的元素图像分辨率低,容易受记录噪声影响,元素图像之间匹配困难。基于集成成像系统能够计算重构出多幅视图的优势,充分利用多幅视图提供的冗余信息来改善立体匹配情况。采用颜色相似性的自适应窗口在参考视图与其他视图之间进行立体匹配,得到参考视图与其他视图之间的视差信息,利用视差与视图对之间的抽样距离满足正比函数关系的性质,对多个视差值进行函数拟合,减少了由于记录噪声等因素产生的误匹配,物体深度层次的分辨更加准确。
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关键词
成像系统
集成成像
深度提取
立体匹配
自适应匹配窗口
函数拟合
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Keywords
imaging systems
integral imaging
depth extraction
stereo matching
adaptive matching window
function fitting
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应匹配窗口的Criminisi图像修复算法
被引量：2
- 3
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作者
周彩月
周崇波
吴冬梅
孙琳
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机构
曲阜师范大学
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出处
《通信技术》
2021年第5期1087-1094,共8页
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基金
山东省自然科学基金(No.ZR2017MD019)
山东省高校科技计划项目(No.J15LN08)。
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文摘
针对Criminisi算法在图像修复中存在匹配错误、匹配标准不准确等问题,提出了一种改进的Criminisi修复算法。首先利用边缘特征和局部亮度特征,改进优先权模型以增进对边缘和纹理的辨别;其次利用已修复点的统计信息,以自适应的方式确定搜索匹配窗口大小;最后将基于像素和统计的度量结合起来,并引入互信息作为新的匹配准则。实验结果表明,提出的改进修复算法优于其他算法,能更有效恢复大面积缺失图像,处纹理细节保持效果较好。
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关键词
Criminisi算法
图像修复
边缘特征
自适应匹配窗口
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Keywords
Criminisi algorithm
image inpainting
edge feature
adaptive matching window
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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