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基于透射率融合与多重导向滤波的单幅图像去雾
被引量：
13
1
作者
杨爱萍
王海新
+2 位作者
王金斌
赵美琪
鲁立宇
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期104-114,共11页
为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方法,解决了现有透射率估计方法中普遍存在的块效应问题和复原图像中存在的晕轮伪影问题。针对透射率优化...
为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方法,解决了现有透射率估计方法中普遍存在的块效应问题和复原图像中存在的晕轮伪影问题。针对透射率优化过程中存在的计算量大、透射率平滑与细节保持之间难以平衡等问题,提出了多重导向滤波透射率优化方法。同时,针对目前大气光估计易受图像中白色物体的影响,提出自适应大气光估计方法。实验结果表明,该算法得到的图像去雾彻底、细节清晰、颜色自然,不仅有效抑制噪声和晕轮伪影,而且显著提高场景对比度、饱和度。
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关键词
图像处理
图像去雾
图像分解
透射率融合
多重导向滤波
自适应大气光估计
原文传递
利用中通道补偿的单幅图像去雾
被引量：
1
2
作者
杨爱萍
邢金娜
+1 位作者
刘瑾
李晓晓
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期180-188,共9页
针对雾天图像对比度低和细节模糊等问题,将图像分解为纹理层和结构层,对含有大部分雾气的结构层进行去雾,对纹理层进行增强.为了避免大气光估计易受白色物体影响,提出一种RGB空间立体判决图,并设计基于自适应阈值约束的大气光估计方法,...
针对雾天图像对比度低和细节模糊等问题,将图像分解为纹理层和结构层,对含有大部分雾气的结构层进行去雾,对纹理层进行增强.为了避免大气光估计易受白色物体影响,提出一种RGB空间立体判决图,并设计基于自适应阈值约束的大气光估计方法,可有效区分天空和非天空区域;针对暗通道先验处理大面积天空、浓雾区域失效问题,提出一种基于中通道补偿的透射率估计方法,可有效克服去雾后图像颜色失真;同时,基于侧窗导向滤波对上述透射率进行修正,能够较好地保持细节.实验表明,本文方法能有效去除雾气,去雾后图像颜色自然,细节保持良好.
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关键词
图像去雾
中通道补偿
自适应大气光估计
侧窗导向滤波
图像分层
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职称材料
题名
基于透射率融合与多重导向滤波的单幅图像去雾
被引量：
13
1
作者
杨爱萍
王海新
王金斌
赵美琪
鲁立宇
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期104-114,共11页
基金
国家自然科学基金(61372145
61472274
61771329)
文摘
为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方法,解决了现有透射率估计方法中普遍存在的块效应问题和复原图像中存在的晕轮伪影问题。针对透射率优化过程中存在的计算量大、透射率平滑与细节保持之间难以平衡等问题,提出了多重导向滤波透射率优化方法。同时,针对目前大气光估计易受图像中白色物体的影响,提出自适应大气光估计方法。实验结果表明,该算法得到的图像去雾彻底、细节清晰、颜色自然,不仅有效抑制噪声和晕轮伪影,而且显著提高场景对比度、饱和度。
关键词
图像处理
图像去雾
图像分解
透射率融合
多重导向滤波
自适应大气光估计
Keywords
image
processing
image
dehazing
image
decomposition
transmission
fusion
multi-guided
filtering
adaptive
atmospheric
light
estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
利用中通道补偿的单幅图像去雾
被引量：
1
2
作者
杨爱萍
邢金娜
刘瑾
李晓晓
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期180-188,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61771329,61632018).
文摘
针对雾天图像对比度低和细节模糊等问题,将图像分解为纹理层和结构层,对含有大部分雾气的结构层进行去雾,对纹理层进行增强.为了避免大气光估计易受白色物体影响,提出一种RGB空间立体判决图,并设计基于自适应阈值约束的大气光估计方法,可有效区分天空和非天空区域;针对暗通道先验处理大面积天空、浓雾区域失效问题,提出一种基于中通道补偿的透射率估计方法,可有效克服去雾后图像颜色失真;同时,基于侧窗导向滤波对上述透射率进行修正,能够较好地保持细节.实验表明,本文方法能有效去除雾气,去雾后图像颜色自然,细节保持良好.
关键词
图像去雾
中通道补偿
自适应大气光估计
侧窗导向滤波
图像分层
Keywords
image
dehazing
middle
channel
compensation
adaptive
atmospheric
light
estimation
guided
filtering
with
side
window
image
layering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于透射率融合与多重导向滤波的单幅图像去雾
杨爱萍
王海新
王金斌
赵美琪
鲁立宇
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
13
原文传递
2
利用中通道补偿的单幅图像去雾
杨爱萍
邢金娜
刘瑾
李晓晓
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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