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图像采集系统帧序列上缺陷像素的识别 被引量：2
1
作者 孔令罔 黄浩 裴先登 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1060-1064,共5页
给出了缺陷像素的定义。对由图像帧序列构成矩阵去除直流分量所得到的余量矩阵作主成分分解建立特征图像。对特征图像作方差分析并结合为像素所定义的Mahalanobis距离,建立起概率分布意义上的缺陷像素识别的数学模型。实验结果分析表明... 给出了缺陷像素的定义。对由图像帧序列构成矩阵去除直流分量所得到的余量矩阵作主成分分解建立特征图像。对特征图像作方差分析并结合为像素所定义的Mahalanobis距离,建立起概率分布意义上的缺陷像素识别的数学模型。实验结果分析表明,在给定每帧图像所包含的像素数时,通过距离基准限及一个可调节常量的设置,该概率模型可以满足图像采集系统在不同精度要求下对包括图像采集帧上的瑕点、闪烁像素以及漂移像素等缺陷像素的识别。 展开更多
关键词 缺陷像素 主成分分解 特征图像 MAHALANOBIS距离
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基于IDL的高光谱数据异常像元快速检测与修复 被引量：1
2
作者 史超 黄超 +1 位作者 聂峰 李书 《地理空间信息》 2020年第8期50-55,I0002,共7页
为了提高对高光谱遥感数据的预处理效率和质量,基于IDL平台实现了Hyperion高光谱数据异常像元的快速检测流程化操作,实现了Hyperion高光谱遥感数据异常像元的快速修复。
关键词 IDL 高光谱数据 异常像元 检测 修复
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基于无人机采集图像的输电线路异常检测方法研究 被引量：5
3
作者 陈杰 唐占元 +1 位作者 安之焕 卢志超 《电测与仪表》 北大核心 2023年第7期122-127,共6页
针对现有无人机航拍输电线路图像异常检测方法效率低、精度差等问题,在无人机航拍输电线路图像预处理的基础上,提出改进的相位编组算法用于导线提取和滑动像素块模型用于输电线路的异常检测。根据输电线路的最佳相位划分方式和伪导线判... 针对现有无人机航拍输电线路图像异常检测方法效率低、精度差等问题,在无人机航拍输电线路图像预处理的基础上,提出改进的相位编组算法用于导线提取和滑动像素块模型用于输电线路的异常检测。根据输电线路的最佳相位划分方式和伪导线判断基准优化相位编组算法,通过改变滑动像素块的旋转梯度角,确定传输线异常的准确位置,并完成导线断股和悬挂异物检测。通过实验对所提方法的可行性进行验证。结果表明,与常规方法相比,所提导线提取方法具有更高的精度、防误检和运行效率,在导线断股和悬挂异物检测中具有更高的准确度和运行效率,所提出的研究可以大幅提高巡检的安全性和效率。 展开更多
关键词 无人机 输电线路 异常检测 相位编组算法 滑动像素块模型 巡检
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EO-1 Hyperion高光谱数据坏线修复方法的对比分析 被引量：4
4
作者 于颖 范文义 杨曦光 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期123-124,共2页
提出了1种新的坏线修复方法——基于地物类型的坏线修复方法。结果表明,经过该方法修复后的Hy-perion数据不但不用依赖于左右像元与中心像元的相关性,而且该方法的校正结果较邻域均值法更准确,更具有真实性。
关键词 EO-1 HYPERION 非正常像元 坏线修复
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融合FCN和LSTM的视频异常事件检测 被引量：4
5
作者 武光利 郭振洲 +1 位作者 李雷霆 王成祥 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期607-614,共8页
针对传统视频异常检测模型的缺点,提出一种融合全卷积神经(FCN)网络和长短期记忆(LSTM)网络的网络结构.该网络结构可以进行像素级预测,并能精确定位异常区域.首先,利用卷积神经网络提取视频帧不同深度的图像特征;然后,把不同的图像特征... 针对传统视频异常检测模型的缺点,提出一种融合全卷积神经(FCN)网络和长短期记忆(LSTM)网络的网络结构.该网络结构可以进行像素级预测,并能精确定位异常区域.首先,利用卷积神经网络提取视频帧不同深度的图像特征;然后,把不同的图像特征分别输入记忆网络分析时间序列的语义信息,并通过残差结构融合图像特征和语义信息;同时,采用跳级结构集成多模态下的融合特征并进行上采样,最终获得与原视频帧大小相同的预测图.所提网络结构模型在加州大学圣地亚哥分校(UCSD)异常检测数据集的ped 2子集和明尼苏达大学(UMN)人群活动数据集上进行测试,均取得了较好的结果.在UCSD上的等错误率低至6.6%,曲线下面积达到了98.2%,F 1分数达到了94.96%;在UMN上的等错误率低至7.1%,曲线下面积达到了93.7%,F 1分数达到了94.46%. 展开更多
关键词 计算机视觉 视频异常检测 像素级预测 全卷积神经网络 长短期记忆网络
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FCM改进方法在图像分割中的知识发现 被引量：1
6
作者 汪克峰 钱进 李仁璞 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第3期55-61,共7页
考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像... 考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像作为实验图像,对FCM和N-FCM算法进行性能比较,证实相比于FCM算法,N-FCM算法的收敛性明显提高,图像分割的正确率进一步改善;同时从图像中获取部分像素进行异常像素检测,实验证实相比于异常像素检测,Fuzzy-APD准确性更高。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类算法 异常像素检测 图像分割 邻域因素
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基于多元统计特性异常的盲元检测算法 被引量：1
7
作者 严飞 侯晴宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期454-457,共4页
针对红外焦平面阵列(IRFPA)探测器盲元和非均匀性导致系统性能降低的问题,首先建立红外焦平面阵列的多元正态分布时序噪声模型,将盲元看作是不符合模型统计分布特性的异常像素点,游离于多元正态分布超椭球之外。其次对序列图像进行主成... 针对红外焦平面阵列(IRFPA)探测器盲元和非均匀性导致系统性能降低的问题,首先建立红外焦平面阵列的多元正态分布时序噪声模型,将盲元看作是不符合模型统计分布特性的异常像素点,游离于多元正态分布超椭球之外。其次对序列图像进行主成分分解,将统计距离与等分线空间角作为异常像素检测的统计判据。最后,利用红外热像仪采集了黑体的序列图像数据,用于盲元检测算法的性能验证,实验结果证明该算法的有效性。 展开更多
关键词 多元统计特征异常 红外焦平面 盲元检测 主成分分解
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