基于阴影抑制和自适应背景更新的车辆检测系统 被引量：11

1

作者 张懿慧 徐晓夏 陈泉林 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期465-471,共7页

在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该文提出的车辆检测系统采用了快速自适应背景生成与更新算法,并结合基于轮廓跟踪的阴影去除技术,可以达到... 在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该文提出的车辆检测系统采用了快速自适应背景生成与更新算法,并结合基于轮廓跟踪的阴影去除技术,可以达到精确定位车辆的目的.实验图像数据表明:该检测技术较传统方法更具鲁棒性和准确性,并且从算法实现的角度来看,具有简单易用、实时性较高的特点. 展开更多

关键词 车辆检测 自适应背景更新 阴影抑制

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序列图像的自适应背景提取及车型分类 被引量：8

2

作者 胡炜炜 李树广 吴舟舟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期239-242,共4页

提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法。基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模。并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作... 提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法。基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模。并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作。与同类方法相比,该方法速度快,准确率高,能很好地满足实时性的要求。 展开更多

关键词 智能交通系统 自适应背景更新 车型识别 区域填充 实时性

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一种基于背景自适应的运动目标检测与跟踪算法 被引量：11

3

作者 刘皞 赵峰民 陈望达 《海军航空工程学院学报》 2012年第1期15-18,共4页

背景图像差分法是运动目标实时检测中常用的方法，但缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法，限制了该方法的适应性。对此，文章首先提出了一种自适应背景更新方法；然后利用最大类间方差法实现运动目标的自适应阈值分割... 背景图像差分法是运动目标实时检测中常用的方法，但缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法，限制了该方法的适应性。对此，文章首先提出了一种自适应背景更新方法；然后利用最大类间方差法实现运动目标的自适应阈值分割，并利用基于形态学方法的连通区检测算法检测运动目标；最后以Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。实验结果表明：所提方法可随着光照条件的变化，实时、准确地检测出运动目标并实现稳定跟踪。 展开更多

关键词 背景差分 运动目标检测 自适应背景更新 KALMAN滤波

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基于Kalman滤波器的车辆检测与跟踪系统的实现 被引量：8

4

作者 赵莉 陈泉林 《电子测量技术》 2007年第2期165-168,共4页

智能交通系统是解决城市交通拥挤最有效的方式,其中交通信息采集设备是交通系统管理的基础与前提,而基于视频图像处理的交通信息检测器较其他类型检测器,具有信息量丰富,安装和维护成本低廉的特点。本文用基于Kalman滤波器的方法实现了... 智能交通系统是解决城市交通拥挤最有效的方式,其中交通信息采集设备是交通系统管理的基础与前提,而基于视频图像处理的交通信息检测器较其他类型检测器,具有信息量丰富,安装和维护成本低廉的特点。本文用基于Kalman滤波器的方法实现了交通信息采集设备中的车辆检测与跟踪。它采用了一种自适应背景更新算法,通过分割、二值化、腐蚀膨胀得出前景图像,以包含前景图像的矩形框的中心作为Kalman滤波器的跟踪特征,对运动车辆进行跟踪估计得出车辆的运动轨迹和速度。一系列的视频实验表明,该方法简单可行而且对天气、光照变化、阴影有很强的适应能力。 展开更多

关键词 自适应背景更新 车辆检测与跟踪 KALMAN滤波

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一种基于视频分析的城市交通流检测技术研究 被引量：10

5

作者 张航 张唯 《世界科技研究与发展》 CSCD 2011年第5期757-759,768,共4页

为正确提取出交通图像中的车辆信息,提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上,利用车辆的几何及速度特征,得到计算车流量、车速及路面占有率等公式,从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果证明了本文方... 为正确提取出交通图像中的车辆信息,提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上,利用车辆的几何及速度特征,得到计算车流量、车速及路面占有率等公式,从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果证明了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 视频分析 交通流检测 自适应背景更新

原文传递

一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法 被引量：5

6

作者 张琨 王翠荣 万聪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期287-291,297,共6页

背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪... 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值,提出了一种自适应阈值分类方法,它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点,再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类,最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明,该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点,提高了背景图像提取的速度,对可疑点利用核密度估计方法降低了背景分割的误差,背景建模效果理想,运算速度快,适用于实时视频监控系统。 展开更多

