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题名基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识研究
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作者
赵敏
王云辉
王华
付兵
金峰
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机构
长庆油田第五采油厂
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出处
《石油石化节能与计量》
CAS
2024年第4期25-29,共5页
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文摘
油田无人值守站的运行异常受多种因素综合影响,产生的数据可能存在噪声或错误,导致油田无人值守站运行异常辨识难度上升,所以研究一种新的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法。按照既定时长采集无人值守站运行数据,对采集到的数据进行分析和降噪处理。以数据处理结果为基础,结合均值、方差和均方根值提取异常数据特征,并对异常状态特征进行标记处理,结合油田无人值守站运行异常辨识模型得到相关的辨识结果。实验结果表明,该设计的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法的辨识准确率为93.77%,辨识效果好,可以在相关领域实现广泛应用。
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关键词
特征标记
无人值守站
运行异常辨识
数据处理
异常辨识模型
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Keywords
characteristic marker
unattended station
abnormal operating identification
data processing
abnormal identification model
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分类号
TE48
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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