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基于ACPSO算法的独立微电网优化配置研究 被引量:2
1
作者 赵乃卓 王兆博 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期190-197,共8页
在独立微电网的规划中,在确保满足负荷用电需求并考虑环保性的基础上,对系统容量的优化配置具有重要经济意义。为研究独立微电网容量优化配置的有效方法,以系统运行成本、可再生能源供电比例以及系统功率平滑度为目标,建立独立微电网容... 在独立微电网的规划中,在确保满足负荷用电需求并考虑环保性的基础上,对系统容量的优化配置具有重要经济意义。为研究独立微电网容量优化配置的有效方法,以系统运行成本、可再生能源供电比例以及系统功率平滑度为目标,建立独立微电网容量优化配置模型。在子目标权重系数的求取中,结合适应度离差排序法和模糊层次分析法提出了一种权系数综合分析法。最后,采用自适应混沌粒子群算法求取最优解。以某地区示范工程为例,仿真和实验结果表明,使用所提方法优化配置系统容量取得了良好的经济性,可节约成本18.265万元。为独立微电网的容量规划提供了有效方法。 展开更多
关键词 独立微电网 容量优化 权系数综合分析法 自适应混沌粒子群算法
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基于灰色关联分析与自适应混沌差分进化算法的激光熔覆工艺参数优化方法 被引量:18
2
作者 杜彦斌 周志杰 +2 位作者 许磊 胡言峰 舒林森 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期149-160,共12页
多道搭接激光熔覆工艺具有复杂性与耦合性,熔覆层质量受到工艺参数的直接影响。为确定最佳的工艺参数,以45钢表面多道搭接激光熔覆M2合金粉末为例,针对工艺参数对熔覆层宽度、表面平整度和稀释率的影响,设计相应的中心复合实验;通过灰... 多道搭接激光熔覆工艺具有复杂性与耦合性,熔覆层质量受到工艺参数的直接影响。为确定最佳的工艺参数,以45钢表面多道搭接激光熔覆M2合金粉末为例,针对工艺参数对熔覆层宽度、表面平整度和稀释率的影响,设计相应的中心复合实验;通过灰色关联分析(GRA)建立熔覆层质量综合评价度,将多目标优化问题转化为单目标,并采用响应面分析法建立其预测模型;为达到综合评价度最大,采用自适应混沌差分进化(ACDE)算法实现工艺参数寻优。实验结果表明了所提方法的有效性,采用优化后的工艺参数,可以获得理想的熔覆层宽度、表面平整度和稀释率,有助于提高熔覆层质量。 展开更多
关键词 激光熔覆 灰色关联分析 自适应混沌差分进化 工艺参数优化 多道搭接
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基于KM和AC-BFA模糊逻辑的土石坝压实质量实时评价 被引量:18
3
作者 王佳俊 钟登华 +2 位作者 关涛 佟大威 邓韶辉 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期165-178,共14页
针对常用的压实质量评价存在未能够实现压实质量的实时评价,且模型的精度与鲁棒性有待提高等问题,建立一种新的压实质量实时评价模型。该模型由提出的基于核方法(kernel method,KM)与自适应混沌细菌觅食算法(adaptive chaotic bacteria ... 针对常用的压实质量评价存在未能够实现压实质量的实时评价,且模型的精度与鲁棒性有待提高等问题,建立一种新的压实质量实时评价模型。该模型由提出的基于核方法(kernel method,KM)与自适应混沌细菌觅食算法(adaptive chaotic bacteria foraging algorithm,AC-BFA)的模糊逻辑构建,同时将被碾材料的物理参数、料源特性参数、施工过程碾压参数作为模型的输入参数,其中被碾压材料的物理参数由振动信号分解后得到的基波与一次谐波的振幅表征。工程应用表明,该模型与常用压实质量评价模型相比,不仅在精度上具有一致性与优越性,而且在加噪数据与异常数据测试中显示出更强的鲁棒性,在进一步嵌入到碾压质量实时监控系统后能够实现压实质量的实时评价。 展开更多
关键词 压实质量 核方法 自适应混沌细菌觅食算法 模糊逻辑 实时评价
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转子式机油泵多学科优化设计 被引量:15
4
作者 曾庆生 杨毅 王湘江 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期73-77,共5页
