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基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法 被引量:1
1
作者 罗东梅 《计算机光盘软件与应用》 2011年第1期62-62,59,共2页
针对目前基于传统熵权法的局限性和风险评估中各风险要素之间的复杂关联性,提出一种基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法。
关键词 风险评估 改进熵权 灰关联分析 Z-scores标准化 相对权值
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基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法 被引量:1
2
作者 罗东梅 《计算机光盘软件与应用》 2010年第10期73-74,共2页
针对目前基于传统熵权法的局限性和风险评估中各风险要素之间的复杂关联性,提出一种基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法。
关键词 风险评估 改进熵权 灰关联分析 Z-scores标准化 相对权值
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Analysis on Regional Difference of Development of Elderly Care Real Estate in Gannan Area
3
作者 Min CHEN Binbin CAO Zuoliang ZHU 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2017年第10期1979-1983,1988,共6页
The continuous expansion of the scale of the elderly population and the continuous acceleration of elderly population ageing have had a profound impact on China's economy, society and family, especially for the devel... The continuous expansion of the scale of the elderly population and the continuous acceleration of elderly population ageing have had a profound impact on China's economy, society and family, especially for the development of China's pension indusby, in this paper, taking Ganzhou City as an example, the population size, population ageing rate, urbanization rate and residential area were analyzed using Z-Scores standardized data processing model from three aspects: the population development level, the real estate market maturity degree and the service development level. The proportion of the tertiary industry and other indicators were used to explore the suitability of the development of eldedy care real estate, and cluster analysis was used to classify the sample areas according to the suitability. The results show that the 18 counties and cities in Ganzhou City could be divided into three categories, areas with poor suitability, areas with development potential, key development