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题名基于遥感影像的张掖灌区作物种植结构提取研究
被引量：4
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作者
田鑫
何海
金双彦
吴志勇
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机构
河海大学水文水资源学院
黄河水文水资源科学研究院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第8期206-212,217,共8页
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基金
国家自然科学基金(51779071)
国家重点研发计划(2017YFC1502403)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(B200204045)。
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文摘
基于遥感影像的作物种植结构提取在实践中得到广泛应用,其中分类特征和样本数量选取是影响提取精度的关键。为了探讨不同分类特征和样本数量对作物种植结构提取精度的影响,以甘肃张掖灌区为研究区,采用监督分类中支持向量机方法,研究了光谱与时序NDVI两种分类特征在不同样本数量条件下的作物种植结构提取精度。结果表明:①随着样本数量的增加,识别的作物种植结构空间分布准确性逐渐增加直至稳定状态。②基于时序NDVI特征提取的玉米面积平均误差为2.82%,平均总体分类精度为84.8%,平均Kappa系数为0.81;其精度优于基于光谱特征提取结果。③研究区每10 km2的样本数量为3~4个时,样本能够保持最佳的训练效果。研究成果可为提高作物种植结构提取精度提供重要参考。
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关键词
作物种植结构
时序NDVI
分类特征
样本数量
甘肃张掖灌区
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Keywords
crop planting structure
time series NDVI
classification features
the number of samples
zhangye irrigation area in gansu province
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分类号
TV93
[水利工程—水利水电工程]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
K903
[天文地球—测绘科学与技术]
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