飞机自动化对接中装配准确度的小样本分析 被引量：10

1

作者 余锋杰 俞慈君 +7 位作者 王青 李江雄 贾叔仕 柯映林 秦龙刚 陈学良 杨卫东 宋承志 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期741-750,共10页

为实现装配质量信息的及时反馈,提出了某飞机大部件自动对接系统的装配准确度分析方法。利用激光跟踪仪的测量数据,实现了装配准确度的小样本数据挖掘。通过单测点单约束的超差、相对偏差和偏差方向分析,给出了各统计特征参数的计算方... 为实现装配质量信息的及时反馈,提出了某飞机大部件自动对接系统的装配准确度分析方法。利用激光跟踪仪的测量数据,实现了装配准确度的小样本数据挖掘。通过单测点单约束的超差、相对偏差和偏差方向分析,给出了各统计特征参数的计算方法。在层次分析法配置权重的基础上,导出了装配准确度的评价模型,以此反映对接装配质量。基于主成分分析的特异样本判别方法和正态假设下偏差的显著性校验方法,实现了装配准确度的校验。应用实例的结果表明,该方法能够从历史数据得到统计推断性结论,目标是改进装配工艺,指导容差分配,形成装配知识,提高飞机装配的准确度。 展开更多

关键词 飞机 对接装配 装配准确度 小样本 层次分析法 主成分分析 特异样本

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基于NIR的小麦粉异常样本剔除方法研究 被引量：10

2

作者 刘翠玲 孙晓荣 +2 位作者 吴静珠 吴胜男 苗雨晴 《农机化研究》 北大核心 2014年第4期46-48,56,共4页

近红外光谱定量分析的过程中,异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常样品的判别与处理是提高模型预测能力的一个重要步骤。选取古船面粉厂150个面粉样本,运用马氏距离法和蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)分别对异常样品进行了判别... 近红外光谱定量分析的过程中,异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常样品的判别与处理是提高模型预测能力的一个重要步骤。选取古船面粉厂150个面粉样本,运用马氏距离法和蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)分别对异常样品进行了判别和剔除,用剔除样本前后的交互验证均方差RMSECV和预测均方差RMSEP作为评价指标。结果表明,经过马氏距离和MCCV两种算法筛选后,预测精度均得到了提高。同时,对两种方法进行比较,得出适合小麦粉异常样本的剔除方法,提高了后期所建定量分析模型的精确性和可靠性。 展开更多

关键词 小麦粉 异常样本 近红外光谱 马氏距离法 蒙特卡罗交叉验证法

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近红外光谱煤质分析模型中异常样品的剔除方法 被引量：6

3

作者 王建义 雷萌 《工矿自动化》 2011年第11期75-77,共3页

针对建立近红外光谱煤质定量分析模型时训练集中的异常样品严重影响模型预测精度的问题,提出一种二次诊断法剔除异常样品:利用模糊C均值聚类法对样品进行聚类,得到可疑样品;将可疑样品作为验证集,通过PCA-GA-BP模型进行二次诊断,剔除异... 针对建立近红外光谱煤质定量分析模型时训练集中的异常样品严重影响模型预测精度的问题,提出一种二次诊断法剔除异常样品:利用模糊C均值聚类法对样品进行聚类,得到可疑样品;将可疑样品作为验证集,通过PCA-GA-BP模型进行二次诊断,剔除异常样品。实验对比了训练集中异常样品剔除前后,模型对15组待测样品的预测能力,结果表明该方法能够准确剔除异常样品,并有效提高模型的预测精度。 展开更多

关键词 煤质分析 近红外光谱 异常样品 二次诊断 模糊C均值聚类 PCA-GA-BP模型

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基于随机抽样一致性算法的近红外光谱稳健模型研究 被引量：4

4

作者 高洪智 卢启鹏 +1 位作者 丁海泉 彭忠琦 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第B12期220-224,共5页

近红外（NIR）光谱分析中的异常样品严重影响所建立模型的分析精度和稳定性，将随机抽样一致性（RANSAC）算法引入到近红外光谱分析中，以建立稳健的近红外定量分析模型。在RANSAC算法的基础上，结合近红外光谱分析的特点，提出了适合... 近红外（NIR）光谱分析中的异常样品严重影响所建立模型的分析精度和稳定性，将随机抽样一致性（RANSAC）算法引入到近红外光谱分析中，以建立稳健的近红外定量分析模型。在RANSAC算法的基础上，结合近红外光谱分析的特点，提出了适合于建立近红外光谱稳健模型的改进RANSAC算法。以83份土壤样品的近红外光谱为研究对象，探讨所提出的改进RANSAC算法在建立土壤有机质模型中的效果。结果表明，与直接建立的偏最小二乘法（PLS）模型相比，通过改进RANSAC算法所建立的有机质模型的相关系数R由0.891提高至0.963，交叉验证均方根误差（RMSECV）从0.4979%降至0.3083%。由此可见，改进RANSAC算法对近红外光谱的异常样品具有较好的剔除作用，可以有效地提高模型的分析精度和稳健性。 展开更多