为了确保发动机转子式机油泵整体性能提高,以转子式机油泵泵油性能、质量以及抗冲击性能为目标函数建立了多学科设计优化模型,并充分考虑了各学科之间的耦合效应,采用自适应混沌优化算法对多学科设计优化模型进行了求解。多学科设计优... 为了确保发动机转子式机油泵整体性能提高,以转子式机油泵泵油性能、质量以及抗冲击性能为目标函数建立了多学科设计优化模型,并充分考虑了各学科之间的耦合效应,采用自适应混沌优化算法对多学科设计优化模型进行了求解。多学科设计优化结果表明:转子式机油泵供油量增加了2.43%,质量减少了10.0%,位移变形减少了16.3%,整体性能提高了8.2%。优化前后转子式机油泵转子齿面交变有效应力对比试验结果表明:优化后机油泵齿顶所受最大应力降低至150 MPa左右,小于屈服极限。 展开更多
关键词 内燃机 转子式机油泵 多学科优化设计 自适应混沌优化算法
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新型双向硬密封旋球阀多学科设计优化 被引量:13
5
作者 鄂加强 李志鹏 +3 位作者 袁丁 滕达 雷吉平 龚金科 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期553-559,共7页
为确保新型双向硬密封旋球阀整体性能提高,以新型双向硬密封旋球阀密封性能、质量、抗冲击性能以及流阻系数为目标函数建立多学科设计优化模型,并充分考虑各学科之间的耦合效应,采用自适应混沌优化算法对多学科设计优化模型进行求解。... 为确保新型双向硬密封旋球阀整体性能提高,以新型双向硬密封旋球阀密封性能、质量、抗冲击性能以及流阻系数为目标函数建立多学科设计优化模型,并充分考虑各学科之间的耦合效应,采用自适应混沌优化算法对多学科设计优化模型进行求解。研究结果表明:新型双向硬密封旋球阀渗漏率η减少60.0%,质量M减少2.15%,位移变形Δε减少37.6%,流阻系数Δξ减少37.5%;新型双向硬密封旋球阀的流量调节性能优于优化前的流量调节性能。 展开更多
关键词 新型双向硬密封旋球阀 多学科优化设计 混沌优化算法 流量 调节
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基于锂离子电池简化电化学模型的参数辨识 被引量:12
6
作者 康鑫 时玮 陈洪涛 《储能科学与技术》 CAS CSCD 2020年第3期969-978,共10页
本文旨在对一种简化的电化学模型进行参数辨识。首先采用三参数抛物线方程将固相锂离子扩散偏微分方程简化为常微分方程,在单粒子模型的基础上考虑液相浓度和液相电势及SEI膜阻抗引起的过电势对端电压的影响,使用平均体积电流密度取代... 本文旨在对一种简化的电化学模型进行参数辨识。首先采用三参数抛物线方程将固相锂离子扩散偏微分方程简化为常微分方程,在单粒子模型的基础上考虑液相浓度和液相电势及SEI膜阻抗引起的过电势对端电压的影响,使用平均体积电流密度取代锂离子流量密度沿电极厚度方向的变化,建立了新的电化学模型。继而采用实验结合仿真的方式获取了电池的正极开路电压表达式。对电化学参数进行参数敏感度分析,并确定了该模型下待辨识电化学参数。最后采用自适应混沌粒子群算法对参数进行辨识,并且通过实验与仿真对比验证了电化学模型的准确性。 展开更多
关键词 锂离子电池 参数辨识 自适应混沌粒子群算法
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Fractional-order permanent magnet synchronous motor and its adaptive chaotic control 被引量:9
7
作者 李春来 禹思敏 罗晓曙 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第10期168-173,共6页
In this paper we investigate the chaotic behaviors of the fractional-order permanent magnet synchronous motor(PMSM).The necessary condition for the existence of chaos in the fractional-order PMSM is deduced.And an a... In this paper we investigate the chaotic behaviors of the fractional-order permanent magnet synchronous motor(PMSM).The necessary condition for the existence of chaos