areas. Finally, suggestions were put forward that the target market of the development of old-age real estate could be comprehensively analyzed by combining the population development trend of the region with its thoughts and concepts, social and economic development, the maturity of the real estate market and the development of the service industry to ensure the sustainable operation of the old-age real estate. 展开更多
关键词 Eldedy care real estate Regional differences Cluster analysis Z-scores standardization
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钢轨表面缺陷检测系统中图像增强预处理方法研究 被引量:17
4
作者 岳彪 闵永智 +1 位作者 马宏锋 肖本郁 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3248-3256,共9页
针对光照条件及轨道环境的变化会造成采集的钢轨图像严重降质,对后续缺陷检测十分不利的情况,提出一种基于Retinex的钢轨表面缺陷图像增强方法。通过分析钢轨表面特征的形成机理和成像特性,设计钢轨图像采集装置。研究单尺度及多尺度Ret... 针对光照条件及轨道环境的变化会造成采集的钢轨图像严重降质,对后续缺陷检测十分不利的情况,提出一种基于Retinex的钢轨表面缺陷图像增强方法。通过分析钢轨表面特征的形成机理和成像特性,设计钢轨图像采集装置。研究单尺度及多尺度Retinex方法并对其用于钢轨图像增强时存在的问题进行分析。在此基础上,引入反射分量z-score标准化环节改进传统的Retinex图像处理框架。通过理论推导和不同条件下的实验验证了改进方法的有效性。研究结果表明:该方法对光照变化具有较强的鲁棒性,能在提高缺陷与背景对比度的同时有效克服阴影的干扰。对不同轨道环境下的钢轨图像增强后,信息熵、对比度和清晰度指标均优于传统方法,为进一步准确提取缺陷特征奠定了基础。 展开更多
关键词 钢轨图像增强 RETINEX 反射分量 z-score标准化
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电子式电流互感器误差模型及误差状态预测方法 被引量:12
5
作者 胡琛 张竹 +3 位作者 杨爱超 李敏 焦洋 李东江 《电力工程技术》 2020年第4期187-193,共7页
为及时发现电子式电流互感器误差状态的稳定性问题,保证电能贸易结算的公平性,有必要对电子式电流互感器的误差状态进行预测。文中建立了电子式电流互感器误差模型,将其误差表征为单输出变量和多输入变量的理论模型,确定了模型输入变量... 为及时发现电子式电流互感器误差状态的稳定性问题,保证电能贸易结算的公平性,有必要对电子式电流互感器的误差状态进行预测。文中建立了电子式电流互感器误差模型,将其误差表征为单输出变量和多输入变量的理论模型,确定了模型输入变量和输出变量。针对模型输入变量和输出变量之间无明确函数关系的问题,提出基于聚类径向基函数(RBF)神经网络的误差状态预测方法,针对变量单位和数量级不同的问题,采用Z-score标准化法对数据进行预处理,为了简化神经网络,采用k-means聚类算法对输入变量进行聚类分析。算例分析结果表明,比差预测误差的绝对值小于0.05%,角差预测误差的绝对值小于10’。该预测方法可提供电子式电流互感器误差状态的变化信息,防范电能贸易结算的风险。 展开更多
关键词 电子式电流互感器 误差模型 Z-score标准化 聚类 径向基函数(RBF)神经网络
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基于陆地表面温度反演土壤水分及监测干旱的适用性研究
6
作者 尹磊 李佳乐 +4 位作者 李玉 谷洪彪 赵嘉恒 曹晖 袁卢铁彬 《防灾科技学院学报》 2024年第1期26-37,共12页
