基于人脸运动单元及表情关系模型的自动表情识别 被引量：5

1

作者 解仑 卢亚楠 +2 位作者 姜波 孙铁 王志良 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期163-169,共7页

面部表情是人们表达情感和意向最有效、自然、快捷的方式.表情的发生主体不同,程度不同,导致了表情的自发性.基于这一难点,建立了一种人脸运动单元(action units,AUs)及面部表情间的概率关系模型,该模型将人脸分为眉眼区域和嘴巴区域两... 面部表情是人们表达情感和意向最有效、自然、快捷的方式.表情的发生主体不同,程度不同,导致了表情的自发性.基于这一难点,建立了一种人脸运动单元(action units,AUs)及面部表情间的概率关系模型,该模型将人脸分为眉眼区域和嘴巴区域两部分,采用Gabor小波提取区域特征,通过K临近(K nearest neighbor,KNN)与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)相结合的机器学习算法进行自动AUs表情识别.这种改进的机器学习算法,通过训练数据以及主观的先验知识进行模型学习,为AUs配以不同的权重,并且根据极大后验概率(maximum a posteriori probability,MAP)选取最优表情.实验表明,本文所提出的模型对不同主体、不同程度的表情都表现出了较高的识别率,是一种高效且鲁棒性强的自动表情识别系统. 展开更多

关键词 运动单元 GABOR特征 K临近 贝叶斯网络 极大后验概率

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微表情类别与区域间关联度的分析方法研究 被引量：1

2

作者 张延良 卢冰 +3 位作者 蒋涵笑 洪晓鹏 赵国英 张伟涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第19期146-151,共6页

为了揭示微表情类别与面部各区域之间的关联度,提出一种局部区域划分和分析方法。该方法首先根据各类微表情对应动作单元所在的位置确定出人脸中最为关键的7个局部区域,然后采用面部形变鉴别模型自动检测出面部49个关键点坐标,再根据这... 为了揭示微表情类别与面部各区域之间的关联度,提出一种局部区域划分和分析方法。该方法首先根据各类微表情对应动作单元所在的位置确定出人脸中最为关键的7个局部区域,然后采用面部形变鉴别模型自动检测出面部49个关键点坐标,再根据这些点确定上述局部区域的4个边界。最后,分别提取各区域的时空模式特征并进行微表情分类,通过各区域对各类微表情的分类准确率来分析两者之间的关联度。实验结果表明,局部区域划分方案科学合理,微表情"惊奇"及"厌恶"与眼睛区域、微表情"高兴"与嘴巴区域、微表情"压抑"与下巴区域有较高的关联度。 展开更多

关键词 微表情识别 局部区域 动作单元 面部形变鉴别模型 分类准确率

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基于特征值修正的特征点重定位方法 被引量：1

3

作者 刘小琴 赵晖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期2051-2056,共6页

为了解决特征点重定位算法的运行时间过长的问题,研究了人脸活动单元(action units,AU)的动态性,提出一种通过修正特征值来对特征点进行重定位的方法,从数学角度对特征值进行操作。该方法在主动表观模型(active appearance model,AAM)... 为了解决特征点重定位算法的运行时间过长的问题,研究了人脸活动单元(action units,AU)的动态性,提出一种通过修正特征值来对特征点进行重定位的方法,从数学角度对特征值进行操作。该方法在主动表观模型(active appearance model,AAM)自动定位之后,根据整个序列中某一活动单元特征值的变化趋势来对序列进行去孤立帧、平滑等操作,进而通过计算间接地对特征点进行重新定位。实验结果表明,该方法避免了直接调整特征点的操作复杂性,在一定程度上达到提高特征点定位精确度的目的。 展开更多