in the fractional-order PMSM is deduced.And an adaptivefeedback controller is developed based on the stability theory for fractional systems.The presented control scheme,which contains only one single state variable,is simple and flexible,and it is suitable both for design and for implementation in practice.Simulation is carried out to verify that the obtained scheme is efficient and robust against external interference for controlling the fractional-order PMSM system. 展开更多
关键词 FRACTIONAL-ORDER permanent magnet synchronous motor adaptive chaotic control
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基于SA-CPSO优化HSMM的转辙机故障预测模型研究 被引量:9
8
作者 陈永刚 戴乾军 李俊武 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1050-1057,共8页
针对目前铁路现场转辙机PHM中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备退化过程故障预测模型。根据转辙机全生命周期机械部件状态退化过程对其进行退化状态划分;建立S... 针对目前铁路现场转辙机PHM中故障发生的模糊性与随机性等不确定问题,提出一种基于自适应混沌粒子群(SA-CPSO)优化隐半马尔科夫(HSMM)的设备退化过程故障预测模型。根据转辙机全生命周期机械部件状态退化过程对其进行退化状态划分;建立SA-CPSO优化HSMM的设备状态评估和故障预测模型,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;通过实例分析验证该方法的有效性和可行性,实现传统信号维修策略的方法改进。 展开更多
关键词 转辙机 故障预测 自适应混沌粒子群 隐半马尔科夫 前向-后向算法
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支持向量回归超参数的混沌文化优化选择方法 被引量:7
9
作者 郭一楠 程健 杨梅 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期525-530,共6页
支持向量回归超参数的选择会影响模型性能,常用的梯度下降选择方法要求核函数或估计函数近似可微,且对迭代初值具有较强依赖性.对此,给出一种两阶段参数优化选择方法.第1阶段根据问题实际需求,确定超参数的变化区域;第2阶段在确定的参... 支持向量回归超参数的选择会影响模型性能,常用的梯度下降选择方法要求核函数或估计函数近似可微,且对迭代初值具有较强依赖性.对此,给出一种两阶段参数优化选择方法.第1阶段根据问题实际需求,确定超参数的变化区域;第2阶段在确定的参数变化范围内,采用自适应混沌文化算法,寻找具有最优性能的超参数组合.面向Mackey-Glass时间序列预测的仿真结果表明,该参数选择方法对函数结构不具有依赖性,所得超参数对应的SVR模型具有较好的泛化性能. 展开更多
关键词 支持向量回归 超参数 两阶段 自适应混沌文化算法 时间序列
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一种新的短路电流预测方法 被引量:7
10
作者 黄旭 何洪英 +2 位作者 罗滇生 曹一家 何志军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期24-29,共6页
为了在智能电网中快速、准确、高效地对短路电流进行预测,提出了一种基于自适应混沌粒子群-反向传播BP神经网络模型的短路电流预测新方法。该方法采用自适应混沌粒子群算法优化BP神经网络各层之间的权值和阈值,将电网中发电机和负荷的... 为了在智能电网中快速、准确、高效地对短路电流进行预测,提出了一种基于自适应混沌粒子群-反向传播BP神经网络模型的短路电流预测新方法。该方法采用自适应混沌粒子群算法优化BP神经网络各层之间的权值和阈值,将电网中发电机和负荷的出力作为BP神经网络的输入特征量,各节点的短路电流值作为输出特征量,从而建立了考虑各种影响因素的短路电流预测模型。算例结果表明,该方法在预测精度和速度上优于其他几种方法,能为智能调度辅助决策提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 短路电流 自适应混沌粒子群-反向传播神经网络 负荷 预测
