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自适应CT模型的强跟踪CKF算法
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作者 张彪 孙超军 +1 位作者 徐嘉辉 范婉华 《舰船电子工程》 2024年第2期104-108,共5页
自适应协同转弯(CT)模型可以用于对转弯机动目标进行跟踪。由于转弯率变化,状态方程为非线性,同时雷达测量数据以极坐标系形式给出,在直角坐标系下建立的观测方程具有很强的非线性。论文利用强跟踪容积卡尔曼滤波(CKF)来实现非线性滤波... 自适应协同转弯(CT)模型可以用于对转弯机动目标进行跟踪。由于转弯率变化,状态方程为非线性,同时雷达测量数据以极坐标系形式给出,在直角坐标系下建立的观测方程具有很强的非线性。论文利用强跟踪容积卡尔曼滤波(CKF)来实现非线性滤波处理,并将其与标准的容积卡尔曼滤波进行比较。通过对变转弯率机动目标跟踪的仿真,表明该算法能稳定跟踪变转弯率目标,且跟踪精度高。 展开更多
关键词 自适应协同转弯 强跟踪容积卡尔曼滤波 非线性滤波 机动目标跟踪
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