期刊文献+
共找到255篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
居民消费价格指数季节调整实证研究 被引量:75
1
作者 张鸣芳 项燕霞 齐东军 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2004年第3期133-144,共12页
文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,... 文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,并结合使用TRAMO/SEATS方法解决中国与国外明显不同的春节假日因素的调整问题,最后提出我国季节调整面临的问题。 展开更多
关键词 居民消费价格指数 季节调整 x-12 ARIMA TRAMO/SEATS
下载PDF
季节调整方法在货币供应量中的应用 被引量:23
2
作者 齐东军 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2004年第6期147-155,共9页
本文使用最新的季节调整方法X—12 ARIMA和TRAMO/SEATS对我国的货币供应量(M_0、M_1、M_2)进行季节调整。首先用这两种方法分别对货币供应量进行预调整,探测交易日/工作日、闰年、异常值和假日的影响,得出我国货币供应量只受移动假日(春... 本文使用最新的季节调整方法X—12 ARIMA和TRAMO/SEATS对我国的货币供应量(M_0、M_1、M_2)进行季节调整。首先用这两种方法分别对货币供应量进行预调整,探测交易日/工作日、闰年、异常值和假日的影响,得出我国货币供应量只受移动假日(春节)的影响。然后以M_0为例,用这两种方法进行季节调整,并比较和检验它们调整的结果。最后针对货币供应量是由不同部分组成的总量数据这个特性,考虑间接和直接调整的方法,给出它们的比较数据。 展开更多
关键词 货币供应量 x-12 ARIMA TRAMO/SEATS
原文传递
我国马铃薯价格波动规律研究--基于X-12和H-P滤波法的实证分析 被引量:16
3
作者 李辉尚 马娟娟 +2 位作者 沈辰 杨唯 刘继芳 《中国蔬菜》 北大核心 2017年第2期60-66,共7页
马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生... 马铃薯作为重要的农产品之一,其价格波动受多种因素影响。本文采用X-12模型和H-P滤波法,选取2005年1月至2015年12月全国农产品批发市场价格的月度数据,将其波动分解为季节性、周期性、趋势性和不规则性波动4种类型。结果显示,马铃薯生产的季节性是价格季节性波动的主要原因;成本上升及消费量增加推动价格趋势性上涨但总体趋于平缓;马铃薯价格呈明显的周期性波动,平均周期约为47个月;天气变化、市场突发事件等是价格不规则性波动的主要影响因素。对此,需扎实推进马铃薯生产稳定发展、健全全产业链信息分析预警机制、完善马铃薯价格保险制度,并推进马铃薯一二三产业融合发展,确保薯农收益稳定增长和市场供需基本平衡,促进市场平稳运行。 展开更多
关键词 马铃薯 价格 波动规律 x-12 H-P滤波
下载PDF
ARIMA乘积季节模型在恶性肿瘤月度发病率预测中的应用 被引量:6
4
作者 胡文斌 张婷 +7 位作者 秦威 史建国 仝岚 邱和泉 周杰 金亦徐 罗晓明 沈月平 《中国肿瘤》 CAS CSCD 2017年第12期960-966,共7页
[目的]基于昆山市2006~2015年月度恶性肿瘤发病率,采用X-12自回归移动平均混合模型(ARIMA)建立时间序列模型,并用模型预测未来年份恶性肿瘤发病率,以期为恶性肿瘤的防治工作提供指导。[方法]采用X-12-ARIMA季节调整乘积模型对昆山市2006... [目的]基于昆山市2006~2015年月度恶性肿瘤发病率,采用X-12自回归移动平均混合模型(ARIMA)建立时间序列模型,并用模型预测未来年份恶性肿瘤发病率,以期为恶性肿瘤的防治工作提供指导。[方法]采用X-12-ARIMA季节调整乘积模型对昆山市2006年1月至2015年12月恶性肿瘤发病率进行趋势成分分解,并自动选择ARIMA季节调整乘积模型,以贝叶斯信息准则(BIC)值最小为最优模型选择标准;以绝对误差值、平均绝对百分比误差及决定系数(R^2)来评价模型拟合精度。[结果]X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)_(12);预测方程为:(1-β)(1-β^(12))X_t=(1-0.84687β)(1-0.70249β^(12))ε_t。建模结果显示2006~2015年恶性肿瘤月度发病率不仅呈现季节波动,而且2007年1月至2018年12月发病率呈现持续上升的长期趋势。精度评价指标绝对误差值、平均绝对百分比误差及决定系数(R^2)分别为2.13/10万、7.30%和0.697。[结论 ]ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)_(12)能够应用于预测昆山市恶性肿瘤月度发病率,在过去10年恶性肿瘤发病率上升,并且未来年份继续上升的背景下,提示肿瘤相关疾病负担和未来健康保健资源将大幅增加。 展开更多
