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岩土工程反分析方法的信息论研究 被引量:27
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作者 刘维宁 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 1993年第3期193-205,共13页
本文以信息论为基础,针对岩土工程中的逆问题。在数学上建立了逆问题一般信息理论的基本框架。这个框架以本文提出并论证的三个基本定理为核心,揭示了逆问题的信息本质。其中心思想是:对被反演参数的观测信息、理论预测信息和经验性信... 本文以信息论为基础,针对岩土工程中的逆问题。在数学上建立了逆问题一般信息理论的基本框架。这个框架以本文提出并论证的三个基本定理为核心,揭示了逆问题的信息本质。其中心思想是:对被反演参数的观测信息、理论预测信息和经验性信息的综合,将给出关于这个参数的更高信息含量的信息表达。这种表达自然地在逆问题的求解过程即反分析中,综合考虑观测过程、理论分析及经验判断三者的不确定性,在一些限定条件下,这种表达退化为当前岩土工程中的几种反分析方法,这不仅为逆问题的求解提供了一条通用、有效的途径,而且为反分析方法的理论研究探索了新的途径。 展开更多
关键词 岩土工程 反分析方法 信息论 逆问题 信息本质 反演参数
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关于样本容量、验前信息与Bayes决策风险的若干讨论 被引量:18
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作者 张湘平 张金槐 谢红卫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期536-538,共3页
针对工程实际中所普遍存在的小子样问题 ,分析验前信息和样本容量大小对Bayes决策的影响 .将验前费用和试验费用引入到损失函数中 ,研究样本容量大小、验前信息以及Bayes决策风险三者之间的关系 .并在给定决策风险上限和总费用的条件下 ... 针对工程实际中所普遍存在的小子样问题 ,分析验前信息和样本容量大小对Bayes决策的影响 .将验前费用和试验费用引入到损失函数中 ,研究样本容量大小、验前信息以及Bayes决策风险三者之间的关系 .并在给定决策风险上限和总费用的条件下 ,理论上推导样本容量大小、验前信息的可信度、总费用以及Bayes决策风险关系式 ,从而为小子样条件下 。 展开更多
关键词 小子样 Bayesian决策风险 验前信息 试验费用 验前费用 可信度
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基于AVO反演的频变流体识别方法 被引量:20
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作者 张震 印兴耀 郝前勇 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期4171-4184,共14页
研究表明流体引起衰减与频散往往表现为频变AVO现象.一些频散地震属性,例如纵波频散,已经证实为可靠的碳氢指示因子.为了更有效地识别流体,基于f-μ-ρ近似构建了新的流体因子Df,即频变流体项.该属性的反演首先需要连续小波变换(CWT)谱... 研究表明流体引起衰减与频散往往表现为频变AVO现象.一些频散地震属性,例如纵波频散,已经证实为可靠的碳氢指示因子.为了更有效地识别流体,基于f-μ-ρ近似构建了新的流体因子Df,即频变流体项.该属性的反演首先需要连续小波变换(CWT)谱分解得到不同频带地震数据,通过去相关与先验约束来保证反演结果可靠性.模型试算证实了频变反射系数近似公式的精度可靠性,Df可以识别出强衰减介质所引起的频散现象.实际数据试算中,Df可以较好地识别储层孔隙流体,尤其对于气层,具有较好的指示效果.该流体因子将Gassmann流体项的高孔隙流体敏感性与叠前数据丰富的振幅频率信息相结合,反演效果与岩石物理认识相符.此研究有助于利用衰减频散现象借助AVO反演实现流体识别. 展开更多
关键词 频散属性 频变AVO 流体项 谱分解 先验信息
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基于形态学序列和多源先验信息的城市建筑物高分遥感提取 被引量:4
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作者 李治 隋正伟 +2 位作者 傅俏燕 郑琎琎 卜桐 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期998-1008,共11页
城市建筑物自动提取是高分辨率遥感影像理解的重要研究方向,其对于城市基础地理信息更新和城市生态保护均具有重要的应用价值和实际意义。然而由于城市场景的复杂性和建筑物形态的多样性降低了空间特征的综合表达能力,成为了制约城市建... 城市建筑物自动提取是高分辨率遥感影像理解的重要研究方向,其对于城市基础地理信息更新和城市生态保护均具有重要的应用价值和实际意义。然而由于城市场景的复杂性和建筑物形态的多样性降低了空间特征的综合表达能力,成为了制约城市建筑物自动提取的瓶颈问题。为此,本研究在综合分析城市建筑物不同模式空间特征的基础上,提出了一种多模式形态学序列特征和多源先验信息协同的城市建筑物高分遥感自动提取方法。该方法在提取高分遥感多模式形态学序列特征的基础上,引入多源先验信息构建自适应分割模型对其进行自适应分割与信息融合,从而实现城市建筑物信息的自动提取。实验结果表明,本文方法能够准确且自动的提取城市建筑物信息,结果的准确性均优于DMPs和DAPs算法。 展开更多
关键词 形态学结构序列 形态学属性序列 特征显著水平模型 自适应分割模型 决策级信息融合 多源先验信息
原文传递
先验信息对足球守门员动作预测表现的影响及关键时间点
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作者 姬庆春 周成林 《成都体育学院学报》 北大核心 2023年第5期92-98,共7页
