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基于KPCA-LSSVM的回采工作面瓦斯涌出量的预测
1
作者 陈巧军 余浩 +2 位作者 李艳昌 谭依佳 李奕 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期78-84,共7页
为了提高瓦斯涌出量预测精度,针对瓦斯涌出量影响因素具有线性重叠、高维非线性等问题,提出使用核主成分分析法(KPCA)对影响因素进行非线性降维。选取沈阳某矿30组样本数据,以前24组数据作为训练集,后6组数据作为测试集,将确定后的核主... 为了提高瓦斯涌出量预测精度,针对瓦斯涌出量影响因素具有线性重叠、高维非线性等问题,提出使用核主成分分析法(KPCA)对影响因素进行非线性降维。选取沈阳某矿30组样本数据,以前24组数据作为训练集,后6组数据作为测试集,将确定后的核主成分作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA-LSSVM预测模型,将预测结果与PCA-LSSVM、LSSVM、多元非线性回归、KPCA-BP神经网络、PCA-BP神经网络以及BP神经网络预测结果进行对比。以最大相对误差绝对值作为模型预测精度的评价指标。研究结果表明:当选取前4个核主成分时,即达到模型训练要求。KPCA-LSSVM模型的预测最大相对误差绝对值为5.89%,预测精度均优于其他6种对比模型。研究结果可为实现瓦斯涌出量高精度预测提供参考。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量的预测 核主成分分析法(KPCA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 相对误差绝对值
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基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型
2
作者 张天宇 王淼馨 +2 位作者 张正和 王泽霖 刘海涛 《中国科技论文在线精品论文》 2024年第2期276-282,共7页
为了准确地预测原煤产量,本文选择结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory,L-STM)算法,建立基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型。使用2010年1月至2021年12月中国原煤产量的月度数据... 为了准确地预测原煤产量,本文选择结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory,L-STM)算法,建立基于CNN-LSTM的原煤产量预测模型。使用2010年1月至2021年12月中国原煤产量的月度数据作为训练集,2022年1月至2022年12月的数据作为检验集。利用训练后的模型预测2023年1月至2023年12月的原煤产量。通过与其他两种单一模型进行对比,并根据绝对相对误差评估模型预测结果。结果表明:CNN-LSTM模型的原煤产量预测结果与实际值的绝对最大误差为4.98%,预测精度显著提高,得到了2023年一整年的月度原煤产量预测结果,为国家未来发展和企业规划提供了科学的指导依据。 展开更多
关键词 安全工程 原煤产量预测 CNN-LSTM 绝对相对误差 预测精度
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双推杆肢腿机构运动特性数值模拟与试验研究
3
作者 赵富强 吴红庆 +1 位作者 杜鹏阳 牛志刚 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第6期229-236,共8页
建立了南极科考机器人双推杆肢腿机构运动学方程,分析了一级推杆独立驱动、二级推杆独立驱动、双推杆同步驱动三种典型运动工况时,上肢腿和下肢腿相对于X轴方向角度变化规律,下肢腿末端运动轨迹、速度和加速度运动特性曲线,对比数值模... 建立了南极科考机器人双推杆肢腿机构运动学方程,分析了一级推杆独立驱动、二级推杆独立驱动、双推杆同步驱动三种典型运动工况时,上肢腿和下肢腿相对于X轴方向角度变化规律,下肢腿末端运动轨迹、速度和加速度运动特性曲线,对比数值模拟和试验结果表明:上肢腿和下肢腿相对于X轴方向角度呈先减小后增大的变化规律,其相关系数在0.95以上,平均相对误差在16.69%以内;下肢腿末端运动轨迹是连续二次函数曲线,其在X轴方向最大平均相对误差远小于Y轴方向;下肢腿末端速度的相关系数在0.90以上,平均相对误差在19.35%以内,且下肢腿在一级推杆驱动时末端速度为匀速运动,在二级推杆驱动时为变速运动,下肢腿末端加速度在推杆开始伸长和结束收缩时出现峰值,在其他时间段内趋于0值。 展开更多
关键词 双推杆肢腿机构 运动特性 数值模拟 试验结果 相关系数 平均相对误差
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固体火箭冲压发动机直连试验分析方法研究 被引量：4
4
作者 万少文 何国强 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期26-31,共6页
阐述了固冲发动机直连试验和试验方法,并根据试验获得的静温/静压/流量等参数提出了试验分析方法,能够获得燃烧效率、比冲效率。在不考虑热力计算误差的条件下,根据试验系统的测试精度,对该方法进行误差分析,表明:(1)通过补燃室尾部静... 阐述了固冲发动机直连试验和试验方法,并根据试验获得的静温/静压/流量等参数提出了试验分析方法,能够获得燃烧效率、比冲效率。在不考虑热力计算误差的条件下,根据试验系统的测试精度,对该方法进行误差分析,表明:(1)通过补燃室尾部静压、静温、流量来换算尾部总压,相对误差较大,应该对尾部总压进行直接测量。(2)用该系统得到的燃烧效率、推力增益比冲、台架推力比冲的相对误差在±3.6%左右,主要误差来源于空气流量、补燃室尾部静压、台架推力,应该对这些参数的测试精度进行严格控制,以减小试验误差。 展开更多
关键词 固冲发动机 直连试验 分析方法 误差传播
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