关键词 季节性求和自回归移动平均模型 恶性肿瘤 x-12 时间序列
原文传递
小书架与300B的邂逅——Opera欧博consonance和韵Reference 5.5 电子管合并放大器
5
《视听前线》 2009年第5期45-46,共2页
之前在2009年1月号中曾经介绍过英国Ruark Sabre Ⅱ(军刀)音箱.没想到这个保持着传统英国的小厂牌竟然因此而引起一阵市场热论;而丹麦音箱大厂Dynaudio丹拿于2008年推出的X系列中的X-12也凭着高超的产品素质和性价比,在不动声息间... 之前在2009年1月号中曾经介绍过英国Ruark Sabre Ⅱ(军刀)音箱.没想到这个保持着传统英国的小厂牌竟然因此而引起一阵市场热论;而丹麦音箱大厂Dynaudio丹拿于2008年推出的X系列中的X-12也凭着高超的产品素质和性价比,在不动声息间占据了大片的市场份额。其实不管是哪一款产品,我们发现并没有好坏和优劣之分, 展开更多
关键词 放大器 电子管 书架 合并 产品素质 市场份额 x-12
下载PDF
季节调整方法综述及比较 被引量:52
6
作者 范维 张磊 石刚 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2006年第2期70-73,共4页
Seasonal adjustment has been widely used in statistic analyses.Nowadays,the research on seasonal adjustment methods mainly concentrates on X-11,X-12 etc in China,lacking the whole understanding of foreign seasonal adj... Seasonal adjustment has been widely used in statistic analyses.Nowadays,the research on seasonal adjustment methods mainly concentrates on X-11,X-12 etc in China,lacking the whole understanding of foreign seasonal adjustment methods,and the latest progress of seasonal adjustment methods has been less introduced.In this article,various seasonal adjustment methods were introduced,and a comparison of their characteristics and applications was made.It is helpful that statistical organizations can develop appropriate seasonal adjustment methods,concerning different kinds of data. 展开更多
关键词 季节调整 x-11 x-11-ARIMA x-12-ARIMA TRAMO/SEATS 结构时间序列模型
下载PDF
季节调整中的春节模型 被引量:37
7
作者 栾惠德 张晓峒 《经济学(季刊)》 2007年第2期707-722,共16页
如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文首先借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型建立了基本的春节模型,继而考虑到存量数据与流量数据在性质上的差异,提出了存量数据的春节模型。在此... 如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文首先借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型建立了基本的春节模型,继而考虑到存量数据与流量数据在性质上的差异,提出了存量数据的春节模型。在此基础上进一步扩展,构造了三区段变权重春节模型。对社会消费品零售总额和货币供应量的实证检验表明,这一组春节模型能够很好地消除季节调整中的春节效应。 展开更多