关键词 活动单元 主动表观模型 特征值 重定位 孤立帧 平滑

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基于表情活动单元的人脸模型自动适配

4

作者 张惟晓 黄艺 余兆明 《南京邮电学院学报》 2000年第2期6-10,21,共6页

基于表情活动单元的人脸模型自动适配是极低码率可视电话模型基编码所必需的。本文提出的算法使用变形模板估计眼睛和嘴巴的特征 ,利用这些特征用Candide模型对人脸进行适配。本算法对人脸模型的全局适配没有旋转限制 ,而且表情活动单... 基于表情活动单元的人脸模型自动适配是极低码率可视电话模型基编码所必需的。本文提出的算法使用变形模板估计眼睛和嘴巴的特征 ,利用这些特征用Candide模型对人脸进行适配。本算法对人脸模型的全局适配没有旋转限制 ,而且表情活动单元的初值决定于模仿适配。算法在视频序列Akiyo和MissAmerica(CIF ,10Hz)上实验 ,证明了其正确性和有效性。 展开更多

关键词 图像编码 表情活动单元 人脸模型 自动适配

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基于表情活动单元的人脸模型自动适配

5

作者 张惟晓 黄艺 余兆明 《电视技术》 北大核心 2000年第11期3-5,共3页

提出一种算法，使用变形模板估计眼睛和嘴巴的特征，利用这些特征用Ｃａｎｄｉｄｅ模型对人脸进行适配，它对人脸模型的全局适配没有旋转限制，而且表情活动单元的初值决定于模仿适配。算法在视频序列Ａｋｉｙｏ和Ｍｉｓｓ Ａｍｅｒｉ... 提出一种算法，使用变形模板估计眼睛和嘴巴的特征，利用这些特征用Ｃａｎｄｉｄｅ模型对人脸进行适配，它对人脸模型的全局适配没有旋转限制，而且表情活动单元的初值决定于模仿适配。算法在视频序列Ａｋｉｙｏ和Ｍｉｓｓ Ａｍｅｒｉｃａ（ＣＩＦ，１０ Ｈｚ）上实验，证明其正确性和有效性。 展开更多

关键词 表情活动单元 人脸模型 自动适配 可视电话

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基于深度学习和表情AU参数的人脸动画方法 被引量：13

6

作者 闫衍芙 吕科 +2 位作者 薛健 王聪 甘玮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期1973-1980,共8页

为了利用计算机方便快捷地生成表情逼真的动漫人物,提出一种基于深度学习和表情AU参数的人脸动画生成方法.该方法定义了用于描述面部表情的24个面部运动单元参数,即表情AU参数,并利用卷积神经网络和FEAFA数据集构建和训练了相应的参数... 为了利用计算机方便快捷地生成表情逼真的动漫人物,提出一种基于深度学习和表情AU参数的人脸动画生成方法.该方法定义了用于描述面部表情的24个面部运动单元参数,即表情AU参数,并利用卷积神经网络和FEAFA数据集构建和训练了相应的参数回归网络模型.在根据视频图像生成人脸动画时,首先从单目摄像头获取视频图像,采用有监督的梯度下降法对视频帧进行人脸检测,进而对得到的人脸表情图像准确地回归出表情AU参数值,将其视为三维人脸表情基系数,并结合虚拟人物相对应的24个基础三维表情形状和中立表情形状,在自然环境下基于表情融合变形模型驱动虚拟人物生成人脸动画.该方法省去了传统方法中的三维重建过程,并且考虑了运动单元参数之间的相互影响,使得生成的人脸动画的表情更加自然、细腻.此外,基于人脸图像比基于特征点回归出的表情系数更加准确. 展开更多

关键词 人脸动画 人脸运动单元 融合变形模型 深度学习

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人脸活动单元自动识别研究综述 被引量：7

7

作者 赵晖 王志良 刘遥峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期894-906,共13页

人脸活动单元(action units,AU)的自动识别能应用于行为科学、人机交互、安全、医疗诊断等众多领域,近年来得到了广泛关注.文中阐述了AU自动识别的基本概念、一般过程及其主要特征提取和分类方法,介绍了具有AU编码的代表性人脸表情数据... 人脸活动单元(action units,AU)的自动识别能应用于行为科学、人机交互、安全、医疗诊断等众多领域,近年来得到了广泛关注.文中阐述了AU自动识别的基本概念、一般过程及其主要特征提取和分类方法,介绍了具有AU编码的代表性人脸表情数据库,并对单个AU与AU组合的识别、AU强度与AU动态性分析的研究现状进行了评述.最后总结了目前AU自动识别研究中存在的主要难点,并展望了其发展方向. 展开更多

