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基于Rasch模型的生物学科职前教师错误分析能力研究
1
作者
张颖之
陈冬丽
刘辰艳
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2020年第6期83-87,共5页
为了调查生物学科职前教师对学生错误进行合理分析处理的能力,本研究基于Rasch模型,构建了职前教师错误分析能力发展模型.通过对99名中学生和125名职前教师进行问卷测试,展开对生物学科职前教师错误分析能力的研究.研究显示70.00%受试...
为了调查生物学科职前教师对学生错误进行合理分析处理的能力,本研究基于Rasch模型,构建了职前教师错误分析能力发展模型.通过对99名中学生和125名职前教师进行问卷测试,展开对生物学科职前教师错误分析能力的研究.研究显示70.00%受试者对学生错误分析的能力仅处于初阶水平,表明本研究中生物学科职前教师对学生的错误分析能力亟需提高.
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关键词
学生错误
RASCH模型
职前教师
生物学科
错误分析能力
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题名
基于Rasch模型的生物学科职前教师错误分析能力研究
1
作者
张颖之
陈冬丽
刘辰艳
机构
首都师范大学教师教育学院
首都师范大学生命科学学院
出处
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2020年第6期83-87,共5页
基金
北京市教委科技创新服务能力建设项目(025185305000/048)。
文摘
为了调查生物学科职前教师对学生错误进行合理分析处理的能力,本研究基于Rasch模型,构建了职前教师错误分析能力发展模型.通过对99名中学生和125名职前教师进行问卷测试,展开对生物学科职前教师错误分析能力的研究.研究显示70.00%受试者对学生错误分析的能力仅处于初阶水平,表明本研究中生物学科职前教师对学生的错误分析能力亟需提高.
关键词
学生错误
RASCH模型
职前教师
生物学科
错误分析能力
Keywords
students
′
errors
Rasch
model
pre-service
teachers
biology
ability
to
analyze
students
′
errors
分类号
G650 [文化科学—教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Rasch模型的生物学科职前教师错误分析能力研究
张颖之
陈冬丽
刘辰艳
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2020
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