关键词 切比雪夫不等式 自适应阈值 核密度估计 背景更新算法

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自适应背景更新及运动目标检测算法 被引量：4

7

作者 卢官明 谢双 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第3期12-17,25,共7页

从视频中检测运动目标是智能视频监控应用中的一项关键技术。文中提出了一种基于区域的自适应背景更新及运动目标检测算法,首先使用高斯模型建立初始的静态背景图像,通过背景减法得到差值图像;然后使用自适应阈值对差值图像进行二值化,... 从视频中检测运动目标是智能视频监控应用中的一项关键技术。文中提出了一种基于区域的自适应背景更新及运动目标检测算法,首先使用高斯模型建立初始的静态背景图像,通过背景减法得到差值图像;然后使用自适应阈值对差值图像进行二值化,并利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,得到运动目标区域掩模;最后,根据运动目标区域掩模检测出运动目标,同时使用基于区域的自适应背景更新算法动态更新背景图像。实验结果表明,该算法能够自适应地对背景模型进行更新,对于背景的扰动、光线的渐变等带来的影响有很好的抑制作用,可以有效地检测出运动目标。 展开更多

关键词 视频监控 运动目标检测 自适应背景更新 自适应阈值选取

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智能交通系统中视频背景实时更新技术的改进研究

8

作者 刘伟 罗成 马芙蓉 《兰州石化职业技术学院学报》 2009年第4期22-24,共3页

车辆检测是智能交通系统(ITS)的核心。探讨采用自适应算法对背景进行实时更新的方法,能有效削弱恶劣天气和环境变化在画面上产生的各种噪声。实验表明此方法具有很好的实时性,能满足视频车辆检测的要求。还探讨了一种在堵车的复杂环境... 车辆检测是智能交通系统(ITS)的核心。探讨采用自适应算法对背景进行实时更新的方法,能有效削弱恶劣天气和环境变化在画面上产生的各种噪声。实验表明此方法具有很好的实时性,能满足视频车辆检测的要求。还探讨了一种在堵车的复杂环境下背景的实时更新算法,用前景静止物体表面灰度值的变化量,来估算背景的改变量,从理论上解决停车及车辆缓行条件下的背景更新问题,达到扩展背景差法通用性的问题。 展开更多

关键词 背景差法 车辆检测 KALMAN滤波 自适应背景更新

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视频图像序列运动目标检测及轮廓提取

9

作者 王科俊 王笑雨 《微计算机信息》 北大核心 2008年第30期302-303,314,共3页

考虑到人类视觉对图像轮廓特征的敏感性,将目标检测与轮廓提取结合起来,实现了目标轮廓自动提取的方法。首先采用了背景差法跟踪视频图像序列中的运动目标,并采用了自适应背景更新的方法更新背景图像,结合活动轮廓模型法GVFSnake进行目... 考虑到人类视觉对图像轮廓特征的敏感性,将目标检测与轮廓提取结合起来,实现了目标轮廓自动提取的方法。首先采用了背景差法跟踪视频图像序列中的运动目标,并采用了自适应背景更新的方法更新背景图像,结合活动轮廓模型法GVFSnake进行目标轮廓的提取,从而得到具有精确边界的运动目标。实验结果表明这种方法运算速度快、能够快速地收敛到目标轮廓、准确地跟踪目标,实现实时自动轮廓跟踪。 展开更多

关键词 目标检测 自适应背景更新 活动轮廓模型

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车辆视频检测中自适应背景更新算法的研究与仿真实现

10

作者 郭琳 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2013年第2期68-73,共6页

本文主要对车辆视频检测中基于高斯混合模型的自适应背景更新算法进行了研究和仿真实现,并针对图像初始化的几种方法进行了研究和仿真。混合高斯模型算法可以较好地提取多模态图像中的背景与前景,统计直方图法则能较好地提取初始背景,... 本文主要对车辆视频检测中基于高斯混合模型的自适应背景更新算法进行了研究和仿真实现,并针对图像初始化的几种方法进行了研究和仿真。混合高斯模型算法可以较好地提取多模态图像中的背景与前景,统计直方图法则能较好地提取初始背景,实现背景更新。 展开更多

关键词 车辆视频检测 自适应背景更新 混合高斯模型 多帧平均法 统计直方图法

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基于改进的三帧差分法运动目标检测 被引量：36

11

作者 丁磊 宫宁生 《电视技术》 北大核心 2013年第1期151-153,共3页

为了提高运动目标检测的准确性和效率,提出了基于改进的三帧差分法检测运动目标的算法。该算法对传统的三帧差分法进行了改进,结合了单高斯模型背景提取、背景自适应更新和自适应阈值提取的方法,从而解决了传统三帧差分法中可能出现的... 为了提高运动目标检测的准确性和效率,提出了基于改进的三帧差分法检测运动目标的算法。该算法对传统的三帧差分法进行了改进,结合了单高斯模型背景提取、背景自适应更新和自适应阈值提取的方法,从而解决了传统三帧差分法中可能出现的无法检测出完整的运动目标的问题。背景的自适应更新和自适应阈值的提取减少了光线亮度变换以及噪声对运动目标检测带来的影响。实验表明,该算法与传统的三帧差分法相比可以更加完整地检测出运动目标,并且可以有效地避免出现"漏检"等情况,提高了运动目标检测的效率和准确性。 展开更多