关键词 人脸活动单元 人脸活动编码系统 特征提取 表情识别

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基于面部动作单元组合特征的表情识别 被引量：6

8

作者 欧阳琰 桑农 《中国体视学与图像分析》 2011年第1期38-43,共6页

人脸表情可以被看作是由面部表情编码系统(FACS)定义的不同面部运动单元的组合。不同于人脸图像的灰度、纹理等表象特征,基于面部运动单元的表情混合特征能够更准确地描述表情,然而,面部运动单元很难精确定位,为了避免这个问题,在前人... 人脸表情可以被看作是由面部表情编码系统(FACS)定义的不同面部运动单元的组合。不同于人脸图像的灰度、纹理等表象特征,基于面部运动单元的表情混合特征能够更准确地描述表情,然而,面部运动单元很难精确定位,为了避免这个问题,在前人的工作中通过将图像分成许多子块,并从子块中提取面部运动单元信息来组成基于面部运动单元的表情成分特征。在此基础上,本文首先通过对人脸图像的眼睛和口部作粗定位,接着根据眼睛和口部的水平位置,提取眼睛区域、口部区域和鼻子区域的图像子块,然后对每个子块提取Haar特征,并采用错误率最小策略从这些子块中选出面部运动单元组合特征,最后使用组合特征进行学习得出弱分类器,并嵌入到Boost学习结构中构造出强分类器。通过在Cohn-Kanada数据库上的测试,证明本文的方法能够取得很好的表情分类效果。 展开更多

关键词 面部表情识别 面部运动单元 特征组合 boost学习

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基于AU的多任务学生情绪识别方法研究

9

作者 张笑云 赵晖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期105-111,共7页

智能教育快速发展,运用人工智能提升教育质量和效率已成为趋势。学生作为教育的核心,其情绪状态对教育成效具有至关重要的影响。为了深入研究学生情绪,收集了课堂场景中的学生学习视频,包括听课和小组讨论两种情境,并据此建立了一个多... 智能教育快速发展,运用人工智能提升教育质量和效率已成为趋势。学生作为教育的核心,其情绪状态对教育成效具有至关重要的影响。为了深入研究学生情绪,收集了课堂场景中的学生学习视频,包括听课和小组讨论两种情境,并据此建立了一个多任务学生情绪数据库。面部作为内在情绪状态的直接外在体现,显示出AU与情绪之间的紧密关联。在此基础上,提出了一个基于多任务学习的学生情绪识别模型Multi-SER。该模型通过结合AU识别和学生情绪识别两项任务,挖掘各个AU与学生情绪之间的关联关系,进而提升模型在学生情绪识别方面的性能。在多任务实验中,Multi-SER模型的情绪识别准确率达到了80.87%,相比单情绪识别任务模型SE-C3DNet+,效果提升了3.11%。实验结果表明,通过多任务学习挖掘AU和情绪之间的关联关系,模型在分类各种情绪方面的性能得到了提升。 展开更多

关键词 学生情绪识别 多任务学习 C3D SE 面部单元

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考虑性能依赖的元动作单元多态可靠性分析 被引量：4

10

作者 周伟 朱晓 +2 位作者 冉琰 杨欣 柯磊 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期62-68,共7页

