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YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法 被引量:35
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作者 张争珍 石跃祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期163-165,共3页
由于YCgCr颜色空间好的聚类性。提出一种在YCgCr颜色空间的人脸检测,首先肤色在CgCr颜色空间进行投影,对像素点区域进行拟合,初步去除图像中的非肤色,得到肤色第一次分割的图像,实验证明这种拟合可以起到好的去除非肤色像素的作用。然后... 由于YCgCr颜色空间好的聚类性。提出一种在YCgCr颜色空间的人脸检测,首先肤色在CgCr颜色空间进行投影,对像素点区域进行拟合,初步去除图像中的非肤色,得到肤色第一次分割的图像,实验证明这种拟合可以起到好的去除非肤色像素的作用。然后把YCgCr颜色空间作为肤色模型建立彩色空间,用高斯模型在已提取的图像上进行人脸检测。实验证明在对CgCr空间拟合的基础上,再运用高斯模型进行人脸检测,该算法提高了人脸检测的速度,并且有较高的检测率和较低的漏检率。 展开更多
关键词 ycgcr颜色空间 图像分割 人脸检测 高斯模型
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基于新颜色空间YCgCr的人脸区域初定位 被引量:19
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作者 王建国 林宇生 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期228-230,233,共4页
在RGB颜色空间采用了颜色平衡方法对发生色彩偏移的输入图像进行颜色校正;在新颜色空间YCgCr上建立了亮度和Cg-Cr色度查找表联合的肤色模型,对肤色区域进行检测;引入了有效的预处理技术,进一步去除肤色分割后的二值图像中的部分非人脸区... 在RGB颜色空间采用了颜色平衡方法对发生色彩偏移的输入图像进行颜色校正;在新颜色空间YCgCr上建立了亮度和Cg-Cr色度查找表联合的肤色模型,对肤色区域进行检测;引入了有效的预处理技术,进一步去除肤色分割后的二值图像中的部分非人脸区域,减少人脸定位的搜索区域。最后在两个图像测试集上进行了实验比较,实验结果表明,该肤色模型可以有效地从复杂背景的彩色图像中检测出肤色区域,光照条件适应性好,且引入的预处理技术在保证漏检率低的前提下,能够去除大部分非人脸区域。 展开更多
关键词 肤色检测 色彩平衡 预处理技术 ycgcr颜色空间
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YCgCr与YCgCb颜色空间的肤色检测 被引量:15
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作者 张争珍 石跃祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期167-170,共4页
自然界存在很多和肤色相似的颜色,给人脸检测带来了很多的困难。提出了结合Cg-Cb颜色空间的圆形肤色聚类分布和Cg-Cr颜色空间的平行四边形肤色聚类分布的肤色检测法。实验结果发现在人脸处于复杂背景的条件下,该方法简单易行,检测速度快... 自然界存在很多和肤色相似的颜色,给人脸检测带来了很多的困难。提出了结合Cg-Cb颜色空间的圆形肤色聚类分布和Cg-Cr颜色空间的平行四边形肤色聚类分布的肤色检测法。实验结果发现在人脸处于复杂背景的条件下,该方法简单易行,检测速度快,能去除大量的非肤色,并且极好地保留了肤色。 展开更多
关键词 ycgcr颜色空间 YCgCb颜色空间 分布聚类 人脸检测
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基于多肤色空间及AdaBoost算法的人脸检测方法 被引量:9
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作者 李伟生 杨瑞娟 +1 位作者 周丽芳 田景平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2368-2370,共3页
针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及Ada-Boost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色... 针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及Ada-Boost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色空间对图像进行肤色分割,定位出候选的人脸区域;最后对AdaBoost算法的检测过程进行研究验证,检测出人脸并指示。数据显示,该方法在时间、检测率、漏检率等方面都有明显的改进。因此,该方法能较好地处理复杂背景下彩色图像人脸检测的错检、漏检问题,从而提高了检测效率。 展开更多