为研究陆地表面温度及其衍生指标反演我国大陆土壤水分的适用性,基于 Z -score标准化和相关性分析方法,确定了最优陆地表面温度指标,再基于列联表评估最优指标监测2000—2019年4至10月干旱的适用性。结果表明:对各种土地覆盖类型,陆地... 为研究陆地表面温度及其衍生指标反演我国大陆土壤水分的适用性,基于 Z -score标准化和相关性分析方法,确定了最优陆地表面温度指标,再基于列联表评估最优指标监测2000—2019年4至10月干旱的适用性。结果表明:对各种土地覆盖类型,陆地表面温度和土壤水分的相关性最强;在耕地和草地覆盖的半干旱半湿润区,相关性值可达0.7以上,陆地表面温度可以很好地反演中等水分胁迫区域植被根区的土壤水分。陆地表面温度可以监测至少1/4的非随机可预测极端干旱事件,探测率和虚警率分别为0.37和0.12。因此,陆地表面温度可被用于反演大尺度土壤水分并监测干旱。 展开更多
关键词 遥感干旱监测 陆地表面温度 土壤水分 Z-score标准化 Pearson相关系数 列联表
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基于CNN与LSTM复合深度模型的恒星光谱分类算法
7
作者 李浩 赵青 +4 位作者 崔辰州 樊东卫 张成奎 史艳翠 王嫄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1668-1675,共8页
恒星光谱分类是天文学领域中非常重要的研究方向。随着科技的迅猛发展,大型巡天望远镜采集的恒星光谱数据已经达到了TB或甚至PB级别,传统的分类方法已经无法满足如此庞大数据量的处理需求。正确分类光谱对于研究恒星的物理性质以及演化... 恒星光谱分类是天文学领域中非常重要的研究方向。随着科技的迅猛发展,大型巡天望远镜采集的恒星光谱数据已经达到了TB或甚至PB级别,传统的分类方法已经无法满足如此庞大数据量的处理需求。正确分类光谱对于研究恒星的物理性质以及演化过程具有重要意义。CNN通过卷积运算学习数据的局部特征,去除冗余信息,并通过最大池化运算对特征进行压缩。然而,由于原始CNN模型的全连接层缺乏长距离依赖挖掘的功能,如果加入LSTM网络,通过其独特的三个“门”的远距离依赖挖掘能力可提取的重要特征,并检测特征中的微小差异,恰好可以解决这个问题。因此,提出了一种基于CNN和LSTM复合的深度模型,用于对LAMOST DR8中的恒星光谱进行分类。这种模型能够更好地学习恒星光谱的特征,为恒星演化研究提供了重要的帮助。为了提高模型的收敛速度,使用了常见的Z-Score标准化方法对数据进行处理。提出的模型在F、G、K三分类实验中取得了94.56%的分类准确率。同时,与前人使用过的RBM、PILDNN、PILDNN、DBN、Inception v3、1D-SSCNN、LSTM方法进行对比,结果表明该方法具有更高的分类准确率。在十分类实验中,该方法取得了97.35%的准确率,并且相比于仅使用LSTM、1D-SSCNN方法的实验结果,该方法的结果更好,且训练时间减少了近十倍。使用F1-score对每类恒星光谱分类准确度进行说明,在三分类和十分类实验中,每类的F1值都在0.9以上。与前人在文献中的实验结果进行对比,该模型的结果更好。通过混淆矩阵的结果,可以得出该模型在光谱种类越多的实验中准确率越高,甚至可以达到100%。综上所述,所提出的基于CNN和LSTM相结合的模型可以有效地对大规模恒星光谱数据进行分类,并取得了优异的分类效果。 展开更多
关键词 LAMOST 恒星光谱分类 卷积神经网络 长短期记忆网络 Z-score标准化
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黑龙江省基础研究评价体系的构建及对策
8
作者 张从健 王昊翔 《黑龙江科学》 2023年第7期35-40,共6页
近年来,黑龙江省正处于经济社会发展的转型升级关键期。创新是经济发展的第一驱动力,基础研究是创新的重中之重,突破原有评价模式框架,对黑龙江省的基础研究进行合理评价,是推动黑龙江省科技创新及经济发展的重要砝码。为构建黑龙江省... 近年来,黑龙江省正处于经济社会发展的转型升级关键期。创新是经济发展的第一驱动力,基础研究是创新的重中之重,突破原有评价模式框架,对黑龙江省的基础研究进行合理评价,是推动黑龙江省科技创新及经济发展的重要砝码。为构建黑龙江省基础研究评价体系,可利用2020年各省份基础研究的相关数据,采用熵权法得到各影响因素的权重,采用Z-score方法标准化数据,得到黑龙江省的基础研究在全国的水平。改善创新环境、加大高校研发投入力度、健全科技成果转移转化体系、完善对基础研究成果的保护与奖励制度等是提升黑龙江省基础研究水平的有效路径。 展开更多
关键词 基础研究 熵权法 Z-score标准化
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基于支持向量回归的煤粉工业锅炉烟气氧含量预测 被引量:3
9
作者 杨晋芳 《煤质技术》 2021年第4期24-29,共6页
