题名 电磁主动吸振器控制算法匹配优化效果研究
1
作者
赵存生 刘瑞琪 张庆伟 魏云毅
机构
海军工程大学舰船与海洋学院 海军航空大学岸防兵学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024年第1期37-43,51,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51579242、51839005)。
文摘
舰船动力设备系统产生的持续低频振动会严重影响舰船的声隐身性能及舰船精密设备的工作性能。以自主设计研制的电磁主动吸振器为对象,为了匹配电磁主动吸振器的实际使用工况,在滤波-x最小均方(Filter-x Least Mean Square,FxLMS)控制算法中引入抑制因子,对主动控制力的输出进行限幅。首先通过数值仿真分析验证匹配优化后的控制算法对振动控制的抑制效果,然后介绍基于电磁主动吸振器工程样机搭建的主动控制实验台架系统,以单频激励工况为基础开展主动控制效果验证实验,证明电磁吸振器与匹配优化后的控制算法对低频机械振动控制的有效性。数值仿真和实验结果表明,针对自主设计研制的电磁主动吸振器而提出的匹配优化主动控制算法能够有效抑制低频机械振动响应,在时域和频域均可以取得显著的振动控制效果。
关键词
振动与波 电磁主动吸振器 FXLMS算法 振动主动控制 主动控制实验
Keywords
vibration and wave electromagnetic active vibration absorber FxLMS algorithm active vibration control active control experiment
分类号
TB535
[理学—物理]
题名 压电堆式驱动器对空间钢框架地震反应的主动控制
被引量：1
2
作者
曹伟 王社良 马乾瑛 张东涛
机构
西安建筑科技大学土木工程学院
出处
《华北水利水电学院学报》
2010年第3期21-23,共3页
基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90715003) 国家自然科学基金资助项目(10972168) +7 种基金 陕西省自然科学基础研究基金青年人才项目(2009JQ7005) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(200807030002) 陕西省自然科学基金项目(2007E205) 陕西省教育厅专项科研基金资助项目(05JK244) 陕西省工业攻关项目(2008K07-31) 国家重点实验室开放项目(08KF02) 陕西省教育厅重点实验室科研计划项目(09JS022) 西安建筑科技大学青年科研基金项目(QN0913)
文摘
随着建筑结构向大型化发展,将智能材料应用于建筑结构的减震已经成为一个重要的研究领域,压电智能结构就是目前的研究重点之一.介绍了压电堆式驱动器,建立了结构在地震作用下的运动方程和基于LQG控制理论的最优控制方法.将驱动器布置在空间钢结构框架的底层柱上,并对其在地震激励下的反应进行了主动控制实验研究.结果表明,结构各层的响应均有不同幅度的降低,压电堆式驱动器可以有效地抑制和减小结构的地震反应.
关键词
压电堆 驱动器 主动控制实验
Keywords
piezoelectric stack actuator active control experiment
分类号
TU352
[建筑科学—结构工程]
TU391.5
题名 双智能体的主动噪声控制试验研究
3
作者
崔怀峰
机构
宁波工程学院机械工程学院
出处
《宁波工程学院学报》
2021年第3期38-45,共8页
基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGG18E050019) 宁波市自然科学基金资助项目(2019A610160)。
文摘
在多智能体主动噪声控制方法理论研究基础上,对封闭空腔内噪声进行主动噪声智能控制试验,搭建试验系统软硬件平台,以验证该方法的有效性。针对两阶结构模态所主导的双频噪声设计两个控制器智能体,并建立基于双智能体的主动噪声控制系统。试验结果表明该方法能够有效抑制封闭空腔内噪声,并分别在误差麦克风1和误差麦克风2处取得了14 dB和9 dB的降噪量。尽管针对的是双频噪声,但由于智能体的结构基本上相同,因此易于将系统扩展为多智能体控制系统,从而实现多频或宽带噪声控制。
关键词
智能体 振动噪声 前馈控制 主动控制试验 智能控制
Keywords
agent vibration noise feedforward control active control experiment intelligent control
分类号
TB532
[理学—物理]
TB535
[理学—声学]
题名 采用ER阻尼器作斜拉索半主动振动控制的试验研究
被引量：7
4
作者
陈勇 孙炳楠 楼文娟 倪一清 高赞明
机构
浙江大学土木系 香港理工大学
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期50-55,共6页
基金
香港政府研究资助委员会和香港理工大学与浙江大学联合培养博士资助项目
文摘
