期刊文献+
共找到11篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析 被引量:27
1
作者 陈拉 黄敬峰 王秀珍 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期143-151,共9页
本研究利用水稻冠层高光谱数据,模拟NOAA-AVHRR,Terra-MODIS和Landsat-TM的可见光波段反射率数据,计算各传感器的多种植被指数(NDVI,RVI,EVI,GNDVI,GRVI和Red-edge RVI),比较植被指数模型对水稻LAI的估测精度,分析不同植被指数对LAI变... 本研究利用水稻冠层高光谱数据,模拟NOAA-AVHRR,Terra-MODIS和Landsat-TM的可见光波段反射率数据,计算各传感器的多种植被指数(NDVI,RVI,EVI,GNDVI,GRVI和Red-edge RVI),比较植被指数模型对水稻LAI的估测精度,分析不同植被指数对LAI变化的敏感性。相对于红波段植被指数,红边比值植被指数(Red-edgeRVI)和绿波段指数GRVI与LAI有更好的线性相关关系,而GNDVI和LAI呈现更好的对数相关关系。MODIS的Red-edge RVI指数不仅模型拟合的精度最高,还有独立数据验证的估测精度也最高,而且它的验证精度较拟合精度下降幅度最小;其次是绿波段构建的GNDVI和GRVI植被指数的估测精度,再次是NDVI和EVI的估测精度,而RVI的估测精度最差。敏感性分析发现,13个植被指数对水稻LAI的估测能力都随着LAI的增加而下降,但归一化类植被指数和比值类植被指数对LAI变化反应的差异明显,归一化类植被指数在LAI较低时(LAI<1.5)对LAI变化的反应开始非常敏感,但迅速下降,而比值类植被指数在LAI较低时,明显小于归一化类植被指数,之后随着LAI的增大(LAI>1.5)比值类植被指数对LAI的变化敏感性,则明显高于归一化类植被指数。Red-edge RVI和绿波段指数GRVI和LAI不仅表现了很好的线性相关关系,而且在LAI大于2.9左右保持较高的敏感性。 展开更多
关键词 植被指数 叶面积指数 估测精度 敏感性 水稻
下载PDF
不同组合模型区域滑坡易发性及精度分析 被引量:11
2
作者 王高峰 郭宁 +5 位作者 邓兵 田运涛 叶振南 陈宗良 吕凤兰 高幼龙 《西北地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期259-272,共14页
为探索区域滑坡易发性评价模型的适用性和评价结果的合理性,以滑坡灾害高发的白龙江流域为研究区,首先选取坡度、地形起伏度、距断层距离、地层岩性、流域沟壑密度、植被指数等6项影响滑坡发生的孕灾因子作为易发性的评价指标,以研究区2... 为探索区域滑坡易发性评价模型的适用性和评价结果的合理性,以滑坡灾害高发的白龙江流域为研究区,首先选取坡度、地形起伏度、距断层距离、地层岩性、流域沟壑密度、植被指数等6项影响滑坡发生的孕灾因子作为易发性的评价指标,以研究区2093处滑坡灾害点为样本数据,依据各指标条件下的信息量值、确定性系数值和证据权重值曲线突变规律,并结合滑坡面积及分级面积频率比曲线作为等级划分的临界值来确定因子分级状态;其次,基于指标因子状态分级和相关性分析结果,采用信息量法、确定性系数法、证据权法分别与逻辑回归组合的3种模型开展区域滑坡灾害易发性评价,并从模型结果、适用性和精度等方面采用多手段对3种组合模型进行比较和讨论。研究结果表明:在区域滑坡易发性评价方面,3组模型均表现较为理想,信息量和逻辑回归组合模型的预测精度为94.6%,其预测精度和准确性优于其他2种组合模型。笔者以白龙江流域中游及其岷江支流段为例,开展滑坡灾害易发性评价模型适用性、评价结果分析以及预测精度评价对比和研究等,成果可为该区地质灾害防灾减灾和国土空间用途管制规划决策提供参考。 展开更多
关键词 滑坡易发性 精度分析 信息量模型 逻辑回归模型 白龙江流域
下载PDF
GNSS露天矿监测中观测距离、时间与精度的建模分析 被引量:2
3
作者 齐迹 《测绘与空间地理信息》 2024年第2期112-115,共4页
GNSS在线监测具有全天候监测的技术优势,已被广泛应用于露天矿边坡监测。其观测精度受观测时长及监测站至基准站距离的制约,建立观测时长、监测站至基准站距离与观测精度的回归模型能有效确定合理观测时长。本文以鞍钢露天矿GNSS在线监... GNSS在线监测具有全天候监测的技术优势,已被广泛应用于露天矿边坡监测。其观测精度受观测时长及监测站至基准站距离的制约,建立观测时长、监测站至基准站距离与观测精度的回归模型能有效确定合理观测时长。本文以鞍钢露天矿GNSS在线监测数据为数据源,分析了不同观测距离、时长对精度的影响规律,利用多元非线性回归方法建立了精度与距离、时长的三因素回归模型。其中,精度拟合模型在N、E、U方向的三因素相关性分别为0.97、0.96、0.97,检验模型精度分别为0.33 mm、0.30 mm、0.17 mm;时间拟合模型在N、E、U方向的三因素相关性分别为0.96、0.93、0.93,检验模型精度分别为0.14 h、0.06 h、0.08 h。研究结果表明,该方法能以精度和距离为约束条件,为基于GNSS露天矿边坡在线监测预警观测时长的确定提供依据。 展开更多
关键词 GNSS 露天矿边坡监测 观测距离 观测时间 观测精度 回归模型
下载PDF
基于一元多项式灰色回归的血压模拟器误差修正方法的研究
4
作者 洪程鑫 陆金霞 +1 位作者 杨银银 陆莉 《仪器仪表用户》 2024年第1期67-69,共3页