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液压支柱钢表面激光再制造工艺参数的多目标优化
11
作者 王燕燕 何炜 舒林森 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第5期305-311,共7页
为了获得奥氏体不锈钢在液压支柱钢表面激光熔覆的最佳工艺参数,选取工艺参数激光功率、扫描速度、送粉速度为输入变量,将熔覆层质量作为评价指标建立数学模型,设计了16组正交实验。利用自适应混沌粒子群算法进行寻优,对熔覆层宏观形貌... 为了获得奥氏体不锈钢在液压支柱钢表面激光熔覆的最佳工艺参数,选取工艺参数激光功率、扫描速度、送粉速度为输入变量,将熔覆层质量作为评价指标建立数学模型,设计了16组正交实验。利用自适应混沌粒子群算法进行寻优,对熔覆层宏观形貌和显微组织进行实验分析,验证优化后的工艺参数的合理性与准确性,并将综合评价值相近的两组试件进行对比。结果表明:激光功率为1200 W、扫描速度为13 mm/s、送粉速度为1.72 g/min是最佳的工艺参数组合;采用自适应混沌粒子群算法对工艺参数进行优化,能够有效地改善熔覆层的宏观缺陷和表面性能,证明了该优化算法在激光熔覆领域应用的可行性。 展开更多
关键词 激光熔覆 多目标优化 主成分分析法 自适应混沌粒子群算法
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考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略 被引量:2
12
作者 刘金芝 张会林 +2 位作者 马立新 王昊 唐政 《电子科技》 2023年第4期78-83,共6页
综合能源系统因多能互补、协调优化等特性受到了广泛关注,但该系统的热电机组在运行时的调峰能力具有一定局限性。为降低综合能源系统的用能成本,提升系统的用能效率,改善其调峰能力,文中提出了一种考虑可平移负荷的综合能源系统动态优... 综合能源系统因多能互补、协调优化等特性受到了广泛关注,但该系统的热电机组在运行时的调峰能力具有一定局限性。为降低综合能源系统的用能成本,提升系统的用能效率,改善其调峰能力,文中提出了一种考虑可平移负荷的综合能源系统动态优化调度策略。该策略以系统的整体运维成本最小化为目标,结合可平移负荷和相关算例构建仿真模型,并采用自适应混沌粒子群算法进行求解。结果表明在引入可平移负荷时,多能源微网能够较好地达到削峰填谷目的,并降低系统综合运行成本,实现节能减排效果。同时,文中将传统粒子群算法与自适应混沌粒子群算法作比较,证明了自适应混沌粒子群算法在精度与效率上都优于传统的粒子群算法。 展开更多
关键词 综合能源 自适应混沌粒子群算法 可平移负荷 热电联产 多能互补 协调优化 需求响应 动态优化调度
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基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型 被引量:6
13
作者 温廷新 于凤娥 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期19-25,共7页
为快速、准确地预测冲击地压危险性,提出基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型。首先,在综合分析冲击地压危险性影响因素的基础上,以重庆砚石台煤矿为例,选取煤层厚度、倾角、埋深等10个影响因素作为冲击地压危险性的特征指标;然... 为快速、准确地预测冲击地压危险性,提出基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型。首先,在综合分析冲击地压危险性影响因素的基础上,以重庆砚石台煤矿为例,选取煤层厚度、倾角、埋深等10个影响因素作为冲击地压危险性的特征指标;然后,基于邻域粗糙集(NRS)理论对特征指标进行降维,提取出影响冲击地压危险性的关键属性构成约简集;最后,为避免支持向量机(SVM)模型受惩罚因子C和核函数参数σ随机性影响,采用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)优化SVM模型参数,将约简集作为ACPSO-SVM模型的输入进行训练,利用训练好的ACPSO-SVM模型预测样本,并对比其他模型的预测结果。研究表明:NRS能有效地约简属性,简化模型结构,模型预测精度与运行效率均有明显提高;利用ACPSO优化SVM模型能避免结果陷入局部极值,提高收敛速度及预测精度,用该模型可有效地预测冲击地压危险性等级,其预测错误率为0。 展开更多
