基于自适应映射的人群密度检测算法研究

1

作者 罗静 《电子技术（上海）》 2023年第12期49-51,共3页

阐述一种基于人头部图像定位模型的行人属性识别解决方案,利用人体头部检测模型,准确定位人头位置,建立人头数目与人群密度的映射关系。将利用卷积神经网络提取行人特征估计人群密度问题,转换为利用检测到的人头数目估计人群密度问题,... 阐述一种基于人头部图像定位模型的行人属性识别解决方案,利用人体头部检测模型,准确定位人头位置,建立人头数目与人群密度的映射关系。将利用卷积神经网络提取行人特征估计人群密度问题,转换为利用检测到的人头数目估计人群密度问题,从而解决在密集场所条件下,由于人体及人体各部分相互遮挡,产生不准确或不完备的人体表达。实验结果表明,该方法可以在摄像头不同安装角度下得到较为准确的距离计算乃至人群密度估计。 展开更多

关键词 计算机工程 自适应映射 度量空间 人群密度检测

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多示例学习的两阶段实例选择和自适应包映射算法 被引量：1

2

作者 杨梅 曾雯喜 +1 位作者 方宇 闽帆 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期94-102,共9页

多示例学习(Multi-Instance Learning,MIL)研究对象的内部结构比单示例学习更加复杂.已有的MIL方法大都基于原始空间中的实例进行包映射,但这些方法通常忽略包的内部结构信息,难以保证所选实例与包在新特征空间中的关联性.提出一种多示... 多示例学习(Multi-Instance Learning,MIL)研究对象的内部结构比单示例学习更加复杂.已有的MIL方法大都基于原始空间中的实例进行包映射,但这些方法通常忽略包的内部结构信息,难以保证所选实例与包在新特征空间中的关联性.提出一种多示例学习的两阶段实例选择和自适应包映射(TAMI)算法.首先,实例选择技术根据包中实例的密度值和关联性,挖掘包内结构特征,选取实例原型;其次,实例选择技术选取具有峰值密度的实例原型作为代表实例;最后,自适应包映射技术通过定义新的映射函数将包转换为单向量进行学习.实验利用显著性检验从统计学的角度验证了TAMI在图像检索、文本分类等基本数据集上的有效性.结果表明,TAMI在图像检索和医学图像数据集上取得了比其他MIL算法更好的效果,并在文本分类数据集上表现良好. 展开更多

关键词 自适应映射 关联性 密度 实例选择 多示例学习

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宗地图的自适应制图与度量方法研究 被引量：1

3

作者 张玲玉 梁明 +1 位作者 罗燕 李文波 《地理信息世界》 2019年第6期26-30,36,共6页

传统的宗地图制图软件在遵循基本的制图规则条件下,在权属特征信息取舍上具有较大的主观性,在权属制图效果上缺乏量化评价手段,从而无法有效控制制图的效果。针对上述问题提出了一套宗地图自适应制图方法;面向定量计算地图设计的有效性... 传统的宗地图制图软件在遵循基本的制图规则条件下,在权属特征信息取舍上具有较大的主观性,在权属制图效果上缺乏量化评价手段,从而无法有效控制制图的效果。针对上述问题提出了一套宗地图自适应制图方法;面向定量计算地图设计的有效性和地图负载的信息度量的需求,基于信息论的原理提出了针对宗地图的信息度量方法。实验结果表明,本文所提出的方法对多尺度的宗地图斑具有良好的特征识别和界址点提取能力;对于不同尺度的制图要求,具有突出的自适应能力;对于宗地图的制图结果具有数理严密的量化度量能力。该方法对多权合一的宗地制图理论和方法具有一定的借鉴参考价值。 展开更多

关键词 宗地图 自适应制图 地图信息量 界址点提取

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信息网格中具有动态变更适应性的元数据发布策略 被引量：3

