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题名改进差分进化算法在转向梯形机构优化中的应用
被引量：6
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作者
王琪
孙慧
孙宇峰
陆凤祥
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机构
江苏科技大学机械工程学院
江苏悦达黄海拖拉机制造有限公司
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期173-178,共6页
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基金
国家科技部重点研发计划资助项目(2016YFD0700900)。
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文摘
研究了基于萤火虫变异机制的双种群差分进化算法(IGDE)对断开式转向梯形机构的优化设计。针对基本差分进化算法(DE)在寻优处理过程中经常出现收敛速度较慢甚至早熟等弊端,提出了一种基于萤火虫变异机制的双种群差分进化算法。该算法通过模仿萤火虫吸引机理,同时结合自适应柯西扰动策略求解优化最优解。通过梯形机构优化测试结果表明:与Matlab遗传算法工具箱(GA)、基本差分进化算法(DE)、随机变异差分进化算法(RMDE)和多种群自适应差分进化算法(ADEMP)相比,IGDE最优适应度值分别降低了36.08%、29.05%、17.34%和15.19%。
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关键词
断开式转向梯形机构
萤火虫变异机制
自适应柯西分布
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Keywords
disconnected steering trapezoidal mechanism
firefly mutation mechanism
adaptive cauchy distribution
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分类号
U463.45
[机械工程—车辆工程]
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题名改进蜉蝣优化算法在圆度误差评定中的应用
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作者
李婧妍
莫愿斌
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机构
广西民族大学人工智能学院
广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第12期112-116,120,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(21466008)
广西自然基金科学项目(2019GXNSFAA185017)。
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文摘
现代工业生产中,圆度误差在检验和评定零件生产质量方面有重要的参考价值。因此提出了一种改进蜉蝣优化算法(Modified Mayfly Optimization Algorithm,MMOA)用于弥补传统误差评定方法的不足即收敛速度慢和准确度低。该改进蜉蝣优化算法依据最小区域法的计算公式建立数学模型作为适应度评判标准。并针对基本蜉蝣优化算法(Mayfly Optimization Algorithm,MOA)的不足,通过引入柯西分布变异函数更新全局最优蜉蝣个体位置以及引入非线性自适应参数作为全体蜉蝣位置更新公式的惯性权重。并且在迭代过程中融合模拟退火算法使得个体受局部极值点约束力下降,提升算法的局部寻优能力和鲁棒性。最后为了证明MMOA的改进效果,进行了仿真实验。实验表明MMOA可以有效、正确地评价圆度误差且评定精度优于遗传算法、粒子群算法,在求解质量和稳定性上优于MOA,这为圆度误差评定问题提供了新的方法。
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关键词
自适应
柯西分布
模拟退火
圆度误差
蜉蝣优化算法
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Keywords
adaptive
cauchy distribution
Simulated Annealing
Roundness Error
Mayfly Optimization Algorithm
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TB92
[一般工业技术—计量学]
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题名一种基于JADE改进的差分演化算法
被引量：2
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作者
李康顺
王法杰
张楚湖
杨磊
陈琰
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机构
华南农业大学信息学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第9期1698-1706,共9页
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基金
广东省自然科学资金资助项目(2014A030313454)
国家星火计划资助项目(2013GA780033)
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文摘
差分演化算法有局部搜索能力不足、容易跌入局部最优等缺点,其搜索性能主要依赖于对杂交概率和缩放因子的设置。为了改善上述缺陷,对带归档的自适应差分演化算法JADE进行深入的研究与分析,提出了改进的自适应差分演化算法ZJADE。该算法采用斜帐篷混沌映射函数初始化种群,在每次迭代中为每个个体分别产生满足正态分布、柯西分布的杂交概率和满足正态分布的缩放因子,并且记录成功变异个体的杂交概率和缩放因子,引入统计杂交概率,采用两种策略自适应地更新杂交概率。在13个经典测试函数上将ZJADE算法与多种经典自适应差分演化算法进行对比,实验结果表明,ZJADE算法在解的精度与收敛速度上更优,具有更好的搜索性能。
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关键词
自适应差分演化算法
混沌映射
统计杂交概率
柯西分布
正态分布
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Keywords
adaptive differential evolution algorithm
chaotic mapping
statistical crossover probability
cauchy distribution
normal distribution
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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