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基于XGBoost神经网络模型的无传感器驱动故障诊断技术
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作者
陈育中
《科技创新与应用》
2022年第34期189-192,共4页
为从根本上提升自动化包装生产线运行水平,有效控制自动化包装生产线电机无传感器驱动环节的故障诊断效果,确保电机在复杂情况下也可实现安全可靠运行目标,需选择适宜故障诊断技术手段,理清故障诊断流程,提升故障诊断结果实际利用率。...
为从根本上提升自动化包装生产线运行水平,有效控制自动化包装生产线电机无传感器驱动环节的故障诊断效果,确保电机在复杂情况下也可实现安全可靠运行目标,需选择适宜故障诊断技术手段,理清故障诊断流程,提升故障诊断结果实际利用率。基于此,该文以自动化包装生产线电机无传感器驱动故障诊断技术的重要意义为切入点,阐述电机无传感器驱动故障诊断技术的类型,运用XGBoost算法基本理论及特征,构建神经网络系统,实现对自动化包装生产线电机无传感器驱动环节的故障诊断。
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关键词
xgboost
神经网络
模型
自动化包装生产线
无传感器驱动
故障诊断
xgboost
算法
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职称材料
题名
基于XGBoost神经网络模型的无传感器驱动故障诊断技术
被引量:
2
1
作者
陈育中
机构
南京高等职业技术学校
南京高职校工程检测有限公司
出处
《科技创新与应用》
2022年第34期189-192,共4页
基金
第五期江苏省职业教育教学改革研究立项课题(ZYB548,主持人为冯金龙、陈育中)。
文摘
为从根本上提升自动化包装生产线运行水平,有效控制自动化包装生产线电机无传感器驱动环节的故障诊断效果,确保电机在复杂情况下也可实现安全可靠运行目标,需选择适宜故障诊断技术手段,理清故障诊断流程,提升故障诊断结果实际利用率。基于此,该文以自动化包装生产线电机无传感器驱动故障诊断技术的重要意义为切入点,阐述电机无传感器驱动故障诊断技术的类型,运用XGBoost算法基本理论及特征,构建神经网络系统,实现对自动化包装生产线电机无传感器驱动环节的故障诊断。
关键词
xgboost
神经网络
模型
自动化包装生产线
无传感器驱动
故障诊断
xgboost
算法
Keywords
xgboost
neural network model
automatic packaging production line
sensorless drive
fault diagnosis
xgboost
algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
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1
基于XGBoost神经网络模型的无传感器驱动故障诊断技术
陈育中
《科技创新与应用》
2022
2
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