为研究单元之间相互作用所引起的性能依赖给多态系统可靠性造成的影响.利用功能-运动-动作(FMA)分解理论将多态系统分解成多个元动作,以元动作单元为研究对象,运用非齐次马尔科夫模型描述元动作单元的多状态演变过程;通过设定状态转移... 为研究单元之间相互作用所引起的性能依赖给多态系统可靠性造成的影响.利用功能-运动-动作(FMA)分解理论将多态系统分解成多个元动作,以元动作单元为研究对象,运用非齐次马尔科夫模型描述元动作单元的多状态演变过程;通过设定状态转移系数将状态转移率与依赖特性相关联,构建新的状态转移矩阵,再运用Kolmogorov微分方程求得多态单元处于各状态的概率,并利用向量通用发生函数建立考虑单元性能依赖特性的多态系统可靠性分析模型,讨论了不同依赖情形下的模型特点;以国内某卧式加工中心的分度转台系统为例验证了单元依赖特性对系统可靠性的影响.结果表明:具有依赖特性单元的状态转移率会随着对应自立单元的性能退化而改变;与单元相互独立的多态系统相比,在单元处于高性能状态时,具有单元依赖特性的多态系统可靠度更高;在单元处于低性能状态时,具有单元依赖特性的多态系统可靠度更低.研究结果可为机械系统可靠性设计和产品维修周期设计提供相应的理论依据. 展开更多

关键词 可靠性 多态系统 元动作单元 马尔科夫模型 向量通用发生函数

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FMA结构化分解下基于Bayes-GO的数控机床可靠性评估 被引量：2

11

作者 陈资 许正豪 《机床与液压》 北大核心 2022年第13期59-64,共6页

为提高数控机床可靠性,提出一种FMA功能结构分解下基于Bayes-GO的可靠性评估模型。将产品按照功能-运动-动作进行功能结构化分解,得到实现产品功能的所有元动作单元;利用Bayes法综合元动作单元样本信息和验前信息,获取元动作单元可靠性... 为提高数控机床可靠性,提出一种FMA功能结构分解下基于Bayes-GO的可靠性评估模型。将产品按照功能-运动-动作进行功能结构化分解,得到实现产品功能的所有元动作单元;利用Bayes法综合元动作单元样本信息和验前信息,获取元动作单元可靠性模型;将FMA结构化分解树映射成GO图,并根据GO法操作符和信号流运算规则进行可靠性定量分析,为机床可靠性设计提供重要依据。以国产某磨齿机砂轮架为例进行可靠性评估,验证所提方法的合理性与可行性。 展开更多

关键词 功能结构化分解 元动作单元 Bayes法 GO法 可靠性评估

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利益依赖与工具性认同：农民认同与行动单位的反思--基于四川省蒲村的实证研究 被引量：1

12

作者 谢伟民 李增元 《甘肃行政学院学报》 2013年第3期36-46,123,共11页

如何理解农民认同与行动逻辑是近年来农村研究者关注的重心之一,既有的学术研究重点探讨了农民认同与行动单位的区域性差异及认同与行动单位的统一性,但是总体上来看,现有研究仍然不够深入。本文通过对四川蒲村的历史性考察发现,农民的... 如何理解农民认同与行动逻辑是近年来农村研究者关注的重心之一,既有的学术研究重点探讨了农民认同与行动单位的区域性差异及认同与行动单位的统一性,但是总体上来看,现有研究仍然不够深入。本文通过对四川蒲村的历史性考察发现,农民的认同与行动单位与村庄历史记忆强度和村庄利益内部依赖程度两个因素有着内在联系。在现实中,利益一方面可能消减传统认同,另一方面消减的传统认同单位由于利益刺激也可能被激活,但这种被激活的认同单位并非具有价值性意义,而是具有工具性意义,凸显个体选择性认同与行动单位的策略性、游离性和利益倾向性。实际上,利益依赖基础上的工具性价值,是农民认同与行动单位的基本逻辑。在不同的历史时期,不同的现实场景下,基于利益及历史记忆程度的不同,农民的认同与行动单位也呈现出较大的差异性、不确定性,它是农民获取自身利益的一种工具性手段,同时认同与行动单位并非完全一致。 展开更多

关键词 村庄记忆 利益依赖 工具性认同 农民行动与认同单位 逻辑

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略论加强治安行动队办案能力建设

13

作者 马德世 莫燕 《净月学刊》 2013年第2期10-14,共5页

治安行动部门在打击治安部门管辖刑事犯罪中,应当将主要精力放在办理高质量案件上。提升治安行动队伍能力,在目标定位上,要立足于培育办案专家,加强体制引导;在前提要件上,要突出主动出击办案,充分扩大案源;在途径方式上,要讲求深度融... 治安行动部门在打击治安部门管辖刑事犯罪中,应当将主要精力放在办理高质量案件上。提升治安行动队伍能力,在目标定位上,要立足于培育办案专家,加强体制引导;在前提要件上,要突出主动出击办案,充分扩大案源;在途径方式上,要讲求深度融合互动,提升专业能力。 展开更多