血压模拟器是一种用于模拟人体血压变化的设备,广泛应用于医学研究、临床实验和医学教育等领域。本文针对血压模拟器在校准过程中产生的误差,在一元多项式回归的基础上建立一种灰色的修正模型,以提高血压模拟器测量的精确性。利用标准... 血压模拟器是一种用于模拟人体血压变化的设备,广泛应用于医学研究、临床实验和医学教育等领域。本文针对血压模拟器在校准过程中产生的误差,在一元多项式回归的基础上建立一种灰色的修正模型,以提高血压模拟器测量的精确性。利用标准值和误差值之间的关系,建立一元多项式回归模型;为了提高预测的精度,采用GM(1,1)二次残差修正模型。实践证明,该模型能够根据标准值精确的预测出示值误差的大小,为极限值等复杂工况的检测提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 血压模拟器 精度 准确性 回归模型
下载PDF
航行过程中实时校正的重力匹配算法 被引量:2
5
作者 李晓平 陈仕奇 +2 位作者 周贤高 宫京 王建响 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期352-358,共7页
由于传统重力匹配定位通常受限于特定区域,无法对惯性导航系统(INS)实现连续校正,在应用重力匹配进行辅助导航时需要周期性前往重力特征适配区进行匹配校正。针对非适配区域内匹配精度无法判定的缺陷,提出一种航行过程中实时校正的重力... 由于传统重力匹配定位通常受限于特定区域,无法对惯性导航系统(INS)实现连续校正,在应用重力匹配进行辅助导航时需要周期性前往重力特征适配区进行匹配校正。针对非适配区域内匹配精度无法判定的缺陷,提出一种航行过程中实时校正的重力匹配算法。计算载体实测重力序列与匹配输出位置在相对重力图上映射序列的差,取重力差序列的方差判断匹配输出的权重值,从而有效利用全航域的适配航段。根据重力差序列的方差与匹配精度的关系建立回归模型,将可信的重力匹配输出引入INS进行误差校正。利用实船数据进行了仿真验证,仿真结果表明所提算法在400 h的连续航行期间对INS位置误差的抑制达到30%以上,位置误差在全过程没有明显发散趋势,具有更好的适用性。 展开更多
关键词 重力匹配 误差校正 重力异常 精度评估 回归模型
下载PDF
基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析 被引量:3
6
作者 王枭轩 左小清 +4 位作者 孟庆岩 占玉林 刘苗 杨泽楠 李雨秦 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期731-737,共7页
针对光学数据反演叶面积指数(LAI)容易受到云雾遮挡和光学遥感信息饱和的问题,根据雷达散射机制和Yamaguchi分解,提出了极化分解植被指数,利用光学植被指数和极分解植被指数融合形成光学与微波极化分解融合植被指数;利用光学与微波极化... 针对光学数据反演叶面积指数(LAI)容易受到云雾遮挡和光学遥感信息饱和的问题,根据雷达散射机制和Yamaguchi分解,提出了极化分解植被指数,利用光学植被指数和极分解植被指数融合形成光学与微波极化分解融合植被指数;利用光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数,并对该模型精度评价.实验表明:光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数的精度要优于极化分解植被指数和光学植被指数与实测数据建立的回归模型,其中MRVI与LAI建立回归模型是最优的,R^2达到0.7262,RMSE到达0.3548.综上所述,光学与微波极化分解融合植被指数不仅充分利用雷达能够穿透浓密植物的特性,而且融合光学数据对叶面积指数的反演敏感性,更能准确的反演叶面积指数. 展开更多
关键词 叶面积指数 Yamaguchi分解 光学与微波极化分解融合植被指数 精度评价 回归模型
下载PDF
自回归模型在矿山变形监测中的应用 被引量:2
7
作者 马大喜 王亚辉 《地理空间信息》 2012年第3期148-149,152,共3页
变形监测的目的是针对不同的监测数据采用合适的数据处理方式,建立适当的模型,做出正确的预报,以减小事故的发生。回归模型是研究一个随机变量(因变量)和另一个或一些变量(自变量)关系的统计方法,它通常设置一些可以测量的变量为自变量... 变形监测的目的是针对不同的监测数据采用合适的数据处理方式,建立适当的模型,做出正确的预报,以减小事故的发生。回归模型是研究一个随机变量(因变量)和另一个或一些变量(自变量)关系的统计方法,它通常设置一些可以测量的变量为自变量建立回归方程来预测另外一些变量的变化趋势,是一种静态数据处理方式,但是在时间序列情况下,回归应该根据该变量自身以前的规律创建预测模型,这就是自回归模型,是一种动态数据处理方法,它特别适合于短期监测预报。 展开更多
关键词 变形监测 精度 假设检验 自回归模型
下载PDF
颜色与物质质量浓度辨识的探究
8
作者 熊翼 《重庆电力高等专科学校学报》 2018年第2期15-19,共5页
本文建立颜色读数和物质质量浓度的数量关系,即只要输入照片中的颜色读数就能够获得待测物质的质量浓度。通过对物质质量浓度与颜色读数做出分析后,给出相应的模型,并对模型进行评价比较。以此说明颜色读数和物质浓度的关系,确定数据量... 本文建立颜色读数和物质质量浓度的数量关系,即只要输入照片中的颜色读数就能够获得待测物质的质量浓度。通过对物质质量浓度与颜色读数做出分析后,给出相应的模型,并对模型进行评价比较。以此说明颜色读数和物质浓度的关系,确定数据量和维度对模型的影响。 展开更多
关键词 MATLAB 精度模型 线性回归模型 检验
下载PDF
电涡流传感器误差修正技术研究 被引量:4
9
作者 苗恩铭 牛鹏程 颜焱 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第21期2527-2530,共4页
