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基于三种时间序列模型的矿井涌水量预测 被引量：8
1
作者 刘晓丹 潘国营 《矿业安全与环保》 北大核心 2022年第2期91-95,101,共6页
为实现矿井涌水量的有效预测,提高预测精度,基于鹤壁八矿2009—2019年的月度涌水量数据,运用时间序列分析软件Eviews9.0建立了X12季节调整、ARIMA(2,0,1)、SARIMA(2,0,1)×(0,1,1)_(12)模型,并使用2019年月度涌水量数据进行验证。... 为实现矿井涌水量的有效预测,提高预测精度,基于鹤壁八矿2009—2019年的月度涌水量数据,运用时间序列分析软件Eviews9.0建立了X12季节调整、ARIMA(2,0,1)、SARIMA(2,0,1)×(0,1,1)_(12)模型,并使用2019年月度涌水量数据进行验证。通过比较3种模型的预测误差,探讨鹤壁八矿矿井涌水量预测的最优模型。结果显示,3种模型对涌水量的预测效果都比较好,其中预测精度最高的模型为ARIMA(2,0,1),SARIMA(2,0,1)×(0,1,1)_(12)模型次之,X12季节调整模型略差。对3种模型的可能误差来源进行了研究分析,可为矿井涌水量预测提供新思路。 展开更多
关键词 矿井涌水量 x12季节调整模型 ARIMA模型 SARIMA模型 评价指标
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基于HP滤波法的菠萝价格波动分析——以北京丰台区新发地农产品批发市场为例 被引量：2
2
作者 赵云龙 刘恩平 冷志杰 《热带农业科学》 2016年第6期91-96,共6页
近年来,菠萝价格波动异常频繁,对消费者和生产者造成很大的影响。本文运用2011年8月至2015年9月北京丰台区新发地农产品批发市场菠萝批发价格数据作为研究对象,剔除通货膨胀对菠萝价格的影响,分析菠萝价格波动主要特征;运用Census X12... 近年来,菠萝价格波动异常频繁,对消费者和生产者造成很大的影响。本文运用2011年8月至2015年9月北京丰台区新发地农产品批发市场菠萝批发价格数据作为研究对象,剔除通货膨胀对菠萝价格的影响,分析菠萝价格波动主要特征;运用Census X12季节调整模型和HP滤波分解模型将2011年8月~2015年9月的菠萝价格分离出趋势和循环序列,据此考察菠萝价格长期波动的趋势,并对短期波动的周期进行划分,以此剖析菠萝价格波动存在的内在规律。研究发现：菠萝的批发价格属于一种高峰型的波动并具有稳步上涨的长期趋势,但扩张能力正在逐渐下降;菠萝的批发价格很不稳定,变动的幅度很大,波动周期短,市场稳定性差、风险高容易受到其他因素的影响。 展开更多
关键词 菠萝价格 价格波动 x12季节调整模型 HP滤波分析
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