关键词 治安行动队 刑事案件 办案能力

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面部认知行为特征提取探索

14

作者 王先梅 郑思仪 +1 位作者 李程 王志良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第3期597-601,共5页

为了较全面表征面部外显的语义信息,在当前研究成果的基础上,借鉴人类认知经验,提出面部认知行为特征这一概念,并对其计算模型与分析方法进行了初步的探索.在认知心理学与心理学研究的基础上,提出一种具有时空结合、多分辨率、动态等特... 为了较全面表征面部外显的语义信息,在当前研究成果的基础上,借鉴人类认知经验,提出面部认知行为特征这一概念,并对其计算模型与分析方法进行了初步的探索.在认知心理学与心理学研究的基础上,提出一种具有时空结合、多分辨率、动态等特点的面部认知行为特征识别模型,初步抽取了11种面部认知行为特征,并建立了它们与对应面部运动单元之间的对应关系;在面部认知行为模型的基础上,给出了一种融合阈值决策与隐马尔科夫模型进行面部认知行为特征识别的方法,主要包括FACS AUs特征的时空分析、基于AUs的面部认知行为特征检测两部分.实验表明:本文所提方案可以有效识别面部认知行为特征. 展开更多

关键词 心理状态 面部表征 计算模型 面部运动单元

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村民组与农民行动的单位——安徽肥西县小井村调查 被引量：7

15

作者 贺雪峰 董磊明 《中国农史》 CSSCI 北大核心 2005年第4期97-108,共12页

本文以安徽小井村的调查为例,讨论了作为一个认同和行动单位的村民组对乡村治理的影响。文章认为,当前中国不同区域农村,农民的认同和行动单位往往有很大差异,这种认同和行动单位的差异,是造成村治状况差异的基本方面。农民认同与行动... 本文以安徽小井村的调查为例,讨论了作为一个认同和行动单位的村民组对乡村治理的影响。文章认为,当前中国不同区域农村,农民的认同和行动单位往往有很大差异,这种认同和行动单位的差异,是造成村治状况差异的基本方面。农民认同与行动单位构成了理解乡村治理的一个新视角。 展开更多

关键词 村民组 认同 行动单位 乡村治理 区域差异

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基于VGG的人脸表情识别与分类 被引量：3

16

作者 周义飏 《智能计算机与应用》 2021年第9期35-41,共7页

为了使人脸表情识别更加快速、准确,以满足复杂社会情境中的需求,本文研究了基于深度卷积神经网络的人脸表情识别方法,实现了人脸不同离散表情识别分类。针对现有数据集数据量不足、深度网络计算易出现过拟合现象等问题,本文基于人脸图... 为了使人脸表情识别更加快速、准确,以满足复杂社会情境中的需求,本文研究了基于深度卷积神经网络的人脸表情识别方法,实现了人脸不同离散表情识别分类。针对现有数据集数据量不足、深度网络计算易出现过拟合现象等问题,本文基于人脸图片关键点进行了剪裁,获得64个子区域,将数据扩充为64倍,以达到数据增强的目的;使用基于VGG-19网络模型的卷积神经网络,对动作单元进行分类与强度计算,使用Sigmoid函数,使网络具备多标签多分类能力,并在VGG-19网络的第四组卷积层之后加入一个加权处理层,提高准确率。结果显示,增强后叠加的人脸表情识别与分类基本能够完成,而引入加权处理层后的准确率则得到了显著提高。 展开更多

关键词 人脸表情 面部动作编码系统 动作单元 卷积神经网络 数据增强 加权处理

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基于小数据集下贝叶斯网络建模的面部表情识别 被引量：2

17

作者 郭文强 高文强 +2 位作者 肖秦琨 徐成 李梦然 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第35期179-183,共5页

