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题名利用AQL的逐批海洋大数据质量检验模型
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作者
黄冬梅
周雪楠
王振华
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机构
上海海洋大学信息学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第S2期145-151,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61272098)
上海市自然科学基金项目(13ZR1455800)
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316200)
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文摘
海洋数据的质量是数据处理和应用的基础,如何准确高效地评价海洋数据的质量是制约其精确有效应用的关键问题之一.质量检验方案主要涉及3个参数,即批量、样本量和接收数,而现有的质量检验方案大多集中于样本量与接收数之间的关系推导,忽略了数据批量对于质量检验方案的影响.此类方案不适用于批量大小不固定的海洋大数据的质量检验.针对该问题,通过基于接收质量限(acceptance quality limit,AQL)提出了符合超几何分布的海洋大数据优化质量检验模型,建立了批量和样本量之间的联系,平衡了数据生产方和使用方对于数据精确度的需求.最后,通过与传统质量检验模型的比较,验证了其对海洋大数据质量检验的有效性.
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关键词
海洋大数据
质量控制
质量检验方案
超几何分布
接收质量限
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Keywords
big marine data
quality management
quality inspection plan
hypergeometric distribution
acceptance quality limit(aql)
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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