关键词 光谱学 近红外光谱 随机抽样一致性 异常样品 稳健模型

原文传递

主成分分析结合马氏距离法剔除深静脉血栓红外光谱异常样品 被引量：1

5

作者 陈绍璞 杜宇 +2 位作者 郑丽娜 王志浩 刘琪 《山东化工》 CAS 2023年第16期137-140,共4页

推断深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)形成时间一直是法医学中的热点和难点问题。傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared,FTIR)具有快速、高敏、无损等特点,为DVT形成时间推断提供了新的思路。采用FTIR测定大鼠DVT红外... 推断深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)形成时间一直是法医学中的热点和难点问题。傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared,FTIR)具有快速、高敏、无损等特点,为DVT形成时间推断提供了新的思路。采用FTIR测定大鼠DVT红外光谱数据,立足于血栓光谱数据建模分析的角度,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结合马氏距离法进行异常样品的筛选和剔除,探究该方法对血栓红外光谱建模能力的提升效能。结果表明利用PCA结合马氏距离法能够有效地筛选剔除血栓组织红外光谱样品集中存在的异常样品,提高血栓红外光谱建模的预测能力。当筛选权重为1时,筛选剔除异常样品后的模型预测精度最优。为DVT的红外光谱分析提供了方法参考,为利用FTIR技术推断大鼠DVT形成时间奠定了理论基础。 展开更多

关键词 傅里叶变换红外光谱 异常样品 主成分分析 马氏距离 深静脉血栓

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高原环境下异常血样标本的发生原因及处理 被引量：1

6

作者 石泉贵 陈芳芳 《西藏医药》 2016年第2期1-3,共3页

目的了解高原环境下异常血样标本的类型及分布状况,提高临床检测结果的准确性与可靠性。方法选海拔3700米地区门诊及住院患者,常规消毒,静脉或动脉采血,根据检测项目选择相应的抗凝剂抗凝或不抗凝,采集相应的血量。结果 346份异常血样... 目的了解高原环境下异常血样标本的类型及分布状况,提高临床检测结果的准确性与可靠性。方法选海拔3700米地区门诊及住院患者,常规消毒,静脉或动脉采血,根据检测项目选择相应的抗凝剂抗凝或不抗凝,采集相应的血量。结果 346份异常血样标本有6种类型,以凝血血样为主,114份,占32.9%,其次是溶血血样和脂血血样,分别占24.0%和13.6%。结论在清楚异常血样标本的发生原因后,采用正确的方法进行纠正或处理,对确保检测结果的准确性及可信性,对疾病的诊断、治疗、预防及疗效评估有重要的意义。 展开更多

关键词 高原 血样 异常标本 处理

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捷联惯组批次性能评估的稳健方法与应用

7

作者 方喜龙 周江华 苗育红 《航天控制》 CSCD 北大核心 2008年第1期18-21,共4页

针对目前惯组批次性能评估方法中存在易受异常样本影响和结果无法检验的问题,提出了两种基于中位数理论的高效率稳健评估方法,称为rp方法与稳健标准差方法。两种方法合理利用了评估过程中的稳健信息,有效地克服了异常样本的影响,并且在... 针对目前惯组批次性能评估方法中存在易受异常样本影响和结果无法检验的问题,提出了两种基于中位数理论的高效率稳健评估方法,称为rp方法与稳健标准差方法。两种方法合理利用了评估过程中的稳健信息,有效地克服了异常样本的影响,并且在此基础上构建了一套完备的批次惯组评估模型,确保统计结果准确可靠。最后,文中给出了具体的工程应用实例和结果分析。 展开更多

关键词 中位数 异常样本 圆概率偏差

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K均值改进留一校验法在煤炭近红外光谱异常样本剔除中的应用研究 被引量：1

8

作者 王敏 《工矿自动化》 北大核心 2016年第10期60-64,共5页

针对现有留一校验法存在剔除异常样本耗时长、误判的缺陷,提出一种K均值改进留一校验法,并将其用于煤质分析中异常样本的检测与剔除。该方法首先利用K均值聚类法对样本进行聚类,得到可疑样本;然后将可疑样本作为验证集,通过留一校验法... 针对现有留一校验法存在剔除异常样本耗时长、误判的缺陷,提出一种K均值改进留一校验法,并将其用于煤质分析中异常样本的检测与剔除。该方法首先利用K均值聚类法对样本进行聚类,得到可疑样本;然后将可疑样本作为验证集,通过留一校验法进行二次判别,剔除异常样本。实验结果表明,K均值改进留一校验法能快速、准确剔除异常样本,提高了模型的预测精度。 展开更多

