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采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法
被引量：
9
1
作者
徐光南
高智勇
+3 位作者
梁艳杰
高建民
刘倩倩
程亚辉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期59-70,共12页
针对由于流程工业生产系统具有变量多、维度高、耦合关系复杂等特性导致的异常监测数据检验与修复难题,提出了一种采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法。压缩感知算法能够使用极少的测量数据重构出原稀疏信号或能够在某...
针对由于流程工业生产系统具有变量多、维度高、耦合关系复杂等特性导致的异常监测数据检验与修复难题,提出了一种采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法。压缩感知算法能够使用极少的测量数据重构出原稀疏信号或能够在某稀疏基上得到稀疏表达的信号。结合压缩感知原理及重构成功率指标,构建出重构非线性系统方程的数学模型,该模型仅使用少量的监测数据就可以重构出反映状态感知网络节点动态关系的系统方程。将重构的系统方程代入考虑系统偏差的求解结构中得到监测数据的解析值,对比监测数据的实际值与解析值,若实际值超差则用解析值替代实际值,从而实现异常监测数据的检验与修复。通过某煤化工企业压缩机子系统应用案例验证所提方法的有效性,结果表明:在监测数据正常的情况下,实际数据与修复数据的相对误差波动极小,而当监测数据出现异常时,相对误差发生剧烈变化,证明提出的算法能够检测到异常监测数据,并能够较好地恢复监测数据的原貌。
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关键词
压缩感知
流程工业
重构
异常数据检验
数据修复
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职称材料
多源遥感信息在环保监测中的应用
被引量：
1
2
作者
雷鹏
张书荣
《环境与发展》
2019年第4期170-170,172,共2页
随着我国环保技术的不断发展,多种新型技术都开始应用在环保体系中。这也使得我国环保技术整体水平不断提高,能够较好地促进我国环保事业的发展,保证我国生态环境不受影响。就当前的实际情况来看,多源遥感信息技术在我国的环保监测中已...
随着我国环保技术的不断发展,多种新型技术都开始应用在环保体系中。这也使得我国环保技术整体水平不断提高,能够较好地促进我国环保事业的发展,保证我国生态环境不受影响。就当前的实际情况来看,多源遥感信息技术在我国的环保监测中已经取得了较好的效果。本文也先阐述了这项技术在当前应用过程中的重要意义,接着从数据选择、数据获取、异常信息与数据的捕捉、捕捉数据的精准度验证四个方面,深入全面的探讨了多源遥感技术在环保检测中的具体应用。
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关键词
多源遥感技术
环保监测
异常数据
精准度验证
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职称材料
题名
采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法
被引量：
9
1
作者
徐光南
高智勇
梁艳杰
高建民
刘倩倩
程亚辉
机构
西安交通大学机械制造系统国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期59-70,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375375)
文摘
针对由于流程工业生产系统具有变量多、维度高、耦合关系复杂等特性导致的异常监测数据检验与修复难题,提出了一种采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法。压缩感知算法能够使用极少的测量数据重构出原稀疏信号或能够在某稀疏基上得到稀疏表达的信号。结合压缩感知原理及重构成功率指标,构建出重构非线性系统方程的数学模型,该模型仅使用少量的监测数据就可以重构出反映状态感知网络节点动态关系的系统方程。将重构的系统方程代入考虑系统偏差的求解结构中得到监测数据的解析值,对比监测数据的实际值与解析值,若实际值超差则用解析值替代实际值,从而实现异常监测数据的检验与修复。通过某煤化工企业压缩机子系统应用案例验证所提方法的有效性,结果表明:在监测数据正常的情况下,实际数据与修复数据的相对误差波动极小,而当监测数据出现异常时,相对误差发生剧烈变化,证明提出的算法能够检测到异常监测数据,并能够较好地恢复监测数据的原貌。
关键词
压缩感知
流程工业
重构
异常数据检验
数据修复
Keywords
compressive
sensing
process
industry
reconstruct
abnormal
data
verification
data
restoration
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
多源遥感信息在环保监测中的应用
被引量：
1
2
作者
雷鹏
张书荣
机构
榆林市环境监测总站
出处
《环境与发展》
2019年第4期170-170,172,共2页
文摘
随着我国环保技术的不断发展,多种新型技术都开始应用在环保体系中。这也使得我国环保技术整体水平不断提高,能够较好地促进我国环保事业的发展,保证我国生态环境不受影响。就当前的实际情况来看,多源遥感信息技术在我国的环保监测中已经取得了较好的效果。本文也先阐述了这项技术在当前应用过程中的重要意义,接着从数据选择、数据获取、异常信息与数据的捕捉、捕捉数据的精准度验证四个方面,深入全面的探讨了多源遥感技术在环保检测中的具体应用。
关键词
多源遥感技术
环保监测
异常数据
精准度验证
Keywords
Multi-source
remote
sensing
technology
Environmental
monitoring
abnormal
data
Accuracy
verification
分类号
X83 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用压缩感知的流程工业异常监测数据检验与修复方法
徐光南
高智勇
梁艳杰
高建民
刘倩倩
程亚辉
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
下载PDF
职称材料
2
多源遥感信息在环保监测中的应用
雷鹏
张书荣
《环境与发展》
2019
1
下载PDF
职称材料
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参考文献
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