目的:考察先验信息(对手动作偏好信息)对守门员动作预测表现的影响及其影响的关键时间点。方法:选取20名高水平足球守门员(专家组)以及24名普通大学生(对照组)作为研究对象,要求以守门员的视角,在干预前后预测点球的方向。干预阶段,每... 目的:考察先验信息(对手动作偏好信息)对守门员动作预测表现的影响及其影响的关键时间点。方法:选取20名高水平足球守门员(专家组)以及24名普通大学生(对照组)作为研究对象,要求以守门员的视角,在干预前后预测点球的方向。干预阶段,每组一半被试通过练习获知点球球员射门时对某一个方向有强烈的偏好;另一半被试获知球员射门时对任一方向均无偏好。点球视频采用时间阻断技术,根据呈现信息量的多少,分为多、中、少3种条件。结果:对照组在先验信息与当前信息不符时,均表现为预测成绩下降(P≤0.007),而专家组无此差异;进一步分析了专家组在不同信息量条件下的效应,发现其在当前信息量最少时,由干预阶段获得的先验信息能够显著促进专家组的动作预测正确率(P=0.001),信息量中等或最多时,先验信息无此作用。结论:先验信息影响了守门员的动作预测表现,但仅发生在当前信息量较少的情况下,而对照组无论信息量多少,都更依赖于先验信息进行预测。 展开更多
关键词 足球守门员 动作预测 先验信息 当前信息 时间阻断
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基于标签精炼方法的地震相深度学习预测
6
作者 赵军才 《石油物探》 CSCD 北大核心 2023年第3期431-441,共11页
在监督学习的三要素(数据、标签和模型)中,对标签的结构及地球物理意义的研究较少受到关注。当训练地震相分类这种多类分类模型时,通常将分类值转换为独热编码。由于手动解释的标签含有噪声,因此信息单一的独热编码在用于训练时很容易... 在监督学习的三要素(数据、标签和模型)中,对标签的结构及地球物理意义的研究较少受到关注。当训练地震相分类这种多类分类模型时,通常将分类值转换为独热编码。由于手动解释的标签含有噪声,因此信息单一的独热编码在用于训练时很容易引起深度学习模型的过拟合。为此,在分析现有深度学习地震相分类存在的问题的基础上,引入了一种基于标签精炼的地震相标签动态生成方法,可以在不修改深度学习模型的基础上,提高预测准确率。首先制作包含空间信息的“先验标签”,替代独热标签送入深度学习模型进行训练;然后将前一次模型的输出结果作为下次训练的数据标签,依次迭代,不断更新该深度学习模型的网络权重与输出结果,从而得到具有更多信息量、更符合实际概率分布的地震相标签。F3工区与Parihaka工区数据的应用结果表明,该方法可以在不改变模型结构等其它超参数的条件下提高地震相预测的准确率。 展开更多
关键词 深度学习 地震相预测 先验信息 标签精炼 监督学习 泛化性
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基于多球中子谱仪的解谱算法研究现状
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作者 范启蒙 吕宁 +1 位作者 过惠平 张全虎 《现代应用物理》 2023年第3期90-96,共7页
基于有限的探测器响应计数求解中子能谱是一个典型的非适定问题,高效准确求解能谱具有较大困难。针对该问题,广泛调研了基于多球中子谱仪求解中子能谱的原理与数学模型,指出中子解谱面临的最大困难在于先验信息的缺失;从利用先验信息的... 基于有限的探测器响应计数求解中子能谱是一个典型的非适定问题,高效准确求解能谱具有较大困难。针对该问题,广泛调研了基于多球中子谱仪求解中子能谱的原理与数学模型,指出中子解谱面临的最大困难在于先验信息的缺失;从利用先验信息的角度讨论了目前常见中子解谱算法的原理与特点;在如何利用先验信息的统一框架下,分析了最小二乘法、奇异值截断法、正则化方法、智能算法和压缩感知算法在中子解谱中的应用,指出不同解谱算法的本质区别在于利用先验信息种类和形式的不同。为准确求解能谱,须在解谱算法中合理地增加关于能谱的先验信息,在信号处理领域出现的新理论与新方法可被借鉴用于中子解谱问题,通过进一步挖掘利用先验信息来改善求解能谱的结果。 展开更多
关键词 多球中子谱仪 中子能谱 少道解谱 非适定问题 先验信息
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工程变形监测网多点位移的可发现性 被引量:1
8
作者 马如坤 《地矿测绘》 1998年第1期13-15,共3页
本文提出了解决变形监测网多点位移的可发现性问题,并利用工程体先验移动变形信息进行了监测网的模拟计算,取得了较好的结果。
关键词 变形监测 可发现性 先验信息
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New Regularization Algorithms for Solving the Deconvolution Problem in Well Test Data Interpretation 被引量:1
9
作者 Vladimir Vasin Georgy Skorik +1 位作者 Evgeny Pimonov Fikri Kuchuk 《Applied Mathematics》 2010年第5期387-399,共13页