提出了基于ER/MR阻尼器的半主动控制算法对斜拉索进行振动控制,并进行了振动控制试验。该算法建立在离散时间系统的基础上,并考虑了EP/MR阻尼器的力学特性而发展起来的,因此具有很大的应用价值。首先通过模态降阶的理论,减少了系统的自由度数目,使系统更易于控制。在阻尼器采用Bingham模型的半主动控制策略的基础上,应用更符合阻尼器实际力学特性的双粘性模型,提出了相应的改进办法。然后在试验室建立了缩尺比为1∶12的一根12m长的斜拉索试验模型,考虑到ER阻尼器与MR阻尼器具有相似的力学特性,选用ER阻尼器作为作动器,完成了斜拉索半主动振动控制的试验研究,并与理论结果进行了比较,两者吻合良好。
关键词
斜拉索 ER/MR阻尼器 振动控制 半主动振动控制 振动控制试验
Keywords
stayed cable Electro/Magneto Rheological (ER/MR) damper vibration control semi-active vibration control vibration control experiment
分类号
O231.3
[理学—运筹学与控制论]
题名 提高商用车操纵稳定性的研究
被引量：5
5
作者
李显生 高延龄 王云鹏
机构
吉林工业大学
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2000年第3期197-200,191,共5页
文摘
本文研究主动横向稳定器降低车身侧倾角,以及与后轴转向系统协调控制时,提高商用车操纵稳定性的效果。实车试验表明,采用前轮转角前馈控制方法,汽车转向时稳定器产生反侧倾力矩,大幅度地降低车身侧倾;当与后轴转向系统协调控制时,能够提高商用车的操纵稳定性。
关键词
商用车 悬架系统 横向稳定器 控制试验
Keywords
Commercial vehicle Suspension system active roll stabilizer control experiment
分类号
U471
[机械工程—车辆工程]
题名 光纤机敏结构振动形态感知及其SMA致动控制
被引量：3
6
作者
朱晓锦 陆美玉 赵晓瑜 张合生
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2008年第4期327-333,共7页
基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(编号:90405013 90716027) +2 种基金 上海市教委"曙光计划"资助项目(编号:04SG41) 上海市重点学科建设资助项目(编号:T0103) 上海市电站自动化技术重点实验室资助项目
文摘
以模拟太空帆板结构为试验模型,针对振动状态监测与主动控制技术需求,着重进行柔性光纤机敏结构振动形态感知及其形状记忆合金(SMA)致动控制研究。技术方法上基于分布植入式FBG传感网络的信息感知特性与结构形态曲面拟合算法,实现结构分布多点曲率检测与形态重构,并为基于SMA致动的结构振动主动控制提供判决依据;基于结构表面分布配置的SMA驱动网络,采用分组交替驱动方式实现结构低阶模态大幅振动主动控制;设计试验模型结构与构建完整试验测控平台,并综合阐述了试验方案与试验过程。试验结果验证了结构振动形态感知的有效性,以及结构振动SMA致动控制的可行性和高效性,为航天柔性结构低阶模态振动主动监控提供了较好的技术探索思路。
关键词
布拉格光纤光栅 形状记忆合金 结构形态感知 振动主动控制 试验模型与平台
Keywords
optical fiber bragg grating (FBG) shape memory alloy (SMA) structure vibration shape perception active vibration control experiment model and platform
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TB535
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 汽车发动机振动主动控制试验研究
被引量：6
7
作者
华春雷 靳晓雄 蔺玉辉 彭为
机构
同济大学汽车学院 上海汽车股份有限公司技术中心
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2008年第3期294-297,共4页
文摘
为实现发动机振动的主动控制,建立了神经网络自适应控制模型。应用xPC目标构建了发动机振动自适应实时主动控制的硬件在环系统并进行了实车试验。分析了系统的控制效果,验证了控制器的跟踪性能。试验表明,应用神经网络自适应主动控制方法可以较好地控制发动机的振动。
关键词
振动 主动控制 神经网络 试验 XPC目标
Keywords
vibration active control neural network experiment xPC target
分类号
TP273.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH113
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