关键词 季节调整 春节效应 x-12-ARIMA
原文传递
如何对中国CPI进行季节调整——基于X-12-ARIMA方法的改进 被引量:38
8
作者 贺凤羊 刘建平 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2011年第5期110-124,共15页
本文基于X-12-ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X-12-ARIMA-BHG和X-12-ARIMA-LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。同时利用改进的方法对2010年12月至2011... 本文基于X-12-ARIMA方法,针对中国CPI存在的类似春节等移动假日效应调整问题,得到改进的X-12-ARIMA-BHG和X-12-ARIMA-LZ方法,利用改进的方法进行季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。同时利用改进的方法对2010年12月至2011年6月份的中国CPI进行预测,得到了具有指导意义的预测结果。 展开更多
关键词 x-12-ARIMA方法 季节调整 CPI 中国 2010年 假日效应 发展趋势 利用
原文传递
居民消费价格指数的实时监测——基于季节调整的方法 被引量:30
9
作者 栾惠德 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2007年第2期59-67,共9页
本文首先阐述了对居民消费价格指数进行季节调整的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA季节调整的原理,对中国月度CPI进行了季节调整,继而比较了月环比CPI与同比CPI的灵敏性,结果表明经过季节调整所得到的月环比CPI更适合用于宏观经济的实时监... 本文首先阐述了对居民消费价格指数进行季节调整的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA季节调整的原理,对中国月度CPI进行了季节调整,继而比较了月环比CPI与同比CPI的灵敏性,结果表明经过季节调整所得到的月环比CPI更适合用于宏观经济的实时监测,在对经济转折点的判断上比同比CPI领先2到6个月。最后对月度CPI进行了短期预测,认为近期内我国不会发生大的通货膨胀。 展开更多
关键词 CPI 季节调整x-12-ARIMA 经济预警
下载PDF
中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型 被引量:32
10
作者 李剑 宋长鸣 项朝阳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第6期16-21,共6页
以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有... 以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有明显的波动集簇性,前期价格波动和外部冲击对后期价格的影响具有持续性;粮食市场不存在"高风险、高回报"特征;小麦价格波动的非对称性不显著,而大豆价格波动则呈现明显的非对称特征,且上期价格上涨信息引发的波动要大于下跌信息。 展开更多
关键词 粮食 价格波动 x-12-ARIMA季节调整模型 ARCH类模型
下载PDF
中国入境旅游外汇收入季节调整实证分析 被引量:22
11
作者 孙玉环 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2006年第7期29-33,共5页
旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素。本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简... 旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素。本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简要分析,以期能对中国入境旅游业的变动规律给出一个相对客观的认识。 展开更多
关键词 x-12-ARIMA方法 入境旅游外汇收入 趋势因素 季节因素
下载PDF
季节调整后的蔬菜价格波动——兼论货币供应量的影响 被引量:22
12
作者 宋长鸣 李崇光 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第3期83-92,共10页
