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X射线智能分选机应用于镜铁山矿难选铁矿预选工艺的试验研究
被引量：
11
1
作者
雷永顺
展仁礼
+2 位作者
陈铁军
边立国
郭忆
《矿山机械》
2020年第7期56-60,共5页
针对酒钢镜铁山矿桦树沟低品位难选V铁矿石,采用X射线智能分选机对V矿体块矿进行了预选抛废处理,对不同粒级样品进行了手工分拣、探索性试验、条件试验和验证试验。试验结果表明:V矿体A1(15-45mm)矿样验证试验抛废率为12.79%时,可取得...
针对酒钢镜铁山矿桦树沟低品位难选V铁矿石,采用X射线智能分选机对V矿体块矿进行了预选抛废处理,对不同粒级样品进行了手工分拣、探索性试验、条件试验和验证试验。试验结果表明:V矿体A1(15-45mm)矿样验证试验抛废率为12.79%时,可取得尾矿品位为10.15%、金属回收率为94.55%、品位提高2.01个百分点的指标;V矿体A2(45-100mm)矿样验证试验抛废率为16.16%时,可取得尾矿品位为10.42%、金属回收率为92.97%、品位提高2.61个百分点的指标;V矿体A3(15-100mm)矿样验证试验抛废率为17.28%时,可取得尾矿品位为11.26%、金属回收率为91.83%、品位提高2.62个百分点的指标。
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关键词
难选铁矿
预选抛尾
x
射线智能分选机
原文传递
贵州某重晶石矿X射线预选—浮选试验研究
被引量：
2
2
作者
缪亚兵
《矿产保护与利用》
2023年第2期117-122,共6页
贵州某重晶石矿原矿BaSO4含量为70.82%,主要脉石矿物为白云石、长石等,重晶石粒度极不均匀,且与脉石矿物嵌布关系复杂。选矿试验结果表明:重选难以获得理想的选矿指标,对-30+15 mm粒级样品采用X射线智能分选机预选抛尾,抛废率为11.07%,...
贵州某重晶石矿原矿BaSO4含量为70.82%,主要脉石矿物为白云石、长石等,重晶石粒度极不均匀,且与脉石矿物嵌布关系复杂。选矿试验结果表明:重选难以获得理想的选矿指标,对-30+15 mm粒级样品采用X射线智能分选机预选抛尾,抛废率为11.07%,预选精矿合并到-15 mm粒级样品,在磨矿细度为-0.075 mm含量90%的条件下,经一次粗选三次精选的浮选工艺流程,最终获得了BaSO4品位92.93%、综合回收率83.51%的选别指标,重晶石精矿密度为4.34 g/cm^(3),达到了钻井液用加重剂特级品标准。与采用常规“磨矿—浮选”工艺流程相比,采用X射线预选工艺在最终精矿回收率相当的情况下,精矿品位提高了1.11百分点,且减少了磨矿浮选作业处理量,具有良好的推广应用价值。
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关键词
重晶石
x
射线
预选
智能分选机
浮选
下载PDF
职称材料
井下选煤排矸技术的发展现状及趋势
被引量：
13
3
作者
王新民
夏云凯
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2020年第3期6-10,I0001,共6页
分析比较了当前重介浅槽分选机、动筛跳汰分选机、X射线块煤智能分选机等井下排矸工艺的特点,探讨了复合式风选技术用于井下排矸的可能性;与其他技术相比较,复合式风选技术因系统简单、不用水、不用介质、分选密度高,无水洗煤泥,处理能...
分析比较了当前重介浅槽分选机、动筛跳汰分选机、X射线块煤智能分选机等井下排矸工艺的特点,探讨了复合式风选技术用于井下排矸的可能性;与其他技术相比较,复合式风选技术因系统简单、不用水、不用介质、分选密度高,无水洗煤泥,处理能力大,分选下限低,生产成本低,投资省的优势用于井下排矸具有较多的优越性。
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关键词
井下排矸
重介浅槽分选机
动筛跳汰机
x
射线智能分选机
复合式干选机
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职称材料
X射线智能干选机的煤矸识别及分选稳定性研究
4
作者
冯来宏
谭家贵
+4 位作者
顾雷雨
李克相
金鲁华
高利晶
朱凌涛
《煤炭技术》
CAS
2024年第2期272-275,共4页
针对在井下分选具有较大潜力的X射线智能干选机进行了煤矸识别及分选稳定性研究。通过浮沉实验研究了不同密度级样品对X射线的响应规律,分析了不同粒度大小及粒度组成的煤矸X射线识别特性,探究了铺满率对分选精度及处理能力的影响,明确...
