-
题名基于3维图像增强的肺结节识别
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘阳
赵大哲
刘积仁
-
机构
东北大学医学影像计算教育部重点实验室
东北大学信息科学与工程学院
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2011年第8期1402-1407,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(60671050
61001047)
-
文摘
孤立性肺结节的检测是肺癌早期诊断的关键。针对传统点增强滤波器虽然对结节增强具有很好的敏感性,但是却产生很多假阳性区域的问题,提出一种通过计算3维增强密度指数和判别规则来识别肺结节的方法。首先采用自适应双边滤波器对CT图像序列进行降噪和平滑处理;然后计算对应的Hessian矩阵及其特征值得到预增强系数,并获得感兴趣体区域,通过对预增强系数的分析来构造3维增强密度指数;最后应用判别规则对感兴趣体进行识别。针对两个肺部CT图像数据集对该方法进行了测试,结果表明,在识别孤立性肺结节方面该方法是有效的。
-
关键词
点增强
自适应双边滤波
HESSIAN矩阵
增强密度指数
-
Keywords
dot enhancement
adaptive bilateral filter
Hessian matrix
enhancement density index
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名结合核密度估计理论的ICM遥感影像分割算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
杨军
李波
-
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃省地理国情监测工程实验室
-
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期63-71,87,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(61862039,61462059)。
-
文摘
针对传统迭代条件模式算法用于遥感影像分割时易出现误分割的问题,该文提出了结合核密度估计理论的迭代条件模式算法。使用自适应双边滤波器对影像进行预处理以提高影像质量,运用基于核密度估计理论的爬山算法获取影像的初始标记,结合MAP-MRF框架构建一种新的ICM算法对遥感影像进行分割。实验结果表明,使用基于核密度估计理论的爬山算法获取的初始标记后,基于MAP-MRF框架构建的分割算法能得到更准确的分割结果。和已有算法相比,该算法获得的分割结果在准确率和Kappa系数上都优于传统ICM算法、基于丰富语义的ICM算法和改进的ICM算法。
-
关键词
遥感影像
影像分割
迭代条件模式(ICM)
自适应双边滤波器
核密度估计
MAP-MRF框架
-
Keywords
remote sensing image
image segmentation
iterated conditional model(ICM)
adaptive bilateral filter
kernel density estimation
Maximum a posterior Markov random field framework
-
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
