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题名基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法
被引量：5
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作者
李辉
吴传生
刘俊
刘文
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机构
武汉理工大学理学院
东北师范大学数学与统计学院
武汉理工大学航运学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第7期2039-2047,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51609195,11701079)。
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文摘
针对纹理图像在平滑过程中低对比度边缘易丢失和纹理细节抑制不彻底等问题,提出基于梯度曲面面积与稀疏约束的图像平滑方法。首先,将图像视作三维空间中的二维嵌入曲面,再在此基础上分析图像的几何特征并提出梯度曲面面积约束正则化项,以提高纹理抑制性能;其次,根据图像的统计特性,建立L0梯度稀疏与自适应梯度曲面面积约束的混合正则化约束图像平滑模型;最后,采用交替方向乘子法对非凸非光滑的优化模型进行高效求解。通过纹理抑制、边缘检测、纹理增强和图像融合等方面的实验结果可知,所提出的图像平滑算法克服了L0梯度最小化平滑方法易造成的阶梯效应和欠滤波等缺陷,能够在去除大量纹理信息的同时保持并锐化图像显著的边缘轮廓。
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关键词
图像平滑
自适应梯度曲面面积约束
纹理抑制
边缘保持
交替方向乘子法
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Keywords
image smoothing
adaptive gradient surface area constraint
texture suppression
edge-preserving
alternating direction multiplier method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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