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共被引网络中介中心性的Zipf—Pareto分布研究
被引量:
182
1
作者
林德明
陈超美
刘则渊
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第1期76-82,共7页
针对共被引网络的统计特性的研究,以科学计量学领域的权威期刊《科学计量学》(Scientometrics)为数据来源,建立共被引网络,明确了《科学计量学》(Scientometrics)中高被引文献与高中心性引文的特点;以该共被引网络为例,应用复杂网...
针对共被引网络的统计特性的研究,以科学计量学领域的权威期刊《科学计量学》(Scientometrics)为数据来源,建立共被引网络,明确了《科学计量学》(Scientometrics)中高被引文献与高中心性引文的特点;以该共被引网络为例,应用复杂网络分析方法,分析了共被引网络的统计特性,包括度分布、中介中心性的分布等。结果表明共被引网络是一个具有小世界、无标度特性的复杂网络;中介中心性的分布符合Zipf-Pareto分布;而且只有少部分引文节点具有高中介中心性的值,多数引文节点的中介中心性值都很小。
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关键词
共被引分析
共被引网络
中介中心性
zipf
-
pareto
分布
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职称材料
题名
共被引网络中介中心性的Zipf—Pareto分布研究
被引量:
182
1
作者
林德明
陈超美
刘则渊
机构
大连理工大学科学学与科技管理研究所WISE实验室
美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第1期76-82,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71003011)
国家社会科学基金资助项目(08BTQ025)
中央高校基本科研业务费专项项目(852010,851014)
文摘
针对共被引网络的统计特性的研究,以科学计量学领域的权威期刊《科学计量学》(Scientometrics)为数据来源,建立共被引网络,明确了《科学计量学》(Scientometrics)中高被引文献与高中心性引文的特点;以该共被引网络为例,应用复杂网络分析方法,分析了共被引网络的统计特性,包括度分布、中介中心性的分布等。结果表明共被引网络是一个具有小世界、无标度特性的复杂网络;中介中心性的分布符合Zipf-Pareto分布;而且只有少部分引文节点具有高中介中心性的值,多数引文节点的中介中心性值都很小。
关键词
共被引分析
共被引网络
中介中心性
zipf
-
pareto
分布
Keywords
co-citation analysis
co-citation networks
betweenness centrality
zipf
-
pareto
distribution
分类号
G301 [文化科学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
共被引网络中介中心性的Zipf—Pareto分布研究
林德明
陈超美
刘则渊
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011
182
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