4

作者 游赣梅 廖华明 李峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1791-1795,共5页

信息源元数据的动态变更可能造成应用对信息源引用关系不一致 ,在不改应用程序的条件下 ,用户不能正确访问信息源 基于网格地址空间模型 ,使得应用程序通过虚拟层元数据 ,即应用领域元数据 ,来间接使用信息源元数据 ;当信息源元数据变更... 信息源元数据的动态变更可能造成应用对信息源引用关系不一致 ,在不改应用程序的条件下 ,用户不能正确访问信息源 基于网格地址空间模型 ,使得应用程序通过虚拟层元数据 ,即应用领域元数据 ,来间接使用信息源元数据 ;当信息源元数据变更时 ,不是改应用程序而是通过调整信息源元数据和应用领域元数据之间的映射来保证应用对信息源引用关系的一致性 从元数据发布的角度出发 ,提出了一个具有动态适应性的元数据发布算法 (Vegaadaptivemappingalgorithm ,VAMA) ,通过此算法自动调整信息源元数据和应用领域元数据之间的映射 ;并将此算法相应的方法和现有的元数据发布方法进行了比较 。 展开更多

关键词 元数据变更 网格地址空间模型 Vega动态适应性映射算法

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数据库异常数据的检测仿真研究 被引量：10

5

作者 王乐 王芳 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第1期430-433,共4页

在对数据库异常数据检测的研究中,由于进行异常数据挖掘时,都是依靠异常数据表现出的特征,根据模式识别的原理,进行异常数据的检测的。当在搜索的历史数据库中,异常数据的特征变量不具有明显性,会导致存在挖掘精度低的问题。为解决上述... 在对数据库异常数据检测的研究中,由于进行异常数据挖掘时,都是依靠异常数据表现出的特征,根据模式识别的原理,进行异常数据的检测的。当在搜索的历史数据库中,异常数据的特征变量不具有明显性,会导致存在挖掘精度低的问题。为解决上述问题,提出采用模糊自适应映射理论算法的数据库异常数据挖掘方法。该方法先采用分段量化的方法来获取历史数据库中异常数据的特征变量,组建可以表述异常数据状态的关键数据点集合,并将其离散化。然后将模糊算法融合于自适应映射拓扑网络中,组建模糊自适应映射网络数据模型,最后通过计算模型中表述输入与输出关系的模糊参数,实现对数据库中异常数据的精确挖掘。仿真结果证明,采用模糊自适应映射理论的数据库异常数据挖掘方法的挖掘时间短,精确度高。 展开更多

关键词 数据库 自适应映射理论 异常数据挖掘

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SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究 被引量：10

6

作者 刘江涛 杜清运 彭子凤 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期329-333,共5页

空间数据基础设施(SDI)要面向多领域、多层次用户的个性化需求提供自适应信息服务,基于网络挖掘技术分析了SDI中职能部门的用户背景、服务访问行为和制图规则的关系,提出了自适应部门空间模型和基于地图服务访问日志的用户偏好挖掘方法... 空间数据基础设施(SDI)要面向多领域、多层次用户的个性化需求提供自适应信息服务,基于网络挖掘技术分析了SDI中职能部门的用户背景、服务访问行为和制图规则的关系,提出了自适应部门空间模型和基于地图服务访问日志的用户偏好挖掘方法,着重讨论了尺度偏好、语义偏好和要素偏好的挖掘过程。通过对真实服务日志的分析,验证了本文方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 空间基础设施 网络挖掘 自适应制图 用户偏好

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面向视频维护的拥塞感知自适应映射方法及其应用

7

作者 姚信威 王万良 +1 位作者 陈伟杰 赵燕伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期216-223,共8页

针对生产制造系统中关键区域无线视频维护的传输复杂性和视频质量差等问题,提出了拥塞感知动态自适应双向映射算法。利用监控视频数据分层编码的特点,将视频帧与其他业务数据进行差分服务,同时根据实时网络负载状态引入拥塞感知机制,动... 针对生产制造系统中关键区域无线视频维护的传输复杂性和视频质量差等问题,提出了拥塞感知动态自适应双向映射算法。利用监控视频数据分层编码的特点,将视频帧与其他业务数据进行差分服务,同时根据实时网络负载状态引入拥塞感知机制,动态调用自适应前向和后向映射机制,既防止网络拥塞,充分利用网络资源,又有效提高了监控视频的传输质量。通过在不同网络负载条件下的实验表明,该算法不但能够显著改善监控视频传输质量,而且能够优化节点队列管理。 展开更多

