期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Fuzzy系统的概率表示 被引量:33
1
作者 李洪兴 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2006年第4期373-397,共25页
揭示了Fuzzy系统的概率论意义,指出Fuzzy系统中常用的清晰化方法,即重心法是合理的且在平均平方意义下是最优的方法.基于不同的Fuzzy蕴涵算子,给出几种典型的概率分布,如Zadeh分布,Mamdani分布,Lukasiewicz分布等,它们充当Fuzzy系统的... 揭示了Fuzzy系统的概率论意义,指出Fuzzy系统中常用的清晰化方法,即重心法是合理的且在平均平方意义下是最优的方法.基于不同的Fuzzy蕴涵算子,给出几种典型的概率分布,如Zadeh分布,Mamdani分布,Lukasiewicz分布等,它们充当Fuzzy系统的“系统核心”作用.此外,根据Fuzzy系统概率分布的一些性质,论证了由Zadeh提出的构造Fuzzy系统的CRI算法是基本合理的且有效的.此外还刻画了均匀概率分布在Fuzzy系统中的特殊作用.最后,讨论了CRI算法和三I算法之间的关系.在构造Fuzzy系统的意义下,当三I算法中的三个Fuzzy蕴涵算子限制为同一种算子时,CRI算法和三I算法之间的关系有如下三种基本情况:①二者等效;②后者是前者的退化;③后者平凡而前者不是.当三I算法中的三个Fuzzy蕴涵算子不限制为同一种算子时,CRI算法是三I算法的特例,即三I算法是更为广泛的一种算法.由于三I算法有着良好的逻辑基础且包含推理优化的思想,因此三I算法将有很好的应用前景. 展开更多
关键词 Fuzzy系统 Fuzzy蕴涵算子 条件数学期望 CRI算法 三Ⅰ算法 zadeh分布 Mamdani分布 Lukasiewicz分布
原文传递
不确定性系统的统一性 被引量:11
2
作者 李洪兴 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期1-21,共21页
本文综述不确定性系统的统一性。首先揭示Fuzzy系统的概率论意义,指出Fuzzy系统中常用的清晰化方法,即重心法是合理的且在平均平方意义下是最优的方法。基于不同的Fuzzy蕴涵算子,给出几种典型的概率分布,如Zadeh分布、Mamdani分布、Luka... 本文综述不确定性系统的统一性。首先揭示Fuzzy系统的概率论意义,指出Fuzzy系统中常用的清晰化方法,即重心法是合理的且在平均平方意义下是最优的方法。基于不同的Fuzzy蕴涵算子,给出几种典型的概率分布,如Zadeh分布、Mamdani分布、Lukasiewicz分布等,它们充当Fuzzy系统的“系统内核”作用。此外,根据Fuzzy系统概率分布的一些性质,论证了由Zadeh提出的构造Fuzzy系统的CRI算法是基本合理的且有效的。此外还刻画了均匀概率分布在Fuzzy系统中的特殊作用。随后揭示了随机系统的Fuzzy推理意义。首先,相对于不确定性系统,给出了随机系统的定义,它视为对一个不确定系统的逼近。然后指出,对于任意给定的一个随机系统,总能将它转化为一组Fuzzy推理规则,由此可构造一个Fuzzy系统,并且证明了这样构造的Fuzzy系统能逼近给定的随机系统到指定的精度。还讨论了Fuzzy系统与随机系统转换中的还原性。最后概述了不确定性系统的统一性。 展开更多
关键词 不确定性系统 随机系统 Fuzzy系统 条件数学期望 zadeh分布 Mamdani分布 Lukasie-wicz分布 还原性 不确定性系统的统一性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部