关键词 YCBCR颜色空间 ycgcr颜色空间 YCgCb颜色空间 窗口合并 AdaBoost级联分类器 人脸检测
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基于YCgCr颜色空间的光照自适应的肤色区域检测 被引量:7
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作者 王建国 华继钊 杨静宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期467-468,472,共3页
为了校正由于光源颜色变化而引起的图像色彩的偏差,在RGB颜色空间基于GrayW orld假设,采用颜色平衡方法对输入的彩色图像进行颜色校正;为了有效地检测彩色图像中的肤色区域,采用了新颜色空间YCgCr,并在该颜色空间建立了联合亮度信息和Cg... 为了校正由于光源颜色变化而引起的图像色彩的偏差,在RGB颜色空间基于GrayW orld假设,采用颜色平衡方法对输入的彩色图像进行颜色校正;为了有效地检测彩色图像中的肤色区域,采用了新颜色空间YCgCr,并在该颜色空间建立了联合亮度信息和Cg-Cr色度查找表的肤色模型。大量实验结果表明,该模型具有较强的光照适应性,可应用于复杂环境下的彩色图像中的人体肤色区域检测。 展开更多
关键词 肤色模型 RGB颜色空间 ycgcr颜色空间 肤色检测 光照自适应
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基于新颜色空间YCgCr的人脸检测与定位 被引量:5
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作者 王建国 王江涛 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第9期221-223,共3页
提出了一种基于肤色的复杂背景彩色图像中人脸检测的方法。首先在新颜色空间YCgCr上对输入图像进行肤色检测并应用预处理技术缩小人脸检测的搜索区域;然后在物体区域方向计算的基础上,提出了能够检测任意旋转角度人脸的方法;最后对人脸... 提出了一种基于肤色的复杂背景彩色图像中人脸检测的方法。首先在新颜色空间YCgCr上对输入图像进行肤色检测并应用预处理技术缩小人脸检测的搜索区域;然后在物体区域方向计算的基础上,提出了能够检测任意旋转角度人脸的方法;最后对人脸候选区域采用模板匹配方法检测人脸,去除非人脸区域,降低误检率。实验结果表明,提出的方法对不同尺寸、任意旋转的人脸有较好的检测效果。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸方向 ycgcr颜色空间 模板匹配
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改进PSO与K均值聚类肤色分割的人脸检测算法 被引量:6
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作者 班俊硕 赖惠成 +2 位作者 林宪峰 杨敏 董九玲 《激光杂志》 北大核心 2017年第2期82-86,共5页
为了提高在强光照等复杂环境下人脸图像检测的鲁棒性和准确率。提出在YCgCr彩色空间,通过改进的粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)与K均值聚类综合的方法进行肤色分割,提升了聚类方法的全局检索能力;再对分割后的肤色区域进行二... 为了提高在强光照等复杂环境下人脸图像检测的鲁棒性和准确率。提出在YCgCr彩色空间,通过改进的粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)与K均值聚类综合的方法进行肤色分割,提升了聚类方法的全局检索能力;再对分割后的肤色区域进行二值形态学和人脸几何形状特征处理,去除人脸区域以外噪声,得出候选人脸区;最终通过改进AdaBoost算法对候选人脸区域进行检测验证。仿真实验表明,该算法人脸检测正确率高,鲁棒性和适应性好,具有很强的运用价值。 展开更多
关键词 ycgcr颜色空间 K均值算法 粒子群算法 二值形态学 几何特征 改进AdaBoost
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基于K均值聚类与肤色的人脸检测研究 被引量:4
8
作者 张申 黄庆梅 孙丽佳 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期301-306,共6页