针对在井下分选具有较大潜力的X射线智能干选机进行了煤矸识别及分选稳定性研究。通过浮沉实验研究了不同密度级样品对X射线的响应规律,分析了不同粒度大小及粒度组成的煤矸X射线识别特性,探究了铺满率对分选精度及处理能力的影响,明确了煤质变化对X射线智能干选机分选效果的影响规律。研究成果可指导X射线智能干选机在工业的应用。
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关键词
x
射线智能干选机
识别
井下排矸
含矸率
稳定性
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职称材料
题名
X射线智能分选机应用于镜铁山矿难选铁矿预选工艺的试验研究
被引量：
11
1
作者
雷永顺
展仁礼
陈铁军
边立国
郭忆
机构
酒泉钢铁(集团)有限责任公司技术中心
武汉科技大学资源与环境工程学院
出处
《矿山机械》
2020年第7期56-60,共5页
文摘
针对酒钢镜铁山矿桦树沟低品位难选V铁矿石,采用X射线智能分选机对V矿体块矿进行了预选抛废处理,对不同粒级样品进行了手工分拣、探索性试验、条件试验和验证试验。试验结果表明:V矿体A1(15-45mm)矿样验证试验抛废率为12.79%时,可取得尾矿品位为10.15%、金属回收率为94.55%、品位提高2.01个百分点的指标;V矿体A2(45-100mm)矿样验证试验抛废率为16.16%时,可取得尾矿品位为10.42%、金属回收率为92.97%、品位提高2.61个百分点的指标;V矿体A3(15-100mm)矿样验证试验抛废率为17.28%时,可取得尾矿品位为11.26%、金属回收率为91.83%、品位提高2.62个百分点的指标。
关键词
难选铁矿
预选抛尾
x
射线智能分选机
Keywords
refractory
iron
ore
waste
discarding
pre-concentration
x
-
ray
intelligent
separator
分类号
TD461 [矿业工程—矿山机电]
原文传递
题名
贵州某重晶石矿X射线预选—浮选试验研究
被引量：
2
2
作者
缪亚兵
机构
长沙矿冶研究院有限责任公司
出处
《矿产保护与利用》
2023年第2期117-122,共6页
文摘
贵州某重晶石矿原矿BaSO4含量为70.82%,主要脉石矿物为白云石、长石等,重晶石粒度极不均匀,且与脉石矿物嵌布关系复杂。选矿试验结果表明:重选难以获得理想的选矿指标,对-30+15 mm粒级样品采用X射线智能分选机预选抛尾,抛废率为11.07%,预选精矿合并到-15 mm粒级样品,在磨矿细度为-0.075 mm含量90%的条件下,经一次粗选三次精选的浮选工艺流程,最终获得了BaSO4品位92.93%、综合回收率83.51%的选别指标,重晶石精矿密度为4.34 g/cm^(3),达到了钻井液用加重剂特级品标准。与采用常规“磨矿—浮选”工艺流程相比,采用X射线预选工艺在最终精矿回收率相当的情况下,精矿品位提高了1.11百分点,且减少了磨矿浮选作业处理量,具有良好的推广应用价值。
关键词
重晶石
x
射线
预选
智能分选机
浮选
Keywords
barite
x
-
ray
pre-concentration
intelligent
separator
flotation
分类号
TD975.1 [矿业工程—选矿]
TD925.2
下载PDF
职称材料
题名
井下选煤排矸技术的发展现状及趋势
被引量：
13
3
作者
王新民
夏云凯
机构
蒙泰集团有限公司
唐山神州机械集团有限公司
河北省煤炭干法加工装备工程技术研究中心
出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2020年第3期6-10,I0001,共6页
文摘
分析比较了当前重介浅槽分选机、动筛跳汰分选机、X射线块煤智能分选机等井下排矸工艺的特点,探讨了复合式风选技术用于井下排矸的可能性;与其他技术相比较,复合式风选技术因系统简单、不用水、不用介质、分选密度高,无水洗煤泥,处理能力大,分选下限低,生产成本低,投资省的优势用于井下排矸具有较多的优越性。
关键词
井下排矸
重介浅槽分选机
动筛跳汰机
x
射线智能分选机
复合式干选机
Keywords
discharging
the
gangue
of
downhole
dense-medium
shallow-slot
separator
moving
sieve
jig
x
-
ray
lump
coal
intelligent
separator
compound
dry
separator
separ
ate
effect
分类号
TD941.7 [矿业工程—选矿]
下载PDF
职称材料
题名
X射线智能干选机的煤矸识别及分选稳定性研究
4
作者
冯来宏
谭家贵
顾雷雨
李克相
金鲁华
高利晶
朱凌涛
机构
华能煤炭技术研究有限公司
华能云南滇东能源有限责任公司
中国矿业大学化工学院
出处
《煤炭技术》
CAS
2024年第2期272-275,共4页
基金
华能集团总部科技项目(HNKJ20-H36)。
文摘
针对在井下分选具有较大潜力的X射线智能干选机进行了煤矸识别及分选稳定性研究。通过浮沉实验研究了不同密度级样品对X射线的响应规律,分析了不同粒度大小及粒度组成的煤矸X射线识别特性,探究了铺满率对分选精度及处理能力的影响,明确了煤质变化对X射线智能干选机分选效果的影响规律。研究成果可指导X射线智能干选机在工业的应用。
关键词
x
射线智能干选机
识别
井下排矸
含矸率
稳定性
Keywords
x
-
ray
intelligent
dry
separator
indentification
downhole
gangue
removal
gangue
content
stability
分类号
TD45 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
X射线智能分选机应用于镜铁山矿难选铁矿预选工艺的试验研究
雷永顺
展仁礼
陈铁军
边立国
郭忆
《矿山机械》
2020
11
原文传递
2
贵州某重晶石矿X射线预选—浮选试验研究
缪亚兵
《矿产保护与利用》
2023
2
下载PDF
职称材料
3
井下选煤排矸技术的发展现状及趋势
王新民
夏云凯
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2020
13
下载PDF
职称材料
4
X射线智能干选机的煤矸识别及分选稳定性研究
冯来宏
谭家贵
顾雷雨
李克相
金鲁华
高利晶
朱凌涛
《煤炭技术》
CAS
2024
0
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职称材料
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