关键词 三帧差分法 背景自适应更新 自适应阈值 运动目标检测

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基于自适应背景更新车辆检测算法 被引量：9

12

作者 葛庆国 《电子测量技术》 2004年第3期17-18,共2页

在交通监控系统中,实现车辆的准确检测是关键技术。文中,我们提出基于自适应背景更新的车辆榆测箅法。实验结果证明,文中提出的算法能够在复杂背景下有效地实现车辆检测。

关键词 车辆检测 自适应背景更新 阈值更新 自动背景提取

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基于改进高斯混合模型的自适应前景提取 被引量：9

13

作者 赵亚欣 蔡华杰 +1 位作者 赵怀勋 谢跃辉 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期161-163,174,共4页

在复杂场景下的运动前景提取是智能视频监控的基础部分。高斯混合模型是常用的背景建模方法,针对高斯混合模型中模型个数固化导致的无谓的系统开销,提出基于单高斯模型成长的动态个数调整形成的高斯混合模型。对模型的更新率根据场景变... 在复杂场景下的运动前景提取是智能视频监控的基础部分。高斯混合模型是常用的背景建模方法,针对高斯混合模型中模型个数固化导致的无谓的系统开销,提出基于单高斯模型成长的动态个数调整形成的高斯混合模型。对模型的更新率根据场景变化的剧烈程度进行实时改变,能较好适应突发场景、光照的变化。对提取的运动前景进行形态学处理,得到最后的提取目标。实验结果表明,该方法背景建模适应性强,提取前景精度有所提升。 展开更多

关键词 高斯混合模型 自适应背景更新 更新率

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基于可视化电子围栏的站场人员侵线自动报警方法 被引量：1

14

作者 张冠识 《计算技术与自动化》 2023年第3期124-129,共6页

针对站场环境复杂且光照强度不均、监控视频不清晰、人员侵线报警不准确的问题,提出了基于可视化电子围栏的站场人员侵线自动报警方法。自适应加权中值滤波算法滤除监控视频中存在的噪声,融合帧间差分法和背景差法构建背景更新差分法,... 针对站场环境复杂且光照强度不均、监控视频不清晰、人员侵线报警不准确的问题,提出了基于可视化电子围栏的站场人员侵线自动报警方法。自适应加权中值滤波算法滤除监控视频中存在的噪声,融合帧间差分法和背景差法构建背景更新差分法,实时更新背景图像并补偿图像光照,用于运动人员目标检测。采用均值漂移算法跟踪受遮挡的移动人员目标,根据目标识别结果和相关阈值判定人员侵线情况,作出报警或解除报警处理。实验结果表明,所提方法的监控视频处理效果较为理想,精确率、召回率和F 1值较高,参数数量和浮点运算次数较少。 展开更多

关键词 站场 可视化电子围栏 人员侵线报警 自适应加权中值滤波 背景更新差分法

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结合分块的改进三帧差和背景差的运动目标检测 被引量：4

15

作者 王彬 马永杰 李鹏飞 《计算机系统应用》 2015年第8期155-159,共5页

针对运动目标检测易受背景影响及帧间差分易产生空洞的问题,提出了一种基于分块的改进三帧差分和背景差分相结合的运动目标检测算法.该算法利用边缘检测法和均值法建立初始背景模型,将视频图像划分成多个子块,对利用改进的三帧差分和背... 针对运动目标检测易受背景影响及帧间差分易产生空洞的问题,提出了一种基于分块的改进三帧差分和背景差分相结合的运动目标检测算法.该算法利用边缘检测法和均值法建立初始背景模型,将视频图像划分成多个子块,对利用改进的三帧差分和背景差分获取的图像的各个子块进行自适应阈值检测,获取图像中的运动前景目标,背景图像采取自适应更新方法.实验结果表明,该算法能完整的提取运动目标,背景适应性强,具有较高的准确性和效率. 展开更多