Two new regularization algorithms for solving the first-kind Volterra integral equation, which describes the pressure-rate deconvolution problem in well test data interpretation, are developed in this paper. The main ... Two new regularization algorithms for solving the first-kind Volterra integral equation, which describes the pressure-rate deconvolution problem in well test data interpretation, are developed in this paper. The main features of the problem are the strong nonuniform scale of the solution and large errors (up to 15%) in the input data. In both algorithms, the solution is represented as decomposition on special basic functions, which satisfy given a priori information on solution, and this idea allow us significantly to improve the quality of approximate solution and simplify solving the minimization problem. The theoretical details of the algorithms, as well as the results of numerical experiments for proving robustness of the algorithms, are presented. 展开更多
关键词 DECONVOLUTION PROBLEM VOLTERRA Equations Well Test REGULARIZATION Algorithm Quasi-Solutions Method Tikhonov REGULARIZATION A priori information Discrete Approximation Non-Quadratic Stabilizing Functional Special Basis
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学术论文评审专家系统的设想 被引量:1
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作者 李易 《郑州大学学报(自然科学版)》 1990年第1期88-92,共5页
本文提出一个学术论文评审专家系统的设想,给出了系统的主要结构,并说明了其实现的必要性和可能性。
关键词 论文 评审 专家系统 编辑工作 审稿
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一种新的停止判决算法
11
作者 肖瀛 李建平 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2012年第2期70-74,共5页
提出一种可应用于BICM-ID系统的新的停止判决算法,即新LLR停止准则,并将该准则应用于不同的调制、映射及译码方案中,进行大量的Matlab仿真,并对仿真结果进行分析研究。仿真结果发现,应用了新LLR停止准则的各种调制、映射及译码方案的误... 提出一种可应用于BICM-ID系统的新的停止判决算法,即新LLR停止准则,并将该准则应用于不同的调制、映射及译码方案中,进行大量的Matlab仿真,并对仿真结果进行分析研究。仿真结果发现,应用了新LLR停止准则的各种调制、映射及译码方案的误比特率性能同应用固定迭代次数的fixed方案相比几乎没有性能损失,但是却大大地减少了译码迭代次数,这就减小了BICM-ID系统接收端的译码复杂度,节省了译码时间,降低了译码功耗。 展开更多
关键词 带迭代译码的比特交织编码调制 软输入软输出 停止准则 外部信息 先验信息 对数似然比
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人脸超分辨率网络(FSRNet)的改进
12
作者 段燕飞 王瑞祥 +1 位作者 咬登国 张航 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期89-94,共6页
人脸超分辨网络(FSRNet)使用人脸几何先验信息优化人脸超分辨率,可以从低分辨率人脸图像生成逼真的高分辨率人脸图像,但FSRNet生成的超分辨率图像存在伪影。对其关键模块进行了改进,并引入了新的损失函数。直接输入16×16像素的低... 人脸超分辨网络(FSRNet)使用人脸几何先验信息优化人脸超分辨率,可以从低分辨率人脸图像生成逼真的高分辨率人脸图像,但FSRNet生成的超分辨率图像存在伪影。对其关键模块进行了改进,并引入了新的损失函数。直接输入16×16像素的低分辨率图像,最后使用转置卷积函数放大图像,降低了计算复杂度,提升了粗略超分辨网络的性能。通过两步训练法,解决网络训练时调参困难的问题。引入热图损失、面部注意力损失和对抗性损失训练,提高超分辨率人脸图像的质量。实验结果证明,采用改进后的方法,可以生成面部细节更加清晰的高质量人脸图像。 展开更多
关键词 人脸超分辨率网络 注意力损失 先验信息 生成对抗网络 神经网络
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智能网与先验位置信息在呼叫连接中的应用
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作者 赵益民 鞠德航 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期72-79,共8页
在个人通信以及联网寻呼中,怎样能够以最小的网络负载和最少的费用最快地找到期望的用户,是值得研究的问题。本文基于智能网提出了先验位置信息的概念,并给出了这种信息在位置登记器中的应用算法。计算机性能模拟显示它使原有的位置登... 在个人通信以及联网寻呼中,怎样能够以最小的网络负载和最少的费用最快地找到期望的用户,是值得研究的问题。本文基于智能网提出了先验位置信息的概念,并给出了这种信息在位置登记器中的应用算法。计算机性能模拟显示它使原有的位置登记器中的智能网性能得到了改善。 展开更多
关键词 智能网 先验位置信息 呼叫连接 移动通信
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