关键词 冲击地压 危险性预测 邻域粗糙集(NRS) 支持向量机(SVM) 自适应混沌粒子群算法(ACPSO)
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基于寻优算法的双馈风机变流器动态运行控制参数辨识
14
作者 董福杰 刘颖明 +2 位作者 王晓东 赵宇 王宇 《电力科学与工程》 2024年第3期61-69,共9页
针对运行过程中双馈风机变流器控制参数难以获取的问题,提出了一种基于自适应混沌粒子群算法的转子侧变流器参数辨识方法。首先,基于机组实际运行下可量测电气量时间序列,建立双馈风机变流器控制系统离散化数学模型;然后,根据不同观测... 针对运行过程中双馈风机变流器控制参数难以获取的问题,提出了一种基于自适应混沌粒子群算法的转子侧变流器参数辨识方法。首先,基于机组实际运行下可量测电气量时间序列,建立双馈风机变流器控制系统离散化数学模型;然后,根据不同观测电气量下参数的轨迹灵敏度,对辨识难易程度进行分析;最后,利用自适应混沌粒子群算法对变流器PI控制参数进行辨识。仿真实验结果验证了所提出辨识方法的准确性与可行性。 展开更多
关键词 风力发电机组 参数辨识 转子侧变流器 自适应混沌粒子群算法
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基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略 被引量:5
15
作者 颜庆国 杨斌 +4 位作者 许高杰 杨永标 王璐 高辉 谢俊 《电力需求侧管理》 2016年第4期1-5,30,共6页
考虑楼宇拥有光伏发电、储能电池、微型燃气轮机、可控负荷和不可控负荷等电源和负荷,以最小化电费支出,同时保证用户用电舒适度为目标,提出一种楼宇智能用电策略的数学模型。采用基于成功率的自适应混沌惯性权重粒子群算法求解建立的... 考虑楼宇拥有光伏发电、储能电池、微型燃气轮机、可控负荷和不可控负荷等电源和负荷,以最小化电费支出,同时保证用户用电舒适度为目标,提出一种楼宇智能用电策略的数学模型。采用基于成功率的自适应混沌惯性权重粒子群算法求解建立的智能用电数学模型,对比于标准粒子群算法表现出更高的收敛精度和收敛速度。成功率计算包含的混沌性和自适应性,在搜索过程中提供更多的状态信息,改善粒子趋优运动。仿真结果证明了智能用电策略的有效性,可以帮助楼宇用户根据自我需求,优化运行电源设备和用电设备,降低电费支出,并提高用电舒适度。 展开更多
关键词 粒子群算法(PSO) 自适应混沌惯性权重 智能楼宇 智能用电
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制动电阻器多学科设计优化 被引量:5
16
作者 谢常清 鄂加强 +2 位作者 彭雨 龚金科 赵延明 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期119-124,共6页
为了确保机车、动车制动电阻器整体性能提高,以某型号特种内燃动车制动电阻器传热性能、经济性能、质量以及抗热冲击性能为目标函数建立多学科设计优化模型,并充分考虑各学科之间的耦合效应,采用自适应混沌优化算法对多学科设计优化模... 为了确保机车、动车制动电阻器整体性能提高,以某型号特种内燃动车制动电阻器传热性能、经济性能、质量以及抗热冲击性能为目标函数建立多学科设计优化模型,并充分考虑各学科之间的耦合效应,采用自适应混沌优化算法对多学科设计优化模型进行求解。多学科设计优化结果表明,该制动电阻器传热性能增加11.51%,设计成本下降7.05%,质量减少7.21%,抗热冲击性能增加15.50%,整体性能提高9.97%。优化前后特种内燃动车制动电阻器的安全温度对比实验表明,制动电阻片的安全温度由优化前的500℃提高到优化后的550℃。 展开更多
关键词 制动电阻器 热冲击 多学科设计优化 自适应混沌优化算法
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基于ACPSO-SVDD的齿轮箱故障异常检测方法研究 被引量:5
17
作者 刘志远 赵欣洋 +2 位作者 王化玲 晁战云 刘小峰 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第4期377-382,共6页
