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基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法研究
被引量:
4
1
作者
李英群
李亚菲
+2 位作者
裴雷
胡志伟
宋宁远
《数据分析与知识发现》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第11期158-171,共14页
【目的】精准识别与提取学术期刊文献中的图表,促进学术图表的传播和交流。【方法】在YOLOv5算法中引入ECA通道注意力模块,并优化PAN模块为BiFPN,随机抽样13个学科门类1 300篇学术期刊文献作为实验数据,利用poppler-0.68.0将其转换为高...
【目的】精准识别与提取学术期刊文献中的图表,促进学术图表的传播和交流。【方法】在YOLOv5算法中引入ECA通道注意力模块,并优化PAN模块为BiFPN,随机抽样13个学科门类1 300篇学术期刊文献作为实验数据,利用poppler-0.68.0将其转换为高质量的图片,并基于该数据集验证新算法性能。【结果】相较于次优值,新算法F1值提高1.99个百分点,达到99.88%。【局限】数据标注范围与数量有待扩大,可覆盖至更多场景。【结论】基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法能够有效提高特殊场景下的图表识别与提取效果。
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关键词
学术期刊文献
yolov
5
-
eca
-
bifpn
学术图表
原文传递
题名
基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法研究
被引量:
4
1
作者
李英群
李亚菲
裴雷
胡志伟
宋宁远
机构
南京大学信息管理学院
南京大学数据智能与交叉创新实验室
出处
《数据分析与知识发现》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第11期158-171,共14页
基金
2022年度南京大学数据智能与交叉创新实验室研究项目的研究成果之一。
文摘
【目的】精准识别与提取学术期刊文献中的图表,促进学术图表的传播和交流。【方法】在YOLOv5算法中引入ECA通道注意力模块,并优化PAN模块为BiFPN,随机抽样13个学科门类1 300篇学术期刊文献作为实验数据,利用poppler-0.68.0将其转换为高质量的图片,并基于该数据集验证新算法性能。【结果】相较于次优值,新算法F1值提高1.99个百分点,达到99.88%。【局限】数据标注范围与数量有待扩大,可覆盖至更多场景。【结论】基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法能够有效提高特殊场景下的图表识别与提取效果。
关键词
学术期刊文献
yolov
5
-
eca
-
bifpn
学术图表
Keywords
Academic Journal Literature
yolov
5
-
eca
-
bifpn
Academic Figures and Tables
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G256 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法研究
李英群
李亚菲
裴雷
胡志伟
宋宁远
《数据分析与知识发现》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
4
原文传递
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