关键词 视频维护 拥塞感知 自适应映射算法 EDCA机制

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一种用于无线局域网可伸缩视频传输的跨层结构与SBED算法

8

作者 李晓峰 任通菊 徐进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期3064-3067,共4页

为了增强802.11e无线局域网上的视频传输质量,提出了一种跨层结构与自适应映射算法。将H.264可伸缩视频编码(SVC)的层次信息与802.11e MAC层的访问类(AC)相结合,基于重要性早期检测(SBED)策略将SVC数据包动态映射到合适的AC上,在基础层... 为了增强802.11e无线局域网上的视频传输质量,提出了一种跨层结构与自适应映射算法。将H.264可伸缩视频编码(SVC)的层次信息与802.11e MAC层的访问类(AC)相结合,基于重要性早期检测(SBED)策略将SVC数据包动态映射到合适的AC上,在基础层损失率与平均重要性损失度间实现良好的平衡。仿真表明,该方案的PSNR性能明显优于现有的静态与随机映射方案。 展开更多

关键词 无线局域网 可伸缩视频传输 跨层优化 自适应映射算法

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基于个性化移动位置服务中自适应地图的研究 被引量：8

9

作者 王黎明 夏清国 +1 位作者 张永峰 唐留朋 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期131-134,共4页

移动位置服务是一种新兴的无线增值业务,能够利用无线网络为移动用户提供基于位置的信息服务。个性化的移动位置服务是国内外研究的焦点,而自适应地图是其中最重要的方面之一。如何良好地进行地图的设计是本文研究的重点,由此提出了一... 移动位置服务是一种新兴的无线增值业务,能够利用无线网络为移动用户提供基于位置的信息服务。个性化的移动位置服务是国内外研究的焦点,而自适应地图是其中最重要的方面之一。如何良好地进行地图的设计是本文研究的重点,由此提出了一种自适应地图形成模型,依据此模型可以较好地指导我们进行地图设计,进而满足移动位置服务中要求的易读性、动态性以及交互性。文章最后阐述了一种移动位置服务地图服务系统逻辑框架,并对其予以具体实现,验证了自适应地图服务系统的可行性和可用性。 展开更多

关键词 无线增值业务 移动位置服务 自适应地图 用户兴趣模型

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电子地图的自适应显示研究

10

作者 韩俊 夏青 +1 位作者 刘静祯 王建坡 《测绘与空间地理信息》 2010年第5期202-203,205,210,共4页

网络的发展为电子地图提供了新的发展空间。电子地图自适应作为个性化移动位置服务的一个重要方面引起国内外的广泛关注和研究。对自适应地图的特征进行了总结,讨论了地图自适应的相关技术和系统框架构建的技术实现。

关键词 移动位置服务 自适应地图 电子地图

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自适应差分进化算法求解多平台多武器-目标分配问题 被引量：24

11

作者 王少蕾 陈维义 顾雪峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2115-2120,共6页

针对水面舰艇编队防空反导作战中的武器-目标分配问题,建立了编队防空火力分配模型,将自适应差分进化算法应用到模型的求解与仿真中,并根据参数优化,改善了问题求解的收敛特性。针对模型求解的特殊要求,采用适当的编码方案,使种群个体... 针对水面舰艇编队防空反导作战中的武器-目标分配问题,建立了编队防空火力分配模型,将自适应差分进化算法应用到模型的求解与仿真中,并根据参数优化,改善了问题求解的收敛特性。针对模型求解的特殊要求,采用适当的编码方案,使种群个体编码满足约束条件,利用混沌序列初始化种群,加强种群的搜索多样性,变异、交叉参数的动态自适应策略和混沌序列扰动避免算法陷入局部最优等方法对算法进行优化改进,较方便快捷地解决了多平台多类型武器-目标分配问题。实例证明,该方法能够获得满意的结果,与其他智能算法相比,在优化性能上有较大改进。 展开更多

