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ZIP回归模型的数据删除度量和广义杠杆 被引量：4
1
作者 李爱萍 谷政 解锋昌 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期109-112,共4页
为了探测含零较多的计数数据对ZIP回归模型的影响,基于EM算法和完全数据似然函数,笔者利用数据删除方法研究了模型的全局影响,得到了参数估计的一步近似表达式以及相应的广义Cook距离和Q-距离,并研究了在EM框架下的广义杠杆值。最后,通... 为了探测含零较多的计数数据对ZIP回归模型的影响,基于EM算法和完全数据似然函数,笔者利用数据删除方法研究了模型的全局影响,得到了参数估计的一步近似表达式以及相应的广义Cook距离和Q-距离,并研究了在EM框架下的广义杠杆值。最后,通过实际问题说明了所得统计量的有效性。 展开更多
关键词 ZIP回归 EM算法 数据删除 广义COOK距离 Q-距离 广义杠杆值
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零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用 被引量：1
2
作者 尹晓冬 操龙挺 +3 位作者 李娟 刘红慧 段禹 王静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期682-686,共5页
目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Po... 目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。 展开更多
关键词 过离散 零-K膨胀泊松回归模型 零膨胀泊松回归模型 拟合优度
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高速公路交通事故起数时空分析模型 被引量：38
3
作者 马壮林 邵春福 +1 位作者 胡大伟 马社强 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期93-99,共7页
为了分析交通事故起数与时间、道路空间结构及交通运行环境等潜在影响因素之间的关系,从时间和空间角度选择9个自变量,分别从路段长度一致和路段坡度一致2个角度,构建交通事故起数时段、周日和月分布模型。以某典型交通事故多发段为例,... 为了分析交通事故起数与时间、道路空间结构及交通运行环境等潜在影响因素之间的关系,从时间和空间角度选择9个自变量,分别从路段长度一致和路段坡度一致2个角度,构建交通事故起数时段、周日和月分布模型。以某典型交通事故多发段为例,分别运用泊松回归模型、负二项回归模型、零堆积泊松回归模型和零堆积负二项回归模型拟合交通事故起数时段、周日和月分布模型,根据模型的拟合优度检验,分别确定3个模型的最佳形式,从而构建交通事故起数时空分析模型。研究结果表明:从AIC准则和BIC准则来看,基于路段长度一致的交通事故起数时段、月分布模型采用负二项回归模型拟合效果较好,其他模型选择泊松回归模型拟合效果较好;基于路段长度一致的交通事故起数时段、周日、月分布模型的预测误差小于基于路段坡度一致的交通事故起数时段、周日、月分布模型。 展开更多
关键词 交通工程 交通事故起数 时空分析模型 泊松回归模型 负二项回归模型 零堆积泊松回归模型 零堆积负二项回归模型
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耦合均值-相关性的起重伤害事故致因ZIP模型研究
4
作者 晋良海 邹颂香 +2 位作者 李新哲 邵波 李晨曦 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1930-1937,共8页
近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重... 近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重伤害事故致因的零膨胀泊松回归模型(Zero-Inflated Poisson,ZIP),并通过Vuong方法和拟合优度检验准则进行检验;综合考虑事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性,运用弹性分析方法对事故致因的影响程度进行定量排序。结果表明:ZIP回归模型拟合效果优于泊松回归模型,各事故致因对起重伤害事故的影响程度排序为安全监管不到位C_(6)(T_(k)=1.0221)、安全意识淡薄H_(1)(T_(k)=0.5117)、作业人员违规作业H_(3)(T_(k)=0.4758)、作业人员无证上岗H_(2)(T_(k)=0.2116)、专项施工方案不合格C_(7)(T_(k)=0.1234)和结构构件破坏或连接不可靠M_(3)(T_(k)=0.1045)。研究从事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性两个维度刻画事故致因对起重伤害事故的影响程度,为起重伤害事故风险分级管控提供了新的研究思路和方法。 展开更多
关键词 安全工程 起重伤害事故 零膨胀泊松(ZIP)回归模型 致因分析 弹性系数
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基于零膨胀广义Poisson回归模型的广义估计方程方法及其应用
5
作者 殷明娥 于洋 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期447-454,共8页
计数数据分析已在生物和医学研究领域得到发展.特别地,零膨胀计数分布已经被用来建模在试验中经常出现的过多零的观测.分析此类数据最常见的计数分布是泊松分布和负二项分布.然而,泊松分布只能处理等分布数据,负二项分布只能处理过度分... 计数数据分析已在生物和医学研究领域得到发展.特别地,零膨胀计数分布已经被用来建模在试验中经常出现的过多零的观测.分析此类数据最常见的计数分布是泊松分布和负二项分布.然而,泊松分布只能处理等分布数据,负二项分布只能处理过度分散.零膨胀广义Poisson回归模型则可以用来处理0过多或过度分散的计数数据.对于具有这样特征的纵向计数数据采用广义估计方程方法估计模型参数,同时也可以解释来自同一个体观测值之间的相关性.通过引入一个隐变量,将分别构建模型的两组协变量的估计方程连接起来,从而解决了零膨胀部分的参数估计求解问题.并用此方法分析了Iowa氟化物研究中的数据,研究了龋齿的数量影响因素. 展开更多
关键词 广义估计方程 零膨胀广义poisson回归模型 纵向数据
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