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基于神经网络自适应的吸收塔浆液PH值控制
被引量:
2
1
作者
雷涛锋
《装备制造技术》
2016年第10期21-24,共4页
为提高吸收塔浆液PH值控制系统的自适应能力以抵抗系统非线性及干扰的影响,提出了基于小脑神经网络的自适应PID控制器。推导了小脑神经网络自适应控制器,考虑到高阶微分对噪声的敏感性,控制器中只保留比例、积分和微分项,该鲁棒控制器兼...
为提高吸收塔浆液PH值控制系统的自适应能力以抵抗系统非线性及干扰的影响,提出了基于小脑神经网络的自适应PID控制器。推导了小脑神经网络自适应控制器,考虑到高阶微分对噪声的敏感性,控制器中只保留比例、积分和微分项,该鲁棒控制器兼有PID控制性能。为了验证鲁棒自适应PID控制器的性能,与常规PID和模糊自适应PID控制器作阶跃响应和抗干扰性能进行了对比,结果表明了鲁棒自适应PID控制器的优越性。
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关键词
吸收塔浆液
ph
小脑神经
自适应
PID
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职称材料
题名
基于神经网络自适应的吸收塔浆液PH值控制
被引量:
2
1
作者
雷涛锋
机构
大唐户县第二热电厂
出处
《装备制造技术》
2016年第10期21-24,共4页
文摘
为提高吸收塔浆液PH值控制系统的自适应能力以抵抗系统非线性及干扰的影响,提出了基于小脑神经网络的自适应PID控制器。推导了小脑神经网络自适应控制器,考虑到高阶微分对噪声的敏感性,控制器中只保留比例、积分和微分项,该鲁棒控制器兼有PID控制性能。为了验证鲁棒自适应PID控制器的性能,与常规PID和模糊自适应PID控制器作阶跃响应和抗干扰性能进行了对比,结果表明了鲁棒自适应PID控制器的优越性。
关键词
吸收塔浆液
ph
小脑神经
自适应
PID
Keywords
absorber
slurry
ph
CMAC
adaptive
PID
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络自适应的吸收塔浆液PH值控制
雷涛锋
《装备制造技术》
2016
2
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