利用X-12-ARIMA季节调整模型及ARCH类模型分析大宗蔬菜白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆价格的季节性波动特点和短期变动特征,并探寻货币供应量对蔬菜价格长期趋势的影响。结果表明:蔬菜价格季节性波动特征明显,但波幅有缩小的趋势;蔬... 利用X-12-ARIMA季节调整模型及ARCH类模型分析大宗蔬菜白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆价格的季节性波动特点和短期变动特征,并探寻货币供应量对蔬菜价格长期趋势的影响。结果表明:蔬菜价格季节性波动特征明显,但波幅有缩小的趋势;蔬菜价格的趋势变动与货币供应量紧密联系,当流通中的货币量增加1万亿元时,白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆每公斤分别上涨0.43元、0.76元、0.83元、1元和1.2元左右;白菜、黄瓜、菜椒和四季豆的价格具有明显的波动集簇性,白菜和黄瓜价格的外部冲击的影响会持续到下一期,菜椒和四季豆价格过去外部冲击和波动影响会比较持久;四种蔬菜均没有显现出显著的风险报酬特征,上期正负外部冲击对本期菜椒价格波动的影响具有非对称性,而对白菜、黄瓜和四季豆的影响是对称的。 展开更多
关键词 蔬菜 价格波动 货币供应量 x-12-ARIMA季节调整模型 ARCH类模型
下载PDF
我国出口集装箱运价指数研究 被引量:13
13
作者 蒋迪娜 《山西财经大学学报》 2005年第5期90-94,共5页
文章运用X-12-ARIMA方法对中国集装箱运价指数序列进行了季节调整,并采用TRAMO/SEATS季节调整方法处理了节假日因素的调整问题,然后对两个模型进行了比较,利用优选出来的模型将原序列分解成了各影响因素,最后对中国出口集装箱运价指数... 文章运用X-12-ARIMA方法对中国集装箱运价指数序列进行了季节调整,并采用TRAMO/SEATS季节调整方法处理了节假日因素的调整问题,然后对两个模型进行了比较,利用优选出来的模型将原序列分解成了各影响因素,最后对中国出口集装箱运价指数进行了精确的短期预测。 展开更多
关键词 中国集装箱运价指数 x-12-ARIMA TRAMO/SEATS
下载PDF
基于时间序列分解视角的蔬菜价格波动原因探析 被引量:21
14
作者 宋长鸣 徐娟 项朝阳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第3期106-108,共3页
文章在利用X-12-ARIMA季节调整模型分离大宗蔬菜价格序列的基础上,运用协方差分析的方法分析各因素对蔬菜价格波动的贡献。研究结果表明:价格变化的长期趋势是白菜、西红柿和四季豆价格波动的主要驱动因素;而季节性变动是黄瓜和菜椒这... 文章在利用X-12-ARIMA季节调整模型分离大宗蔬菜价格序列的基础上,运用协方差分析的方法分析各因素对蔬菜价格波动的贡献。研究结果表明:价格变化的长期趋势是白菜、西红柿和四季豆价格波动的主要驱动因素;而季节性变动是黄瓜和菜椒这两类蔬菜价格波动的主要影响因素;此外,不规则因素对这五类蔬菜价格波动所造成影响贡献均很小。 展开更多
关键词 蔬菜价格 波动 乘法模型 x-12-ARIMA季节调整模型
下载PDF
我国猪肉价格波动影响因素的实证研究 被引量:20
15
作者 方燕 杨双慧 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第11期23-24,共2页
自2010年6月份以来,我国猪肉价格波动频繁。本文拟利用月度统计数据,从理论和实证两个方面深入分析此次猪肉价格波动的原因,分析结果表明:猪肉供给量的不足、生产成本中仔猪成本的上涨、上期猪肉价格的惯性拉动作用等因素是本轮猪肉价... 自2010年6月份以来,我国猪肉价格波动频繁。本文拟利用月度统计数据,从理论和实证两个方面深入分析此次猪肉价格波动的原因,分析结果表明:猪肉供给量的不足、生产成本中仔猪成本的上涨、上期猪肉价格的惯性拉动作用等因素是本轮猪肉价格持续上涨的主要原因;突发事件、国家的相关调控政策等因素也能在一定程度上影响猪肉价格;通货膨胀和玉米价格对猪肉价格的影响不显著。最后根据研究的结果提出了政策建议。 展开更多
关键词 猪肉价格波动 x-12季节分解 双对数多元线性回归模型
原文传递
货币供应量季节调整中消除春节因素的实证研究 被引量:17
16
作者 贾淑梅 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2005年第10期63-68,共6页
The paper forwards some new methods to elimnate seasonal factor of spring festival of China and conducts experimental researches.