针对传统人脸检测中存在色偏所造成检测精度偏低,深度学习方法中通过训练大量数据来实现人脸检测而造成硬件要求高等问题。提出了训练简单的卷积神经网络来实现人脸和非人脸的判断,并利用白平衡算法来解决色偏的问题。将YCgCr颜色空间与... 针对传统人脸检测中存在色偏所造成检测精度偏低,深度学习方法中通过训练大量数据来实现人脸检测而造成硬件要求高等问题。提出了训练简单的卷积神经网络来实现人脸和非人脸的判断,并利用白平衡算法来解决色偏的问题。将YCgCr颜色空间与K均值聚类的方法结合起来实现肤色检测,最后在肤色检测的基础上实现人脸检测。其精度相较于传统的人脸检测方法提升3%左右,速度比基于深度学习的人脸检测快2倍左右。 展开更多
关键词 肤色 人脸检测 卷积神经网络 K均值聚类 ycgcr颜色空间
原文传递
基于YCgCr颜色空间的肤色检测方法 被引量:3
9
作者 康进峰 王国营 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第19期4443-4446,共4页
提出了一种可变光照条件下的肤色检测算法。该方法分析了YCgCr颜色空间特征,使用贝叶斯规则来建立肤色分类器,在Y-Cg和Y-Cr两个子空间联合建立完整的肤色模型,分析比较了在相同方法下YCbCr和YCgCr颜色空间的优越性。实验结果表明,YCgCr... 提出了一种可变光照条件下的肤色检测算法。该方法分析了YCgCr颜色空间特征,使用贝叶斯规则来建立肤色分类器,在Y-Cg和Y-Cr两个子空间联合建立完整的肤色模型,分析比较了在相同方法下YCbCr和YCgCr颜色空间的优越性。实验结果表明,YCgCr颜色空间上得到的误检率和漏检率均低于YCbCr颜色空间,该算法可适用于较广范围的光照条件,可以有效地从复杂背景的彩色图像中检测出肤色区域。 展开更多
关键词 ycgcr颜色空间 查询表 贝叶斯规则 肤色检测 错误率
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复杂背景下的手势识别算法研究 被引量:4
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作者 丁毅 曹江涛 +1 位作者 李平 姬晓飞 《自动化技术与应用》 2016年第8期113-116,共4页
为解决复杂背景下手势图像不能准确分割的问题,结合YCg Cr颜色空间上的聚簇特性,提出一种在RGB与YCg Cr双颜色空间下的肤色检测法。该方法有效地减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割;并采用HOG特征对手势... 为解决复杂背景下手势图像不能准确分割的问题,结合YCg Cr颜色空间上的聚簇特性,提出一种在RGB与YCg Cr双颜色空间下的肤色检测法。该方法有效地减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割;并采用HOG特征对手势图像进行表示,最后采用直方图相交核支持向量机进行手势识别。该方法在塞巴斯蒂安.马塞尔静态手姿数据库上进行了测试,对6种手势的平均识别率达到了93.33%。 展开更多
关键词 ycgcr颜色空间 HOG特征 直方图相交核 支持向量机 手势识别
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基于YCgCr色彩空间的人脸检测技术研究 被引量:3
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作者 万丽 陈普春 +2 位作者 尹志勇 陈卓 夏巨武 《现代电子技术》 2011年第4期77-80,共4页
讨论一种复杂背景下彩色图像的人脸检测方法。在RGB色彩空间对输入图像进行光照补偿,采用YCgCr色彩空间的高斯肤色模型来分割肤色区域,对肤色分割后的二值图像进行数学形态学和连通区域的分析和处理,尽可能去除大部分非人脸区域,最终定... 讨论一种复杂背景下彩色图像的人脸检测方法。在RGB色彩空间对输入图像进行光照补偿,采用YCgCr色彩空间的高斯肤色模型来分割肤色区域,对肤色分割后的二值图像进行数学形态学和连通区域的分析和处理,尽可能去除大部分非人脸区域,最终定位出人脸区域。实验证明,该方法对不同光照条件和复杂背景下的图像有较好的适应性和检测效果。 展开更多
关键词 人脸检测 光照补偿 ycgcr彩色空间 高斯模型 肤色分割
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Android手机中人脸检测算法的改进及实现 被引量:2
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作者 李新 翟玉美 肖洪祥 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第1期175-179,共5页