关键词 防空作战 武器-目标分配 自适应差分进化 混沌映射

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自适应地图符号模型与原型系统的实现 被引量：10

12

作者 张金禄 王英杰 +1 位作者 余卓渊 李洪省 《地球信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期468-474,共7页

随着计算机技术的进步,地图学中出现了电子地图等新型地图,在内容表达上发生了新的变化,但其地图符号的模型并没有取得相应的研究成果,以适应地图的新形式和新内容。本文对地图符号在地图新形式和新内容表达中存在的问题进行了分析,在... 随着计算机技术的进步,地图学中出现了电子地图等新型地图,在内容表达上发生了新的变化,但其地图符号的模型并没有取得相应的研究成果,以适应地图的新形式和新内容。本文对地图符号在地图新形式和新内容表达中存在的问题进行了分析,在自适应空间信息可视化系统理论成果的基础上,总结了自适应地图符号模型设计的原则,提出了树结构的自适应地图符号模型,设计了以树结构符号模型为核心的自适应地图符号系统模块,以及该模块和自适应空间信息可视化系统的其他模块间的接口;引入"晚绑定"的思想,实现了自适应地图符号编辑器原型系统,对树状地图符号模型的符号定义和符号集合图形数据部分进行了研究。 展开更多

关键词 自适应地图符号 树结构符号模型 自适应地图符号编辑器

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支持地图自适应可视化的用户模型设计及试验研究 被引量：3

13

作者 岳玉娟 蔡忠亮 龚建华 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期21-25,共5页

对网络电子地图的自适应可视化机制进行了研究,建立了自适应地图可视化系统的自适应用户模型、自适应的数据组织和自适应结构。试验系统主要根据"用图目的"对用户进行划分,建立用户模型;利用地图瓦片技术和背景与热点集成技术... 对网络电子地图的自适应可视化机制进行了研究,建立了自适应地图可视化系统的自适应用户模型、自适应的数据组织和自适应结构。试验系统主要根据"用图目的"对用户进行划分,建立用户模型;利用地图瓦片技术和背景与热点集成技术,实现了地图瓦片的自适应数据组织以及用户模型支持下的地图自适应可视化等基本功能。 展开更多

关键词 网络电子地图 自适应地图可视化 用户模型 地图瓦片 AJAX

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一种自适应地图匹配算法 被引量：3

14

作者 靳松杰 高西全 黄贵玲 《无线电工程》 2007年第1期30-31,40,共3页

从提高匹配算法实时性和降低误匹配率的角度出发,提出了一种自适应地图匹配算法。该自适应算法将高速但误匹配率较高的位置点投影法和低速但误匹配率较低的曲线拟合法相结合,通过一个自适应判断步骤,对不同路段采用与之相对应的匹配算法... 从提高匹配算法实时性和降低误匹配率的角度出发,提出了一种自适应地图匹配算法。该自适应算法将高速但误匹配率较高的位置点投影法和低速但误匹配率较低的曲线拟合法相结合,通过一个自适应判断步骤,对不同路段采用与之相对应的匹配算法,从而达到具有较高的匹配速度和较低的误匹配率的目的。介绍了垂直投影匹配法和曲线拟合法的原理,并详尽论述了基于自适应判断的地图匹配算法,讨论了该算法的匹配率等性能,最后给出了仿真实验结果图。 展开更多

关键词 GPS 地图匹配 车辆导航 自适应匹配

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网络多入侵行为识别的数学建模与仿真 被引量：3

15

作者 潘宝柱 魏文英 +1 位作者 昝立荣 张秀珍 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期357-360,446,共5页

