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基于相似性测度和似然模型的血管造影图像分割新方法
1
作者 贾冬焱 周寿军 +1 位作者 郝立巍 李树祥 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期252-254,257,共4页
由于造影图像中的血管具有复杂的形态结构,经典的基于跟踪的一类方法在进行分割时容易丢失目标,因此其自动化程度和鲁棒性受到了严重的影响。提出了一种鲁棒的最大似然血管跟踪模型,该模型是建立在多种局部相似性测度和智能知识引导的... 由于造影图像中的血管具有复杂的形态结构,经典的基于跟踪的一类方法在进行分割时容易丢失目标,因此其自动化程度和鲁棒性受到了严重的影响。提出了一种鲁棒的最大似然血管跟踪模型,该模型是建立在多种局部相似性测度和智能知识引导的基础上的,能够精确估计出血管轴线,并能正确判断分支点位置。实验结果表明,该模型具有很高的稳定性,能够为血管三维重建和临床诊断提供正确的依据。 展开更多
关键词 血管造影 血管分割 相似性测度 似然模型
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基于Voronoi图的血管中心线提取方法 被引量：1
2
作者 范敬凡 杨健 王涌天 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1303-1308,共6页
为解决血管分割及中心线提取技术在提取血管分叉及细小血管时往往存在较大误差的问题,提出一种新的基于Voronoi图的中心线提取方法.该方法利用血管几何特性确定其中心线,有效抑制了图像灰度分布不均匀以及噪声的干扰.通过优化抽样方法... 为解决血管分割及中心线提取技术在提取血管分叉及细小血管时往往存在较大误差的问题,提出一种新的基于Voronoi图的中心线提取方法.该方法利用血管几何特性确定其中心线,有效抑制了图像灰度分布不均匀以及噪声的干扰.通过优化抽样方法有效利用血管的曲率信息,根据分叉结构与血管边界曲率差异提出不同的采样方式,在降低采样点数目的同时确保中心线提取的准确性与连续性.实验结果证明该方法具有良好的鲁棒性,获得的中心线提取误差小于0.42像素,能够快速并准确地在造影图像中提取出血管中心线,同时有效解决了分割血管分叉点时采样不连续的问题. 展开更多
关键词 x射线造影 中心线提取 VORONOI图
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日本新·胃X线造影检查的临床应用研究
3
作者 赵德明 孙永康 +5 位作者 陈杰 杨瑜 杨友福 姜怡芳 顾小莺 刘敏婴 《中国现代医生》 2011年第22期90-92,共3页
目的探讨日本新·胃X线造影检查在临床的应用研究经验。方法选择日常胃肠X造影检查患者600例,按年龄段交叉分组,采取1︰1各300例的比例对比研究,试验组用日本新.胃X线造影检查,对照组用常规双对比低张X线胃肠造影检查,比较两种方法... 目的探讨日本新·胃X线造影检查在临床的应用研究经验。方法选择日常胃肠X造影检查患者600例,按年龄段交叉分组,采取1︰1各300例的比例对比研究,试验组用日本新.胃X线造影检查,对照组用常规双对比低张X线胃肠造影检查,比较两种方法的优缺点。结果 300例日本新·胃X线造影检查中发现胃癌24例,胃其它肿瘤9例,胃溃疡48例,胃炎192例,未见异常27例;300例常规双对比低张X线胃肠造影检查中发现胃癌15例,胃其它肿瘤12例,胃溃疡42例,胃炎159例,未见异常72例。结论日本新.胃X线造影检查较常规双对比低张X线胃肠造影检查能够增加发现病变率,提高胃肠X造影检查阳性率。 展开更多
关键词 日本新·胃 x线造影
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基于概率跟踪的冠状动脉造影图像的血管树提取 被引量：4
4
作者 周寿军 陈武凡 +2 位作者 冯前进 张建贵 王涌天 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1270-1274,共5页
采用传统的基于跟踪的方法分割冠状动脉X射线造影图像的血管时,易受血管节点和曲率的影响.对此,本文提出了基于多特征测度的概率跟踪模型和中心线优化算子,该方法能够准确地分割出血管树的骨架并进行中心线优化.实验中,该方法不仅避免... 采用传统的基于跟踪的方法分割冠状动脉X射线造影图像的血管时,易受血管节点和曲率的影响.对此,本文提出了基于多特征测度的概率跟踪模型和中心线优化算子,该方法能够准确地分割出血管树的骨架并进行中心线优化.实验中,该方法不仅避免了传统方法的弊端,而且具有较低的计算耗时、较高的鲁棒性、全自动性:一次选定跟踪的起点,可以自动提取出80%以上冠状动脉树. 展开更多
关键词 血管分割 血管跟踪 多特征测度 概率跟踪模型 冠状动脉x射线造影
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利用模糊识别算法分析冠状动脉造影图像中的血管结构
5
作者 江贵平 周寿军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期170-175,共6页
定性与定量地描述冠状动脉血管,很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果.对此,该文提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构.实现过程中,首先通过图像预处理获得血管初始特征,然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部... 定性与定量地描述冠状动脉血管,很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果.对此,该文提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构.实现过程中,首先通过图像预处理获得血管初始特征,然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度;在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后,通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构.该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果,对实际图像的结构识别平均正确率达到92.60%. 展开更多
关键词 冠状动脉 x射线造影(xRA) 血管结构判别 模糊识别算法
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