关键词 货币供应量 季节调整 春节因素 回归元 x-12-ARIMA 实证研究 时间序列数据 经济金融形势 季节因素 变化规律
下载PDF
基于X-12-ARIMA季节分解与年度电量校正的月度电量预测 被引量:17
17
作者 张强 王毅 +1 位作者 李鼎睿 朱文俊 《电力建设》 北大核心 2017年第1期76-83,共8页
月度电量预测是电力计划部门安排运行计划与制定购售电计划的基础。提出一种综合考虑多种经济因素的月度电量预测方法。首先,采用X-12-ARIMA模型对月度电量和多种经济因素进行季节分解,并利用逐步回归分析研究各经济量与用电量的关联关... 月度电量预测是电力计划部门安排运行计划与制定购售电计划的基础。提出一种综合考虑多种经济因素的月度电量预测方法。首先,采用X-12-ARIMA模型对月度电量和多种经济因素进行季节分解,并利用逐步回归分析研究各经济量与用电量的关联关系和回归模型,获得初步预测结果;然后,利用多项式拟合进行年度电量预测,并对已有月度电量预测结果进行调整;最后,采用自回归积分滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIM A)对受气象与节假日因素影响较大的月份进行分季节预测修正,获得精度良好的月度电量预测模型。该文采用广东省2009年3月至2014年4月的经济数据与电量数据对2014年5月至2015年4月的电量数据进行预测。预测结果的平均预测精度为97.78%,验证了预测模型的有效性。 展开更多
关键词 x-12-ARIMA 月度电量 预测 校正 自回归积分滑动平均模型(ARIMA)
原文传递
居民消费价格指数的季节调整及短期预测 被引量:14
18
作者 刘颖 陈辉 杜丹燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第4期12-14,共3页
文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对... 文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对CPI进行短期预测,得出了我国的通货膨胀可能还会持续一段时间的结论。 展开更多
关键词 CPI 季节调整 x-12-ARIMA TRAMO/SEATS 短期预测
下载PDF
上海入境旅游市场的季节特征、波动周期与发展趋势——基于X-12-ARIMA和HP滤波法 被引量:15
19
作者 周成 冯学钢 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2016年第6期39-53,共15页
旅游客源市场具有月度和季节波动特征,且对地区旅游业持续发展有重要影响。以上海2004—2015年(香港、澳门、台湾及国外)入境游客月度数据为分析依据,基于X-12-ARIMA模型对上海入境旅游市场的季节因素、不规则因素及趋势循环因素给... 旅游客源市场具有月度和季节波动特征,且对地区旅游业持续发展有重要影响。以上海2004—2015年(香港、澳门、台湾及国外)入境游客月度数据为分析依据,基于X-12-ARIMA模型对上海入境旅游市场的季节因素、不规则因素及趋势循环因素给予分解与研究,并运用HP滤波法分析了上海4类入境旅游市场的波动周期与发展趋势。结果表明:(1)上海入境客源市场均受干湿、冷热等季节因素影响,且影响大小依次为澳门〉香港〉外国〉台湾;(2)各类型旅沪市场的季节形态存在差异,外国市场呈“两峰两谷”的变化形态,港、台市场则呈“三峰三谷”的季节特征,而澳门市场峰谷较多,呈“四峰四谷”的波动态势。(3)上海入境市场受不规则因素大小影响依次为澳门〉香港〉台湾〉外国,且对2003年“非典”、2008~2009年金融危机、2010年“世博”等不规则事件表现具有差异。(4)港、澳、台与外国旅沪市场在2004~2015年均可分为12个月度小周期,且4类入境市场总体呈波动上升的发展趋势。在此基础上,本文从旅游产品体系、危机管理体制、客源市场营销等维度提出缓解上海入境旅游季节性矛盾,增强偶发性事件应对能力的相关策略。 展开更多
关键词 旅游季节性 入境旅游 x-12-ARIMA HP滤波 上海
下载PDF
价格波动背景下生猪产业链利益分配格局——基于两种养殖模式产业链的调研 被引量:14
20
作者 李文瑛 宋长鸣 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2017年第2期8-14,共7页
利用X-12季节调整模型及H-P滤波法,分析生猪价格波动的季节性、周期性及趋势性特征。在此基础上,利用从河南中牟生猪收购到浙江余姚猪肉销售各环节价格变动及成本费用的构成数据,分析价格波动对生猪产业链利益分配的影响,结果表明,自繁... 利用X-12季节调整模型及H-P滤波法,分析生猪价格波动的季节性、周期性及趋势性特征。在此基础上,利用从河南中牟生猪收购到浙江余姚猪肉销售各环节价格变动及成本费用的构成数据,分析价格波动对生猪产业链利益分配的影响,结果表明,自繁自养方式的收益高于专业育肥方式;生猪价格是全产业链价格波动的振源,并以非对称方式传递到猪肉价格,生猪养殖环节收益波动最大,是产业链中最脆弱、风险最大的一环,生猪市场的供求矛盾取决于供给。因此,推进生猪产业链一体化、推动生猪保险产品多元化、提高养殖户专业知识水平等对于解决生猪价格大幅度周期性波动问题尤为迫切。 展开更多
关键词 生猪产业 价格波动 产业链 利益分配 x-12季节调整模型
下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部