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近门槛值区疲劳裂纹扩展行为的神经网络预测方法
被引量：
5
1
作者
樊子枫
朱明亮
轩福贞
《压力容器》
北大核心
2021年第10期40-46,共7页
近门槛值区的疲劳裂纹扩展行为对结构损伤容限设计至关重要,然而数据获取耗时费力,发展简捷精准的预测方法一直是人们的追求。以CrNiMoV钢为对象,在掌握疲劳裂纹扩展参数之间关系基础上构建神经网络模型,通过比较神经网络预测与Zhu-Xua...
近门槛值区的疲劳裂纹扩展行为对结构损伤容限设计至关重要,然而数据获取耗时费力,发展简捷精准的预测方法一直是人们的追求。以CrNiMoV钢为对象,在掌握疲劳裂纹扩展参数之间关系基础上构建神经网络模型,通过比较神经网络预测与Zhu-Xuan理论模型结果,分析神经网络方法的预测精度和能力。研究表明,神经网络方法可以快速有效地获取近门槛值区疲劳裂纹扩展行为,低应力比R时Zhu-Xuan模型预测精度优于神经网络,高应力比R时神经网络方法预测效果较好;预测未知R下近门槛值区裂纹扩展行为时,神经网络方法误差较大。
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关键词
疲劳裂纹扩展
近门槛值区
应力比
神经网络
zhu
-
xuan
模型
下载PDF
职称材料
CrMoV钢近门槛值区疲劳裂纹扩展评价模型准确性分析
2
作者
尧全恒
朱明亮
轩福贞
《压力容器》
北大核心
2024年第3期1-7,40,共8页
近门槛值区的疲劳裂纹扩展行为及疲劳门槛值的确定对于工程材料与结构的疲劳性能和损伤容限设计具有重要意义。采用25Cr2Ni2MoV钢的疲劳裂纹扩展数据,运用Paris模型、NASGRO模型、Zhu-Xuan模型分别预测疲劳裂纹扩展门槛值,比较各模型的...
近门槛值区的疲劳裂纹扩展行为及疲劳门槛值的确定对于工程材料与结构的疲劳性能和损伤容限设计具有重要意义。采用25Cr2Ni2MoV钢的疲劳裂纹扩展数据,运用Paris模型、NASGRO模型、Zhu-Xuan模型分别预测疲劳裂纹扩展门槛值,比较各模型的预测误差;进一步将Zhu-Xuan模型与转折点预测模型结合而建立的双线性评价模型,与ASME规范和BS 7910标准中的评价模型,开展相对误差和准确度的比较。结果表明,Zhu-Xuan模型误差在10%以内,准确度最高;双线性评价模型预测结果与试验数据具有较好的一致性、更高的准确度和稳定性,其精度提升程度最高可达28.6%。得出Zhu-Xuan模型及双线性评价模型对CrMoV钢材料的门槛值预测及寿命精准评定具有较好的适用性的结论。
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关键词
CRMOV钢
疲劳裂纹扩展
zhu
-
xuan
模型
双线性
模型
近门槛值区
精度
下载PDF
职称材料
题名
近门槛值区疲劳裂纹扩展行为的神经网络预测方法
被引量：
5
1
作者
樊子枫
朱明亮
轩福贞
机构
华东理工大学机械与动力工程学院
出处
《压力容器》
北大核心
2021年第10期40-46,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51922041)。
文摘
近门槛值区的疲劳裂纹扩展行为对结构损伤容限设计至关重要,然而数据获取耗时费力,发展简捷精准的预测方法一直是人们的追求。以CrNiMoV钢为对象,在掌握疲劳裂纹扩展参数之间关系基础上构建神经网络模型,通过比较神经网络预测与Zhu-Xuan理论模型结果,分析神经网络方法的预测精度和能力。研究表明,神经网络方法可以快速有效地获取近门槛值区疲劳裂纹扩展行为,低应力比R时Zhu-Xuan模型预测精度优于神经网络,高应力比R时神经网络方法预测效果较好;预测未知R下近门槛值区裂纹扩展行为时,神经网络方法误差较大。
关键词
疲劳裂纹扩展
近门槛值区
应力比
神经网络
zhu
-
xuan
模型
Keywords
fatigue crack propagation
near-threshold regime
stress ratio
neural network
zhu
-
xuan
model
分类号
TH142 [一般工业技术—材料科学与工程]
TG111.91 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
CrMoV钢近门槛值区疲劳裂纹扩展评价模型准确性分析
2
作者
尧全恒
朱明亮
轩福贞
机构
华东理工大学机械与动力工程学院
出处
《压力容器》
北大核心
2024年第3期1-7,40,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51922041)。
文摘
近门槛值区的疲劳裂纹扩展行为及疲劳门槛值的确定对于工程材料与结构的疲劳性能和损伤容限设计具有重要意义。采用25Cr2Ni2MoV钢的疲劳裂纹扩展数据,运用Paris模型、NASGRO模型、Zhu-Xuan模型分别预测疲劳裂纹扩展门槛值,比较各模型的预测误差;进一步将Zhu-Xuan模型与转折点预测模型结合而建立的双线性评价模型,与ASME规范和BS 7910标准中的评价模型,开展相对误差和准确度的比较。结果表明,Zhu-Xuan模型误差在10%以内,准确度最高;双线性评价模型预测结果与试验数据具有较好的一致性、更高的准确度和稳定性,其精度提升程度最高可达28.6%。得出Zhu-Xuan模型及双线性评价模型对CrMoV钢材料的门槛值预测及寿命精准评定具有较好的适用性的结论。
关键词
CRMOV钢
疲劳裂纹扩展
zhu
-
xuan
模型
双线性
模型
近门槛值区
精度
Keywords
CrMoV steel
fatigue crack growth
zhu
-
xuan
model
bilinear model
near-threshold regime
accuracy
分类号
TH142.2 [一般工业技术—材料科学与工程]
TG142.1 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近门槛值区疲劳裂纹扩展行为的神经网络预测方法
樊子枫
朱明亮
轩福贞
《压力容器》
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
2
CrMoV钢近门槛值区疲劳裂纹扩展评价模型准确性分析
尧全恒
朱明亮
轩福贞
《压力容器》
北大核心
2024
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