为提高智能手机的拍摄效果,提出了一种基于肤色和模板的人脸检测算法:首先,在一种新的颜色空间——YCgCr中利用肤色的聚类分割出肤色区域;然后,构建三维查找表并据此完成二值化,通过噪声处理和几何方法确定出候选人脸区域并对其进行尺... 为提高智能手机的拍摄效果,提出了一种基于肤色和模板的人脸检测算法:首先,在一种新的颜色空间——YCgCr中利用肤色的聚类分割出肤色区域;然后,构建三维查找表并据此完成二值化,通过噪声处理和几何方法确定出候选人脸区域并对其进行尺度和灰度归一化;最后,通过计算候选人脸和标准人脸模板之间的加权欧氏距离来度量二者的匹配程度,并依据阈值判断出最终的人脸。实验结果表明,本算法的人脸检测比Android 2.3系统自带的人脸检测具有更好的实用性和高效性,提高了Android手机拍摄的效果。 展开更多
关键词 人脸检测 ycgcr颜色空间 肤色分割 模板匹配 ANDROID
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二颜色空间中CamShift人脸跟踪 被引量:1
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作者 王俊南 赖惠成 《现代电子技术》 北大核心 2018年第21期37-41,46,共6页
针对CamShift算法在对人脸跟踪时容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时易失败的问题,提出一种二颜色空间中CamShift人脸跟踪算法。该算法首先在YCgCr与YCgCb空间中进行肤色分割,将每一视频帧中的肤色区域与非肤色区域... 针对CamShift算法在对人脸跟踪时容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时易失败的问题,提出一种二颜色空间中CamShift人脸跟踪算法。该算法首先在YCgCr与YCgCb空间中进行肤色分割,将每一视频帧中的肤色区域与非肤色区域有效地分隔开来;然后对保留的肤色区域进行形态学操作,并在经过形态学处理所得的肤色区域中引入人脸几何特征,规定只有当肤色区域的长宽比为0.5~1.0或肤色区域面积大于5 000像素的部分方为人脸;最后使用CamShift算法在规定的肤色区域中跟踪人脸。同时为了自动检测目标人脸以初始化搜索窗口,减少算法的处理时间,提高算法的性能,又引入改进的AdaBoost算法检测人脸。实验结果显示,该算法可以获得有效且可靠的跟踪结果。 展开更多
关键词 ycgcr颜色空间 YCgCb颜色空间 肤色分割 ADABOOST算法 CAMSHIFT算法 人脸跟踪
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基于高斯肤色模型与Blob算法的人脸检测 被引量:1
14
作者 李岚 张云 《咸阳师范学院学报》 2018年第4期60-63,共4页
针对彩色图像中背景复杂的人脸检测率低的问题,提出了一种基于肤色模型的人脸检测方法。在新颜色空间YCgCr上对图像进行肤色检测并应用预处理技术缩小人脸检测的搜索区域;在候选区域的基础上,应用Blob分析方法确定任意旋转角度的人脸,... 针对彩色图像中背景复杂的人脸检测率低的问题,提出了一种基于肤色模型的人脸检测方法。在新颜色空间YCgCr上对图像进行肤色检测并应用预处理技术缩小人脸检测的搜索区域;在候选区域的基础上,应用Blob分析方法确定任意旋转角度的人脸,去除非人脸区城,降低误检率。实验结果表明:文中方法对不同尺寸、任意旋转的人脸有较好的检测效果。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸姿态 ycgcr颜色空间 BLOB分析
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一种与局部模型相结合的自适应肤色检测方法
15
作者 汪俊 杨恢先 冷爱莲 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期209-212,共4页
使用预先训练得到的肤色高斯模型进行肤色检测,容易受到环境影响。为了提高肤色检测的性能和精度,提出一种与局部模型相结合的自适应肤色模型检测方法。在YCgCr颜色空间中使用高斯模型对图像进行肤色分割,并利用初次检测到的肤色区域像... 使用预先训练得到的肤色高斯模型进行肤色检测,容易受到环境影响。为了提高肤色检测的性能和精度,提出一种与局部模型相结合的自适应肤色模型检测方法。在YCgCr颜色空间中使用高斯模型对图像进行肤色分割,并利用初次检测到的肤色区域像素数据建立局部模型,估计出模型参数。把局部模型与预先训练得到的参数相结合,得到自适应的肤色模型。实验表明,该方法和单独的肤色高斯模型相比,提高了在不同背景和光照下肤色检测正确率。 展开更多
关键词 肤色检测 自适应模型 局部模型 ycgcr颜色空间 高斯模型
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