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基于自适应Retinex算法的煤矿低光照图像增强研究
1
作者
葛君超
王利鹏
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第8期152-157,共6页
针对煤矿井下图像由于光照不均以及粉尘等因素影响,造成采集图像亮度、对比度不足等问题,提出了一种基于自适应Retinex算法的煤矿低光照图像增强算法。首先将图像分解为光照图和反射图,并采用Unet网络提取多尺度图像特征,引入控制因子...
针对煤矿井下图像由于光照不均以及粉尘等因素影响,造成采集图像亮度、对比度不足等问题,提出了一种基于自适应Retinex算法的煤矿低光照图像增强算法。首先将图像分解为光照图和反射图,并采用Unet网络提取多尺度图像特征,引入控制因子抵消多尺度带来的影响,有效提高了图像质量。然后将图像梯度作为调节因子,自适应调整多尺度算子,并引入重构损失和去噪模块抑制图像增强过程中产生的噪声。试验结果表明:所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面优于部分现有算法,充分证明了该方法的有效性。
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关键词
图像增强
低光照图像
自适应
retinex
多尺度图像特征
结物相似性
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职称材料
自适应Retinex算法在高动态光照环境下的应用
被引量：
2
2
作者
鄢丹青
隋运峰
王雨果
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A02期166-167,202,共3页
现有的多尺度Retinex(MSR)算法有丢失细节、光晕等影响图像质量的问题。针对这些问题提出了一种新型的自适应Retinex图像增强算法。该算法不需要复杂的参数调节,能实现自适应增强,并能消除光晕效应,对细节的表现更加准确。实验结果显示...
现有的多尺度Retinex(MSR)算法有丢失细节、光晕等影响图像质量的问题。针对这些问题提出了一种新型的自适应Retinex图像增强算法。该算法不需要复杂的参数调节,能实现自适应增强,并能消除光晕效应,对细节的表现更加准确。实验结果显示,对高动态范围(HDR)图像在细节恢复和光照还原上,新算法比MSR算法图像质量提高明显。这一算法被用于户外场面监控,能有效地改进在不同光照环境下图像的可识别度。
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关键词
图像增强
自适应
retinex
高动态范围
边缘保持滤波
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职称材料
基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法
被引量：
16
3
作者
刘高平
赵萌
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期71-77,共7页
针对基于Retinex理论的经典图像增强算法中存在的灰化现象、噪声扩大现象和光晕现象,提出一种基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法。算法中引入了基于边缘信息的高斯滤波器,主要使用同类性质的像素进行平滑处理用以改善光晕现象...
针对基于Retinex理论的经典图像增强算法中存在的灰化现象、噪声扩大现象和光晕现象,提出一种基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法。算法中引入了基于边缘信息的高斯滤波器,主要使用同类性质的像素进行平滑处理用以改善光晕现象和抑制噪声;在提取的反射分量中加入像素的原始亮度以改善灰化现象和减小噪声。对比仿真实验结果显示,基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法可以有效增强细节、减小光晕和控制噪声,同时处理后的图像具有良好的色彩保真度。
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关键词
图像增强
自适应单尺度
retinex
颜色恒常性
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职称材料
基于YUV色彩空间的Retinex夜间图像增强算法
被引量：
6
4
作者
张红颖
袁晓鹏
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第30期71-75,共5页
通常夜间拍摄图像容易出现细节分辨不清的情况。为了改善夜间拍摄图像的质量,提出一种基于YUV色彩空间的Retinex图像增强算法和色度自适应校正方法。首先将图像从RGB色彩空间转换到YUV色彩空间;其次对明亮度分量Y采用多尺度Retinex算法...