当前的网络多入侵行为识别方法无法计算入侵信任度,导致传统方法下网络流量数据振幅识别结果波动不大,识别结果存在失真问题。为解决上述问题,基于信任度计算设计多入侵识别数学建模仿真方法。通过构建动静结合的信任度模型,计算网络节... 当前的网络多入侵行为识别方法无法计算入侵信任度,导致传统方法下网络流量数据振幅识别结果波动不大,识别结果存在失真问题。为解决上述问题,基于信任度计算设计多入侵识别数学建模仿真方法。通过构建动静结合的信任度模型,计算网络节点多入侵信任度,并输入至基于深度学习神经网络多入侵识别数学模型中。利用自适应特征映射和深度学习神经网络算法,通过确定各网络节点的权值实现网络多入侵特征匹配。并通过深度学习神经网络调整模型的误差,实现网络多入侵识别。实验结果表明,上述方法通过引入动态信任度反映节点的信任度变化,对网络多入侵识别具有积极作用。所提方法识别输出的网络流量数据振幅变化显著,且识别结果与实际结果相同并具有稳定区间,有效提高了网络多入侵识别能力,合理规避网络风险。 展开更多

关键词 信任度计算 多入侵识别 建模仿真 自适应特征映射 深度学习神经网络算法

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嵌入式深度神经网络高光谱图像聚类 被引量：3

16

作者 邱云飞 潘博 +2 位作者 张睿 王万里 魏宪 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期193-205,共13页

目的高光谱图像的高维特性和非线性结构给聚类任务带来了"维数灾难"和线性不可分问题,以往的工作将特征提取过程与聚类过程互相剥离,难以同时优化。为了解决上述问题,提出了一种新的嵌入式深度神经网络模糊C均值聚类方法(EDF... 目的高光谱图像的高维特性和非线性结构给聚类任务带来了"维数灾难"和线性不可分问题,以往的工作将特征提取过程与聚类过程互相剥离,难以同时优化。为了解决上述问题,提出了一种新的嵌入式深度神经网络模糊C均值聚类方法(EDFCC)。方法EDFCC算法为了提取更加有效的深层特征,联合优化高光谱图像的特征提取和聚类过程,将模糊C均值聚类算法嵌入至深度自编码器网络中,可以保持两任务联合优化的优势,同时利用深度自编码器网络降维以及逼近任意非线性函数的能力,逐步将原始数据映射到潜在特征空间,提取数据的深层特征。所提方法采用模糊C均值聚类算法约束特征提取过程,学习适用于聚类的高光谱数据深层特征,动态调整聚类指示矩阵。结果实验结果表明,EDFCC算法在Indian Pines和Pavia University两个高光谱数据集上的聚类精度分别达到了42.95%和60.59%,与当前流行的低秩子空间聚类算法(LRSC)相比分别提高了3%和4%,相比于基于自编码器的数据聚类算法(AEKM)分别提高了2%和3%。结论EDFCC算法能够从高光谱图像的高维光谱信息中提取更加有效的深层特征,提升聚类精度,并且由于EDFCC算法不需要额外的训练过程,大大提升了聚类效率。 展开更多

关键词 嵌入式学习 深度神经网络 自适应特征提取 聚类 高光谱图像

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BICM-ID系统中的一种自适应符号映射方案 被引量：1

17

作者 王威 方伟伟 薛腾 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2013年第3期53-57,共5页

比特交织编码调制迭代译码(bit-interleaved coded modulation with iterative decoding,BICM-ID)系统具有复杂度低,以及比特错误率性能好的特点,是下一代无线通信的核心技术。符号映射对BICM-ID获得较高的编码增益起着至关重要的作用... 比特交织编码调制迭代译码(bit-interleaved coded modulation with iterative decoding,BICM-ID)系统具有复杂度低,以及比特错误率性能好的特点,是下一代无线通信的核心技术。符号映射对BICM-ID获得较高的编码增益起着至关重要的作用。现有的大部分研究成果中,在所有信噪比区域内均使用同一种符号映射。然而,没有任何一种映射能够在所有信噪比区域内都获得最好的性能。交叉均衡8PSK准MSP(Cross Equalization-8PSK-Qua-si-MSP,CE-8PSK)映射是一种优秀的符号映射,但同时它也存在性能缺陷区域。本文提出一种自适应的符号映射方法,在CE-8PSK的性能缺陷区域内用格雷或者混合映射来代替。仿真结果表明,利用本文提出的自适应符号映射方法,在CE-8PSK映射缺陷区内的性能可获得1dB的增益。 展开更多

