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遗传算法的全局收敛性和计算效率分析
被引量:
113
1
作者
恽为民
席裕庚
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期455-460,共6页
本文应用齐次有限马尔科夫链分析了简单遗传算法、最优保存简单遗传算法和自适应遗传算法的收敛性,然后对计算效率进行了定性分析,得到了指导基因操作策略设计的极限分布概率原则.
关键词
全局收敛性
计算速率
遗传算法
算法
下载PDF
职称材料
题名
遗传算法的全局收敛性和计算效率分析
被引量:
113
1
作者
恽为民
席裕庚
机构
上海交通大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期455-460,共6页
基金
国家自然科学基金
上海市自然科学基金
文摘
本文应用齐次有限马尔科夫链分析了简单遗传算法、最优保存简单遗传算法和自适应遗传算法的收敛性,然后对计算效率进行了定性分析,得到了指导基因操作策略设计的极限分布概率原则.
关键词
全局收敛性
计算速率
遗传算法
算法
Keywords
global
convergence
computational
efficiency
simple
genetic
algorthm
(
sga
)
optimum
maitaining
sga
(OM
sga
)
adaptive
genetic
algorithm
(
sga
)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法的全局收敛性和计算效率分析
恽为民
席裕庚
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
113
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