关键词 帧间差分 背景差分 边缘检测 背景模型 背景自适应更新 运动目标检测

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基于混合高斯模型的目标差分自适应背景模型 被引量：2

16

作者 刘永福 潘保昌 +1 位作者 郑胜林 谭建斌 《现代计算机》 2010年第1期63-65,78,共4页

提出一种自适应背景更新率的方法。在混合高斯背景模型基础上,通过混合高斯匹配将前后两帧分割出的运动目标作差分,差分后再次采用混合高斯匹配分辨出过去目标区和当前目标区。在背景更新的过程中,加大过去目标区的更新率,让运动目标在... 提出一种自适应背景更新率的方法。在混合高斯背景模型基础上,通过混合高斯匹配将前后两帧分割出的运动目标作差分,差分后再次采用混合高斯匹配分辨出过去目标区和当前目标区。在背景更新的过程中,加大过去目标区的更新率,让运动目标在出现停滞状态时给背景模型带来的干扰区域得到快速恢复。试验结果表明,该方法有效地提高背景模型的鲁棒性。 展开更多

关键词 混合高斯模型 目标间差分 自适应背景更新率

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基于改进的差分相乘运动目标检测

17

作者 周丽莉 赵乘麟 《邵阳学院学报（自然科学版）》 2015年第2期70-74,共5页

针对传统帧间差分在目标检测中的不足,提出了基于改进的差分相乘的运动目标检测方法.该算法通过四帧差分分别和混合高斯建模得到的背景图像差分之后再相与,然后通过阈值技术得到运动目标,背景自适应的更新减少了噪声和光照变化对检测的... 针对传统帧间差分在目标检测中的不足,提出了基于改进的差分相乘的运动目标检测方法.该算法通过四帧差分分别和混合高斯建模得到的背景图像差分之后再相与,然后通过阈值技术得到运动目标,背景自适应的更新减少了噪声和光照变化对检测的影响,从而解决传统帧差法可能出现的无法检测完整目标的现象.实验表明,改进算法改善了传统帧差法中存在的较多伪目标点与空洞现象,提高了运动目标检测的效率和准确性. 展开更多

关键词 运动目标检测 四帧差分 阈值技术 背景自适应更新

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基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测 被引量：12

18

作者 王静静 林明秀 魏颖 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期142-148,共7页

提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将... 提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将模型的2.5倍方差和均值的最大值作为匹配准则,并基于光照变化对其背景图像进行自适应更新;最后,在原彩色图像的HSV空间中检测阴影,对帧间差和背景差后的二值图像去除阴影,接着进行相与操作,最终准确检测出运动目标。实验和分析结果表明,本算法能够消除噪音、阴影,能有效适应不同光照条件下的检测场景,因此,具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性。 展开更多

关键词 混合高斯模型 阴影检测 自适应背景更新 帧间差分 背景差分

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利用核密度估计的空基视频运动目标检测 被引量：12

19

作者 金挺 周付根 白相志 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期153-158,共6页

介绍了一种基于核密度估计的空基视频运动目标检测方法。首先,采用特征点对应法进行全局运动估计,根据特征点间的相互位置关系,剔除无效的特征点对,提高全局运动估计精度,并通过背景运动补偿,获取背景相对静止的图像序列;采用非参数核... 介绍了一种基于核密度估计的空基视频运动目标检测方法。首先,采用特征点对应法进行全局运动估计,根据特征点间的相互位置关系,剔除无效的特征点对,提高全局运动估计精度,并通过背景运动补偿,获取背景相对静止的图像序列;采用非参数核密度估计法进行背景建模,通过背景差分法实现运动目标检测,同时分析了检测噪声产生的主要因素,并采用检测噪声抑制方法,有效抑制了由背景补偿误差引入的大量检测噪声;最后,结合背景差分检测结果与连续帧间运动信息,实现背景更新过程能够适应目标运动状态的改变,提高了背景模型的鲁棒性。实验结果表明:该算法能够有效实现空基视频运动目标检测。 展开更多

关键词 运动目标检测 核密度估计 背景补偿 自适应背景更新

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视频序列中运动目标跟踪新方法 被引量：6

20

作者 艾金慰 刘克 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期195-198,共4页

提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法．该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题, 从而得到具有精确边缘的特定运动目标．计算了运动目标灰度质心... 提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法．该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题, 从而得到具有精确边缘的特定运动目标．计算了运动目标灰度质心,在坐标系中记录其位置,并采用最小二乘法拟合实现了对运动目标的跟踪．实验结果表明这种方法能有效地跟踪并预测视频序列中的运动目标． 展开更多

关键词 自适应背景更新 视频分割 颜色模型 质心 轨迹跟踪

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