关键词 BICM-ID 自适应符号映射 CE-8PSK

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多视频源组播会话中编码层次映射自适应模型与算法研究 被引量：1

18

作者 王晖 陈文伟 +3 位作者 黄英君 姜志宏 张军 潘宴涛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第9期1613-1616,共4页

多视频源组播会话是多个视频组播流构成的应用会话 ,它存在于分布视频会议、远程监控、远程教育等应用中 .针对多视频源组播会话中编码层次映射自适应问题 ,已有人提出了多种算法 ,但都缺乏对这个问题的全面、完整的描述 .本文在对多视... 多视频源组播会话是多个视频组播流构成的应用会话 ,它存在于分布视频会议、远程监控、远程教育等应用中 .针对多视频源组播会话中编码层次映射自适应问题 ,已有人提出了多种算法 ,但都缺乏对这个问题的全面、完整的描述 .本文在对多视频源组播会话中编码层次映射自适应模型与算法做全面描述的基础上 ,提出一种新的自适应算法和两个改进算法 ,并从理论上对三种算法进行了评价 .经应用证明 。 展开更多

关键词 层次视频组播 层次映射自适应

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高速以太网中实时相似性匹配算法的研究

19

作者 颜轲 陈健 +1 位作者 郑玥 曹炳尧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期739-743,共5页

在高速以太网中,针对用户行为的特殊性及数据流五元组的特点,提出了一种自适应相似性匹配算法(ASMA-HN)。该算法充分考虑了数据流五元组的随机性分布特点,通过一种改进的XOR-SHIFT算法将数据流分类索引,并提出了同类数据库(SD)及异类数... 在高速以太网中,针对用户行为的特殊性及数据流五元组的特点,提出了一种自适应相似性匹配算法(ASMA-HN)。该算法充分考虑了数据流五元组的随机性分布特点,通过一种改进的XOR-SHIFT算法将数据流分类索引,并提出了同类数据库(SD)及异类数据库(HD)的概念,基于距离测度分别设计了加权相似性比较函数,使得特征值能更精准地匹配到符合要求的数据文件,提高了整体的匹配效率。通过对校园网实际流量的现场测试,证明该算法具有较高的精准性及可适用性,且匹配时间较低,能很好地满足高速网络中相似性匹配业务的需求。 展开更多

关键词 高速以太网 自适应相似性匹配算法 流五元组 距离测度 加权相似性比较函数

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FUZZY ARTMAP神经网络综述 被引量：5

20

作者 钟金宏 杨善林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第5期89-92,共4页

1.引言 神经网络模拟人脑神经功能,用大量简单关系连接来表示复杂的函数关系,具有很多特殊优点,已在系统建模、模式识别、图像处理、知识发现和控制等领域得到了广泛的应用.但当使用前向神经网络,如多层感知器(MLP)和径向基函数(RBF)网... 1.引言 神经网络模拟人脑神经功能,用大量简单关系连接来表示复杂的函数关系,具有很多特殊优点,已在系统建模、模式识别、图像处理、知识发现和控制等领域得到了广泛的应用.但当使用前向神经网络,如多层感知器(MLP)和径向基函数(RBF)网络时,需要依赖一些试探法去选择最优的网络尺寸和参数[1],此外这些网络在学习后通常是静止的,不具备增量学习能力(在线学习),对新模式学习时,会破坏网络已记忆的模式[2,3]. 展开更多

关键词 神经网络 多层感知器 径向基函数网络 模糊集 隶属函数

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