针对设备关键部件异常检测中故障数据缺失以及故障程度划分问题,对齿轮箱的各种类型故障进行了异常检测研究,提出了基于自适应混沌粒子群优化的支持向量数据描述方法。该方法引入了自适应混沌理论,对传统粒子群优化算法进行了改进,增强... 针对设备关键部件异常检测中故障数据缺失以及故障程度划分问题,对齿轮箱的各种类型故障进行了异常检测研究,提出了基于自适应混沌粒子群优化的支持向量数据描述方法。该方法引入了自适应混沌理论,对传统粒子群优化算法进行了改进,增强了粒子跳出局部最优解的能力,提高了粒子群体对最优解的全局搜索能力;采用ACPSO对SVDD的惩罚因子以及核参数进行了参数寻优,并应用于齿轮箱减速器的异常检测中。研究结果表明:ACPSO-SVDD异常检测方法不仅能够对不同类型的故障异常进行准确检测,而且能够对故障损伤程度进行量化分析。 展开更多
关键词 自适应混沌粒子群优化 支持向量数据描述 异常检测 参数寻优
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基于修正BP神经网络的分布式光伏短期功率预测 被引量:4
18
作者 邵艺博 袁小华 高阳 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2020年第2期9-15,共7页
针对使用BP神经网络对分布式光伏发电中短期功率预测易陷入局部最小值的问题,展开了深入的研究。因BP神经网络易陷入局部极小值,故采用自适应混沌搜索的空间来修正BP神经网络,这种方法能将BP神经网络很好地进行优化,并且对关于分布式光... 针对使用BP神经网络对分布式光伏发电中短期功率预测易陷入局部最小值的问题,展开了深入的研究。因BP神经网络易陷入局部极小值,故采用自适应混沌搜索的空间来修正BP神经网络,这种方法能将BP神经网络很好地进行优化,并且对关于分布式光伏的一些其他因素都进行研究与考虑。通过仿真实验结果证明,改进的BP神经网络经过多次重复的训练,相较于传统持续模型,利用自适应混沌搜索的空间修正法的预测误差大约减少3%,而相较于传统神经网络模型,其约减少2%,这也验证了应用的空间修正法对分布式光伏发电短期功率预测具有很好的效果。 展开更多
关键词 分布式光伏发电 功率预测 自适应混沌搜索 BP神经网络
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含双馈异步风电机组的配电网无功优化 被引量:4
19
作者 潘峰 夏泽超 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期438-442,共5页
针对双馈异步风电机组的出力具有随机性这一特点,采用场景分析法对其出力进行分析,使其更有代表性;在此基础上,建立了以电压偏差最小和有功功率损耗最小的多目标无功优化模型;针对粒子群算法存在易早熟的问题,提出了一种自适应混沌粒子... 针对双馈异步风电机组的出力具有随机性这一特点,采用场景分析法对其出力进行分析,使其更有代表性;在此基础上,建立了以电压偏差最小和有功功率损耗最小的多目标无功优化模型;针对粒子群算法存在易早熟的问题,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO),并将其作为无功优化的算法;利用该算法对含双馈异步风电机组的IEEE33系统进行无功优化计算,并将优化后的结果与其它文献提出的算法相比较,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 双馈异步风电机组 无功优化 自适应混沌粒子群算法 场景分析法
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基于ACPSO算法的含分布式电源配电网无功优化 被引量:4
20
作者 龚莉莉 吴红斌 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1441-1445,共5页
文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群... 文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群的多样性,在迭代过程中引入惯性权重线性递减法和变学习因子法,以得到更精确的全局最优解;通过含分布式电源的IEEE 33节点系统的计算,验证了所提模型和算法的正确性。研究表明对含分布式电源的配电网络进行无功优化能够达到降低成本、网损和提高电能质量的目的。 展开更多
关键词 配电网络 分布式电源 无功优化 多目标函数 自适应混沌粒子群算法(ACPSO)
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