锅炉氧含量优化对锅炉的效率和排放均有重要的影响。为了克服直接测量成本高、积灰后稳定性差的问题,提出使用间接测量法并基于支持向量回归模型以建立煤粉工业锅炉烟气的软测量模型。根据煤粉锅炉的燃烧工艺对现有的数据进行采集,通过... 锅炉氧含量优化对锅炉的效率和排放均有重要的影响。为了克服直接测量成本高、积灰后稳定性差的问题,提出使用间接测量法并基于支持向量回归模型以建立煤粉工业锅炉烟气的软测量模型。根据煤粉锅炉的燃烧工艺对现有的数据进行采集,通过F检验选择合适的变量,并对数据进行Z-score标准化;再基于控制变量、状态变量和两者合并,建立煤粉工业锅炉氧含量支持向量回归预测模型,并使用采集历史数据的70%对模型进行训练;最后使用采集历史数据的30%对模型的预测效果进行验证。结果表明,3种模型预测结果均符合真实值变化趋势,虽控制变量的调节及时显现在采集的数据中,但锅炉工况及氧含量需要一定的反应时间才可较为稳定地运行在新的状态,基于控制变量所预测得到的烟气氧含量与真实值差距较大,而状态变量与氧含量相对同步变化,因此,3种模型中基于状态变量的支持向量回归模型对烟气氧含量的预测最为准确,其可为工业煤粉锅炉燃烧系统优化提供指导。 展开更多
关键词 支持向量回归 氧含量 煤粉工业锅炉 预测模型 燃烧工艺 Z-score标准化
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胶凝砂砾石抗压强度的预测及分析 被引量:3
10
作者 任国峰 关炜 +1 位作者 陈守开 柴启辉 《水力发电》 CAS 2021年第8期68-72,82,共6页
对胶凝砂砾石28 d抗压强度数据集进行分析,认为其基本符合正态分布规律,同时基于Z-score标准化法判别并剔除该数据集中存在的异常值。在此基础上,建立了基于BP神经网络方法的胶凝砂砾石抗压强度预测模型,分析其预测效果并利用配对T检验... 对胶凝砂砾石28 d抗压强度数据集进行分析,认为其基本符合正态分布规律,同时基于Z-score标准化法判别并剔除该数据集中存在的异常值。在此基础上,建立了基于BP神经网络方法的胶凝砂砾石抗压强度预测模型,分析其预测效果并利用配对T检验方法检验实测与预测的均值差异性。结果表明,胶凝砂砾石抗压强度预测值的平均相对误差为9.4%,且与实测值的相关性接近1,说明BP神经网络模型能够实现胶凝砂砾石抗压强度的预测,且精度较高。 展开更多
关键词 胶凝砂砾石 抗压强度 正态分布 Z-score标准化 BP神经网络
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红外光测量漆包线漆膜连续性方案探讨 被引量:2
11
作者 周鹏毅 宋章明 +2 位作者 黄英俊 陈东泽 贺慧勇 《电子测试》 2018年第7期52-53,45,共3页
利用红外光测量漆包线漆膜连续性,讨论了测量中互相关计算窗口匹配采样率的问题。在漆包线线速度已知和恒定的前提下,位于漆包线运动方向上的红外接收管采集两路反射红外光信号,放大处理后进行互相关计算,然后根据不同采样率,选择合适... 利用红外光测量漆包线漆膜连续性,讨论了测量中互相关计算窗口匹配采样率的问题。在漆包线线速度已知和恒定的前提下,位于漆包线运动方向上的红外接收管采集两路反射红外光信号,放大处理后进行互相关计算,然后根据不同采样率,选择合适的互相关计算窗口,在计算窗口内能有效计算出相关延迟点数。实验表明采用红外测量漆包线漆膜连续性方案具有可行性。 展开更多
关键词 红外接收管 互相关 采样率 计算窗口 z-score标准化
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基于K-means聚类算法的电商数据智能分析方法设计 被引量:1
12
作者 王慧丽 《信息与电脑》 2022年第14期79-81,共3页
为提高电商产业的经济效益,设计了一种基于K-means聚类算法的电商数据智能分析方法。应用网络爬虫技术挖掘并提取电商数据,对数据集进行预处理,再基于K-means均值聚类划分算法构建电商数据智能分析模型,实现电商数据的智能化分析。实验... 为提高电商产业的经济效益,设计了一种基于K-means聚类算法的电商数据智能分析方法。应用网络爬虫技术挖掘并提取电商数据,对数据集进行预处理,再基于K-means均值聚类划分算法构建电商数据智能分析模型,实现电商数据的智能化分析。实验结果显示,设计方法的F1值较高,F1值的方差为1.204,表明设计方法具有优良的准确性与稳定性,可为电商行业的数字化运营提供一种有效的分析技术。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 电商数据分析 智能分析方法 Z-score标准化