采用自回归分布滞后模型的软件补偿法对电涡流传感器进行误差修正,提高了电涡流传感器的测量精度。该方法具有成本低、效果明显的特征。通过与多元线性回归模型比较,验证了自回归分布滞后模型对传感器精度提升的优势。
关键词 电涡流传感器 提升精度 多元线性回归模型 自回归分布滞后模型
下载PDF
基于历史信息的雷达测量精度等效评估方法 被引量:2
10
作者 马顺南 魏超 陈宏烨 《电讯技术》 北大核心 2020年第11期1284-1289,共6页
飞行器发射试验前需要评估测量设备的精度。针对无校飞实验条件下的雷达测量精度评估问题,提出了一种等效精度评估方法,利用历次试验的测量数据和试验前的测试数据评估参试雷达的测量精度。分析了雷达的测量信号流程,建立了检测信息、... 飞行器发射试验前需要评估测量设备的精度。针对无校飞实验条件下的雷达测量精度评估问题,提出了一种等效精度评估方法,利用历次试验的测量数据和试验前的测试数据评估参试雷达的测量精度。分析了雷达的测量信号流程,建立了检测信息、测试信息到测量精度映射的因子合成回归模型,给出了历次测试信息一致性的秩和非参数检验方法,在测试信息一致的前提下等效评估当前的测量精度。经飞行试验测量数据验证,所提方法对雷达的测量精度评估结果与实际精度的符合性较好,可用于无校飞试验条件下技术状态稳定的雷达精度评估。 展开更多
关键词 测控系统 雷达测量精度 等效评估 因子合成回归模型 秩和非参数检验
下载PDF
Influencing factors on the accuracy of local geoid model
11
作者 Shazad Jamal Jalal Tajul Ariffin Musa +3 位作者 Ami Hassan Md Din Wan Anom Wan Aris WenBin Shen Muhammad Faiz Pa’suya 《Geodesy and Geodynamics》 2019年第6期439-445,共7页
Different modification methods and software programs were developed to obtain accurate local geoid models in the past two decades.The quantitative effect of the main factors on the accuracy of local geoid modeling is ... Different modification methods and software programs were developed to obtain accurate local geoid models in the past two decades.The quantitative effect of the main factors on the accuracy of local geoid modeling is still ambiguous and has not been clearly diagnosed yet.This study presents efforts to find the most influential factors on the accuracy of the local geoid model,as well as the amount of each factor’s effect quantitatively.The methodology covers extracting the quantitative characteristics of 16 articles regarding local geoid models of different countries.The Statistical Package of Social Sciences(SPSS)software formulated a strong multiple regression model of correlation coefficient r = 0.999 with a high significance coefficient of determination R^2 = 0.997 and adjusted R^2 = 0,98 for the required effective factors.Then,factor analysis is utilized to extract the dominant factors which include:accuracy of gravity data(40%),the density of gravity data(25%)(total gravity factors is 65%),the Digital Elevation Model(DEM)resolution(16%),the accuracy of GPS/leveling points(10%)and the area of the terrain of the country/state under the study(9%).These results of this study will assist in developing more accurate local geoid models. 展开更多
关键词 accuracy of LOCAL GEOID model MULTIPLE regression model Influence FACTORS
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部