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题名基于角域特征PSO的海面目标HRRP识别方法
被引量：1
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作者
王哲昊
简涛
黄晓冬
王海鹏
刘瑜
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机构
海军航空大学信息融合研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期1642-1650,共9页
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基金
国家自然科学基金(61971432,61790551)
泰山学者工程专项经费(tsqn201909156)
+1 种基金
山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN031)
基础加强计划技术领域基金(2019-JCJQ-JJ-060)资助课题。
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文摘
针对特征空间中各类海面目标特征混叠严重和高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)的角度特征利用率低的问题,提出了一种基于角域特征粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)的海面目标HRRP识别方法。该方法引入HRRP的角度信息优化特征空间,增加特征空间的整体可分性;利用自适应分帧算法对特征空间进行角域划分,增加特征空间的局部可分性,并利用PSO算法确定特征空间角域划分时最优的单帧最小样本数目,增强方法的鲁棒性与适用性。实验结果表明,通过将特征空间优化和区域划分进行结合,可以有效提升多类海面目标的分类识别性能,PSO算法可以有效增强方法的抗误差性和抗噪鲁棒性。
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关键词
海面目标识别
高分辨距离像
特征空间优化
自适应分帧
粒子群优化算法
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Keywords
sea surface target recognition
high resolution range profile(HRRP)
feature space optimization
adaptive frame segmentation
particle swarm optimization(PSO)algorithm
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分类号
TN957.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于多特征优化的海面目标识别技术
被引量：2
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作者
但波
邹小海
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机构
海军航空大学电子信息工程系
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出处
《舰船电子工程》
2018年第3期36-40,61,共6页
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文摘
以散射点模型理论为基础,分析了等间隔分帧方法对目标识别影响的具体原因。基于舰船目标回波,利用皮尔逊相关系数自适应地对舰船目标进行角域划分,在分帧的基础上进一步对特征的提取与优选进行了探讨。通过理论分析与仿真实验的方式,对特征的可分性进行研究,优选出可分性高的特征,并在SVM分类器中对优选特征进行识别验证。与传统的识别方法相比较,该方法可以有效改善识别性能。
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关键词
高分辨距离像
皮尔逊相关系数
自适应角域划分
特征提取
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Keywords
high resolution range profile
pearson correlation coefficient
adaptive frame segmentation
feature extraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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