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题名舰船网络入侵行为的检测与识别研究
被引量：1
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作者
宋胜女
王明哲
韩立
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机构
衡水职业技术学院
河北轨道运输职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第12期157-159,共3页
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文摘
入侵行为检测是保证舰船网络安全的核心技术,当前入侵行为检测与识别存在检测误差大,识别准确性差等严重不足,为此设计基于核主成分分析和聚类分析算法的舰船网络入侵行为的检测与识别方法。首先对舰船网络入侵行为的检测的原理进行分析,并收集大量的舰船网络入侵行为检测特征。然后采用核主成分分析对舰船网络入侵行为检测特征进行选择,并通过聚类分析算法建立训练样本。最后建立舰船网络入侵行为检测与识别模型。利用标准舰船网络入侵数据集的仿真测试结果表明,本文方法不仅可以大幅度减少舰船网络入侵行为特征数量,降低舰船网络入侵行为检测的复杂度,舰船网络入侵行为检测的实时性增强,而且能够获得更高正确率的舰船网络入侵行为检测结果。
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关键词
舰船通信网络
异常入侵行为
检测技术
识别正确率
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Keywords
warship communication network
abnormal intrusion behavior
detection technology
recognition accuracy
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U674.7
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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