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题名基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法
被引量：1
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作者
崔法毅
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机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期89-96,共8页
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基金
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(2012021A004)资助项目
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文摘
鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中,提出了一种基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法。该算法基于YDhDr颜色空间分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图;通过自适应融合色度与亮度特征来构建彩色人脸识别特征;基于小波包结点能量的特征表示方法,分别在实数域和复数域中提取并融合色度与亮度分量的最崖鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的最优化互补;使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明,该算法识别率高、鲁棒性好。
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关键词
彩色人脸识别
色度马氏距离图
ydbdr颜色空间
小波包变换
自适应特征
融合
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Keywords
color face recognition, chroma mahalanobis distance map, ydbdr color space, wavelet packet transform, adaptive feature fusion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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