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基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究 被引量:2
13
作者 程晓荣 刘雨晨 《电脑编程技巧与维护》 2016年第19期65-65,68,共2页
利用数据挖掘技术对电力企业数据进行处理使得处理过程更加简洁有效。分析了现有的数据预处理技术,研究了数据预处理中Z-score标准化和FCM聚类算法,设计了新的数据预处理流程,利用电力营销数据验证了数据预处理的有效性。
关键词 数据挖掘 Z-score标准化 FCM聚类算法数据预处理
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智慧城市的综合评价体系分析 被引量:2
14
作者 陈桂糖 谭兵 李珊珊 《现代商贸工业》 2017年第32期8-9,共2页
智慧城市的发展是一个经济繁荣、社会公平、环境舒适三者保持高度和谐的过程,为此,运用了理论与实证相结合的方法对智慧城市的建设水平进行了分析。首先回顾了智慧城市的相关理论,然后从智慧城市的基本要素构建了一套评价指标体系,最终... 智慧城市的发展是一个经济繁荣、社会公平、环境舒适三者保持高度和谐的过程,为此,运用了理论与实证相结合的方法对智慧城市的建设水平进行了分析。首先回顾了智慧城市的相关理论,然后从智慧城市的基本要素构建了一套评价指标体系,最终在此基础上建立了一个综合评价模型。评价结果能够帮助城市规划者更好地了解智慧城市的建设情况,为宏观决策提供科学依据。 展开更多
关键词 智慧城市 评价指标体系 Z-score标准化 综合评价体系
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西部大开发中的各省区区位优势的多层次的主成分分析 被引量:26
15
作者 张宏培 杨大成 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2001年第5期31-38,共8页
本文利用多层次主成分分析法 ,对我国西部大开发中的八个省区综合实力的五个要素及多层指标体系 ,找出具有代表性的两个主成分 ,通过多层次分析综合及排序 ,用以描述各省的综合实力。结果说明 。
关键词 多层次主成分析 综合实力 综合函数 方差贡献率 指标体系 Z-score标准化公式
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基于改进的LeNet-5卷积神经网络的人脸表情识别 被引量:8
16
作者 赵彩敏 刘国红 《许昌学院学报》 CAS 2021年第2期113-116,共4页
LeNet-5卷积神经网络在手写数字库上取得了很好地识别效果,但在表情识别中识别率很低.改进了LeNet-5卷积神经网络,使用浅层卷积结构,连续经过1×1和3×3的卷积层,在每一层的卷积后,加上Z-score标准化处理,使用性能更好的Relu激... LeNet-5卷积神经网络在手写数字库上取得了很好地识别效果,但在表情识别中识别率很低.改进了LeNet-5卷积神经网络,使用浅层卷积结构,连续经过1×1和3×3的卷积层,在每一层的卷积后,加上Z-score标准化处理,使用性能更好的Relu激活函数,此函数计算速度快,减少梯度弥散问题;输出层用softmax函数,该层输出表情图像的概率.仿真结果表明,在JAFFE表情数据库上,即使在小样本数据集的情况下,算法识别率达到79.81%,识别单幅人脸表情图像的平均耗时为0.353 s. 展开更多
关键词 表情识别 卷积神经网络 激活函数 Z-score标准化处理
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基于K-Means算法实现客户分层
17
作者 程翠梨 《市场周刊·理论版》 2020年第31期173-173,共1页
针对目前虚拟行业,需要对客户群体进行分层,实行精细化管理和精准服务。文章对收集到的某卡消费数据进行数据处理和特征工程,并对筛选后的数据进行Z-Score标准化数据处理,并运用K-Means聚类算法对处理后的数据聚类。针对聚类后的结果结... 针对目前虚拟行业,需要对客户群体进行分层,实行精细化管理和精准服务。文章对收集到的某卡消费数据进行数据处理和特征工程,并对筛选后的数据进行Z-Score标准化数据处理,并运用K-Means聚类算法对处理后的数据聚类。针对聚类后的结果结合业务规则最终把某卡分成五个层级:初级用户、低级用户、中级用户、高级用户、优质用户。并对分层后的客户群体的特征初步探索,为后续群体客户画像打基础。 展开更多
关键词 Z-score标准化 K-MEANS 精准服务 客户分层
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