通常夜间拍摄图像容易出现细节分辨不清的情况。为了改善夜间拍摄图像的质量,提出一种基于YUV色彩空间的Retinex图像增强算法和色度自适应校正方法。首先将图像从RGB色彩空间转换到YUV色彩空间;其次对明亮度分量Y采用多尺度Retinex算法增强,并利用增强后的Y分量对色度分量U、V进行自适应校正;最后将图像转换到RGB色彩空间输出,使图像在细节信息得到增强的同时颜色得到较好的保持。通过与其他Retinex算法比较,实验结果表明该算法在颜色保持和细节增强方面能够达到很好的效果。
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关键词
图像增强
色彩空间
自适应校正
retinex
算法
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职称材料
题名
基于自适应Retinex算法的煤矿低光照图像增强研究
1
作者
葛君超
王利鹏
机构
河南理工大学鹤壁工程技术学院
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第8期152-157,共6页
基金
河南省科技攻关项目(编号:212102310488)。
文摘
针对煤矿井下图像由于光照不均以及粉尘等因素影响,造成采集图像亮度、对比度不足等问题,提出了一种基于自适应Retinex算法的煤矿低光照图像增强算法。首先将图像分解为光照图和反射图,并采用Unet网络提取多尺度图像特征,引入控制因子抵消多尺度带来的影响,有效提高了图像质量。然后将图像梯度作为调节因子,自适应调整多尺度算子,并引入重构损失和去噪模块抑制图像增强过程中产生的噪声。试验结果表明:所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面优于部分现有算法,充分证明了该方法的有效性。
关键词
图像增强
低光照图像
自适应
retinex
多尺度图像特征
结物相似性
Keywords
image
enhancement
low-light
image
adaptive
retinex
multi-scale
image
feature
structural
similarity
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
自适应Retinex算法在高动态光照环境下的应用
被引量：
2
2
作者
鄢丹青
隋运峰
王雨果
机构
中国民用航空总局第二研究所空中管制新技术应用实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A02期166-167,202,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61139003)
文摘
现有的多尺度Retinex(MSR)算法有丢失细节、光晕等影响图像质量的问题。针对这些问题提出了一种新型的自适应Retinex图像增强算法。该算法不需要复杂的参数调节,能实现自适应增强,并能消除光晕效应,对细节的表现更加准确。实验结果显示,对高动态范围(HDR)图像在细节恢复和光照还原上,新算法比MSR算法图像质量提高明显。这一算法被用于户外场面监控,能有效地改进在不同光照环境下图像的可识别度。
关键词
图像增强
自适应
retinex
高动态范围
边缘保持滤波
Keywords
image
enhancement
adaptive
retinex
High
Dynamic
Range
（HDR）
edge
preserving
filter
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法
被引量：
16
3
作者
刘高平
赵萌
机构
浙江万里学院电子工程研究所
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期71-77,共7页
基金
国家自然科学基金(60641002)
浙江省科技计划(2009C31170)
工业控制技术国家重点实验室开放课题基金(ICT1004)资助项目
文摘
针对基于Retinex理论的经典图像增强算法中存在的灰化现象、噪声扩大现象和光晕现象,提出一种基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法。算法中引入了基于边缘信息的高斯滤波器,主要使用同类性质的像素进行平滑处理用以改善光晕现象和抑制噪声;在提取的反射分量中加入像素的原始亮度以改善灰化现象和减小噪声。对比仿真实验结果显示,基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法可以有效增强细节、减小光晕和控制噪声,同时处理后的图像具有良好的色彩保真度。
关键词
图像增强
自适应单尺度
retinex
颜色恒常性
Keywords
image
enhancement
adaptive
single
scale
retinex
color
constancy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于YUV色彩空间的Retinex夜间图像增强算法
被引量：
6
4
作者
张红颖
袁晓鹏
机构
中国民航大学航空自动化学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第30期71-75,共5页
基金
天津市自然科学基金(12JCQNJC00600)资助
文摘
通常夜间拍摄图像容易出现细节分辨不清的情况。为了改善夜间拍摄图像的质量,提出一种基于YUV色彩空间的Retinex图像增强算法和色度自适应校正方法。首先将图像从RGB色彩空间转换到YUV色彩空间;其次对明亮度分量Y采用多尺度Retinex算法增强,并利用增强后的Y分量对色度分量U、V进行自适应校正;最后将图像转换到RGB色彩空间输出,使图像在细节信息得到增强的同时颜色得到较好的保持。通过与其他Retinex算法比较,实验结果表明该算法在颜色保持和细节增强方面能够达到很好的效果。
关键词
图像增强
色彩空间
自适应校正
retinex
算法
Keywords
image
enhancement
color
space
adaptive
correction
retinex
algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应Retinex算法的煤矿低光照图像增强研究
葛君超
王利鹏
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
自适应Retinex算法在高动态光照环境下的应用
鄢丹青
隋运峰
王雨果
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
2
下载PDF
职称材料
3
基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法
刘高平
赵萌
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
16
下载PDF
职称材料
4
基于YUV色彩空间的Retinex夜间图像增强算法
张红颖
袁晓鹏
《科学技术与工程》
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
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