关键词 煤质 近红外光谱分析 异常样品 K均值聚类 留一校验法

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改进决策的带异常样本1-SVM算法及应用

9

作者 王涛 李艾华 +2 位作者 王旭平 蔡艳平 张敏龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期84-87,共4页

针对正常类样本多、异常类样本缺乏问题,基于异常样本加入能提高分类能力及分类精度考虑,提出改进决策的带异常样本1-SVM算法,并用于机械设备异常状态检测。用两类样本同时训练1-SVM模型可改善1-SVM算法对异常样本的描述能力;通过调整... 针对正常类样本多、异常类样本缺乏问题,基于异常样本加入能提高分类能力及分类精度考虑,提出改进决策的带异常样本1-SVM算法,并用于机械设备异常状态检测。用两类样本同时训练1-SVM模型可改善1-SVM算法对异常样本的描述能力;通过调整决策边界提高1-SVM算法的分类精度。柴油机气阀机构故障检测实验结果表明,该算法对正常类及故障类样本的识别率均高于标准1-SVM算法及带异常样本的1-SVM算法。 展开更多

关键词 一类支持向量机 异常样本 改进决策 故障检测

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基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用 被引量：12

10

作者 宋海鹰 桂卫华 +1 位作者 阳春华 彭小奇 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1201-1206,共6页

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。 展开更多

关键词 动态预测模型 在线式异常样本剔除 核偏最小二乘法 关键操作量预测 铜转炉吹炼

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智能变电站数字采样异常对继电保护的影响验证 被引量：6

11

作者 唐翼 张晓莉 艾淑云 《智能电网》 2016年第6期623-625,共3页

针对智能变电站数字采样及传输过程中出现的异常对继电保护产生的影响,提出从采样测量值(sampled measured value,SV)配置参数及链路异常、合并单元(merging unit,MU)延时异常、双A/D不一致、采样值丢帧、采样值畸变5种异常模拟方法并... 针对智能变电站数字采样及传输过程中出现的异常对继电保护产生的影响,提出从采样测量值(sampled measured value,SV)配置参数及链路异常、合并单元(merging unit,MU)延时异常、双A/D不一致、采样值丢帧、采样值畸变5种异常模拟方法并结合相关保护进行验证。在各种异常情况下,对继电保护装置的告警信号、告警报文、保护动作正确性和动作时间进行分析,发现智能变电站继电保护装置对数字采样异常机制处理缺陷,对相关规范和标准制定提供可靠数据和依据。 展开更多

关键词 数字采样及传输 继电保护 采样测量值(sampled measured value SV)配置参数及链路异常 合并单元(merging unit MU)延时异常 双A/D不一致 采样值丢帧 采样值畸变

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基于中位数绝对偏差的异常训练样本探测方法 被引量：5

12

作者 龚循强 张方泽 +1 位作者 鲁铁定 陈志高 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第23期165-170,共6页

遥感图像的监督分类技术在信息提取和变化检测领域中具有广泛的应用,其中训练样本的选择至关重要,训练样本的好坏直接决定分类精度的高低。然而,受到条件的限制和人为的错误均可能导致一些不纯或错选的异常训练样本被选取,从而造成分类... 遥感图像的监督分类技术在信息提取和变化检测领域中具有广泛的应用,其中训练样本的选择至关重要,训练样本的好坏直接决定分类精度的高低。然而,受到条件的限制和人为的错误均可能导致一些不纯或错选的异常训练样本被选取,从而造成分类精度的降低。为了解决这个问题,采用中位数绝对偏差法,根据图像的光谱信息探测和剔除遥感图像监督分类任务中不纯和错选的训练样本。选取由Landsat-8获取南昌市部分地区的光学遥感图像数据,使用支持向量机对含有异常训练样本和剔除异常训练样本的两种情况进行监督分类,并对分类结果进行比较。实验结果表明,剔除异常训练样本的分类精度明显优于含异常训练样本。 展开更多

关键词 测量 遥感图像 光谱信息 监督分类 中位数绝对偏差 异常训练样本探测

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西西里1例脂蛋白沉积症(Urbach-Wiethe病)患者细胞外基质蛋白1基因(ECM1)的新突变

13

作者 Lupo I. Cefalu A.B. +1 位作者 Bongiorno M.R. 焦婷 《世界核心医学期刊文摘（皮肤病学分册）》 2006年第2期37-37,共1页

关键词 Background: LIPOID proteinosis (LP) ALSO KNOWN as

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