针对面部表情识别过程中获得的特征样本稀少的问题,提出了一种基于小数据集下贝叶斯网络(BN)建模的面部表情识别方法。首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征,经特征融合和归一化等处理构成动作单元(AU)标签样本集;其次提出了用于面... 针对面部表情识别过程中获得的特征样本稀少的问题,提出了一种基于小数据集下贝叶斯网络(BN)建模的面部表情识别方法。首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征,经特征融合和归一化等处理构成动作单元(AU)标签样本集;其次提出了用于面部表情识别的BN结构,并将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合,随后引入凸优化最大化求解完成BN模型参数的估算;最后利用联合树推理算法识别出面部表情。实验结果表明:在小数据集条件下,与支持向量机(SVM)、Adaboost和卷积神经网络(CNN)等人脸表情分类方法相比,该方法能够取得更准确的面部表情识别结果。 展开更多

关键词 面部表情识别 活动单元 小数据集 贝叶斯网络建模

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基于生成对抗网络与FACS的面部表情合成研究 被引量：1

18

作者 随海亮 马军山 李丽莹 《软件导刊》 2020年第6期235-239,共5页

为实现从单张图片合成连续变化的目标表情,提出一种基于生成对抗网络(GAN)和面部表情编码系统FACS(Facial Action Coding System)的表情合成方法。通过提取面部表情AU(Action Unit)作为生成表情的一种约束,利用生成对抗算法合成目标表情... 为实现从单张图片合成连续变化的目标表情,提出一种基于生成对抗网络(GAN)和面部表情编码系统FACS(Facial Action Coding System)的表情合成方法。通过提取面部表情AU(Action Unit)作为生成表情的一种约束,利用生成对抗算法合成目标表情,这种结合表情编码的合成更具合理性。同时在网络中引入注意力机制,使网络在特征提取阶段更关注表情变化。实验表明,该方法能够克服图像中的光照和背景影响,合成表情具备连续性和真实性。该合成表情方法可应用于数字娱乐、影视制作等领域。 展开更多

关键词 面部表情合成 GAN FACS 动作单元 注意力

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人脸表情识别方法综述 被引量：39

19

作者 王志良 陈锋军 薛为民 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第12期63-66,共4页

人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。通过对各种识别方法的分析与比较 ,提出了人脸表情识别技术实... 人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。通过对各种识别方法的分析与比较 ,提出了人脸表情识别技术实用化所需要考虑的几个方面 ,进而展望了今后人脸表情识别技术的发展方向。 展开更多

关键词 人脸表情识别 模式识别 人工智能 计算机 模板匹配 计算机

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结合面部动作单元感知的三维人脸重建算法

20

作者 章毅 吕嘉仪 +1 位作者 兰星 薛健 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2176-2191,共16页

三维人脸重建在计算机视觉及动画领域是一项重要任务,它可以为人脸多模态应用提供三维模型结构和丰富的语义信息.然而,单目二维人脸图像缺乏深度信息,预测的三维模型参数不够可靠,从而导致重建效果不佳.提出采用与模型参数高度相关的面... 三维人脸重建在计算机视觉及动画领域是一项重要任务,它可以为人脸多模态应用提供三维模型结构和丰富的语义信息.然而,单目二维人脸图像缺乏深度信息,预测的三维模型参数不够可靠,从而导致重建效果不佳.提出采用与模型参数高度相关的面部动作单元和人脸关键点作为桥梁,引导模型相关参数回归,以解决单目人脸重建的不适定问题.基于人脸重建的现有数据集,提供一套完整的面部动作单元半自动标注方案,并构建300W-LP-AU数据集.进而提出一种结合动作单元感知的三维人脸重建算法.该算法实现端到端的多任务学习,有效降低了整体训练难度.实验结果表明,该算法能有效地提升三维人脸重建性能,重建的人脸模型具有更高的保真度. 展开更多

关键词 面部动作单元 人脸关键点 三维人脸重建

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