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雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制自适应均衡算法
被引量:
1
1
作者
范会志
郭辉
+3 位作者
冯庆宝
孙裴
王岩松
陆仲辉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期263-271,共9页
雨刮-风窗摩擦噪声是影响车内声品质的重要因素之一,对其声品质主动控制有利于改善车内声学环境。为了实现对雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制,提出一种基于集合经验模态分解的权重约束自适应噪声均衡(ensemble-empirical-mode-decompos...
雨刮-风窗摩擦噪声是影响车内声品质的重要因素之一,对其声品质主动控制有利于改善车内声学环境。为了实现对雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制,提出一种基于集合经验模态分解的权重约束自适应噪声均衡(ensemble-empirical-mode-decomposition weight constrained adaptive noise equalizer,EWCANE)算法。首先通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法分解雨刮-风窗摩擦噪声得到非平稳度较低的固有模式函数分量,计算各分量的方差比以表征各分量对噪声的影响程度;然后基于输入信号和误差信号的欧式范数以自适应对滤波器权重进行约束来降低噪声的瞬态冲击;最后根据方差比调整声音增益因子以均衡各分量的声品质主动控制。经过仿真验证,实车雨刮-风窗摩擦噪声信号响度得到有效降低,改善了雨刮-风窗摩擦噪声的声品质。
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关键词
雨刮-风窗
声品质主动控制
集合经验模态分解(EEMD)
自适应噪声均衡(ANE)算法
下载PDF
职称材料
基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法
被引量:
3
2
作者
窦雪婷
王岩松
王统洲
《上海工程技术大学学报》
CAS
2020年第2期113-118,共6页
为提高车内声品质水平,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和噪声自适应均衡(Adaptive Noise Equalizer,ANE)算法的车内声品质EMD-ANE主动控制算法.考虑到车内噪声非平稳性高的特点,利用EMD方法获得非平稳性...
为提高车内声品质水平,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和噪声自适应均衡(Adaptive Noise Equalizer,ANE)算法的车内声品质EMD-ANE主动控制算法.考虑到车内噪声非平稳性高的特点,利用EMD方法获得非平稳性低的固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,在ANE算法中设定不同的声音保留因子,对各分量进行主动控制.结果表明,EMD-ANE算法能够有效抑制车内噪声,且可以降低车内噪声的低频成分.与传统ANE算法相比,该算法可以更好地控制车内噪声的响度水平,更适用于车内声品质主动控制(Active Sound Quality Control,ASQC).
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关键词
车内噪声
EMD-ANE算法
声品质主动控制
经验模态分解
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职称材料
题名
雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制自适应均衡算法
被引量:
1
1
作者
范会志
郭辉
冯庆宝
孙裴
王岩松
陆仲辉
机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
东营市技师学院汽车工程系
中国人民解放军
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期263-271,共9页
基金
国家自然科学基金(52172371)
上海市优秀学术/技术带头人计划资助项目(21XD1401100)
上海市新能源汽车振动噪声评价与控制技术专业服务平台基金资助项目(18DZ2295900)
文摘
雨刮-风窗摩擦噪声是影响车内声品质的重要因素之一,对其声品质主动控制有利于改善车内声学环境。为了实现对雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制,提出一种基于集合经验模态分解的权重约束自适应噪声均衡(ensemble-empirical-mode-decomposition weight constrained adaptive noise equalizer,EWCANE)算法。首先通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法分解雨刮-风窗摩擦噪声得到非平稳度较低的固有模式函数分量,计算各分量的方差比以表征各分量对噪声的影响程度;然后基于输入信号和误差信号的欧式范数以自适应对滤波器权重进行约束来降低噪声的瞬态冲击;最后根据方差比调整声音增益因子以均衡各分量的声品质主动控制。经过仿真验证,实车雨刮-风窗摩擦噪声信号响度得到有效降低,改善了雨刮-风窗摩擦噪声的声品质。
关键词
雨刮-风窗
声品质主动控制
集合经验模态分解(EEMD)
自适应噪声均衡(ANE)算法
Keywords
wiper-windshield
active
sound quality
control
ensemble
empirical
mode
decomposition(EEMD)
adaptive
noise
equalizer(ANE)algorithm
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3
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职称材料
题名
基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法
被引量:
3
2
作者
窦雪婷
王岩松
王统洲
机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
出处
《上海工程技术大学学报》
CAS
2020年第2期113-118,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675324)。
文摘
为提高车内声品质水平,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和噪声自适应均衡(Adaptive Noise Equalizer,ANE)算法的车内声品质EMD-ANE主动控制算法.考虑到车内噪声非平稳性高的特点,利用EMD方法获得非平稳性低的固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,在ANE算法中设定不同的声音保留因子,对各分量进行主动控制.结果表明,EMD-ANE算法能够有效抑制车内噪声,且可以降低车内噪声的低频成分.与传统ANE算法相比,该算法可以更好地控制车内噪声的响度水平,更适用于车内声品质主动控制(Active Sound Quality Control,ASQC).
关键词
车内噪声
EMD-ANE算法
声品质主动控制
经验模态分解
Keywords
vehicle
interior
noise
EMD-ANE
algorithm
active
sound quality
control
(ASQC)
empirical
mode
decomposition(EMD)
分类号
U467.493 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雨刮-风窗摩擦噪声声品质主动控制自适应均衡算法
范会志
郭辉
冯庆宝
孙裴
王岩松
陆仲辉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法
窦雪婷
王岩松
王统洲
《上海工程技术大学学报》
CAS
2020
3
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职称材料
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