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题名基于AANAP算法的无人机遥感影像拼接研究
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作者
邓仕雄
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机构
贵州水利水电职业技术学院
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出处
《科技创新与生产力》
2019年第8期69-72,共4页
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文摘
无人机遥感影像数据量大、像幅小,为了准确地获取大范围的全景影像,选择合适的影像拼接算法至关重要。本文利用自适应确定角度、全局相似性变换矫正形状的AANAP算法进行拼接实验,并采用NRSS算法对影像拼接效果进行评价。同时为了验证AANAP算法在影像拼接精度上的优势开展了实验研究,并与常规的SURF算法和SIFT算法进行实验对比分析。实验结果表明:采用SURF算法,SIFT算法和AANAP算法拼接影像对,3种算法的NRSS值分别为0.1219,0.1269,0.0968,与SURF算法和SIFT算法相比,AANAP算法在拼接效果及精度上更优。
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关键词
航空遥感影像
影像拼接
AANAP算法
NRSS算法
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Keywords
aerial remote sensing image
image mosaic
adaptive as-natural-as-possible algorithm
no reference structural sharpness algorithm
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
TP391.41TP301.6
[天文地球—测绘科学与技术]
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