期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进磷虾群算法优化Elman神经网络的PEMFC电堆建模
被引量：
5
1
作者
张莹
苏建徽
+2 位作者
汪海宁
杜燕
施永
《电测与仪表》
北大核心
2021年第3期23-27,共5页
质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆的优化控制需要有精确的电堆模型。现有的基于Elman神经网络建立的PEMFC电堆模型已具有较好的精度,但是此种电堆模型仍然存在容易陷入局部极值、结果无法重现等问题。考虑可以将自适应莱维飞行和偏好随机...
质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆的优化控制需要有精确的电堆模型。现有的基于Elman神经网络建立的PEMFC电堆模型已具有较好的精度,但是此种电堆模型仍然存在容易陷入局部极值、结果无法重现等问题。考虑可以将自适应莱维飞行和偏好随机游动两种机制引入基本磷虾群(Krill Herd,KH)算法,得到一种改进的磷虾群(Improved Krill Herd,IKH)算法用以优化神经网络的初始参数,进而建立基于IKH-Elman网络的PEMFC电堆模型。仿真结果表明,IKH算法用于优化神经网络可同时保证更高的寻优精度和更快的收敛速度;在预测的精度和稳定性上此种电堆模型也具有一定的优势。
展开更多
关键词
PEMFC电堆模型
ELMAN神经网络
磷虾群算法
改进
自适应莱维飞行
偏好随机游动
下载PDF
职称材料
题名
基于改进磷虾群算法优化Elman神经网络的PEMFC电堆建模
被引量：
5
1
作者
张莹
苏建徽
汪海宁
杜燕
施永
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2021年第3期23-27,共5页
基金
中央科研基本业务费资助项目(PA2018GDQT0021)。
文摘
质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆的优化控制需要有精确的电堆模型。现有的基于Elman神经网络建立的PEMFC电堆模型已具有较好的精度,但是此种电堆模型仍然存在容易陷入局部极值、结果无法重现等问题。考虑可以将自适应莱维飞行和偏好随机游动两种机制引入基本磷虾群(Krill Herd,KH)算法,得到一种改进的磷虾群(Improved Krill Herd,IKH)算法用以优化神经网络的初始参数,进而建立基于IKH-Elman网络的PEMFC电堆模型。仿真结果表明,IKH算法用于优化神经网络可同时保证更高的寻优精度和更快的收敛速度;在预测的精度和稳定性上此种电堆模型也具有一定的优势。
关键词
PEMFC电堆模型
ELMAN神经网络
磷虾群算法
改进
自适应莱维飞行
偏好随机游动
Keywords
PEMFC
stack
model
Elman
neural
network
krill
herd
algorithm
improvement
adaptive
levi
flight
biased
random
walk
分类号
TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进磷虾群算法优化Elman神经网络的PEMFC电堆建模
张莹
苏建徽
汪海宁
杜燕
施永
《电测与仪表》
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
