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某钨矿基于预选抛废作业的洗矿优化试验及生产实践
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作者 刘显华 白俊智 +4 位作者 刘泽洪 李欢 夏卫杭 王国义 李彬 《中国钨业》 CAS 2024年第1期24-29,共6页
采用XNDT-104全自动智能在线分选机,使用X射线光电选矿技术对某钨矿石进行预先抛废,抛废尾矿品位为0.035%,作业抛废率45.07%,精矿品位由0.228%富集到0.293%,金属回收率达到92.18%,预抛废效果明显。但在处理堆存时间长、矿石表面性质发... 采用XNDT-104全自动智能在线分选机,使用X射线光电选矿技术对某钨矿石进行预先抛废,抛废尾矿品位为0.035%,作业抛废率45.07%,精矿品位由0.228%富集到0.293%,金属回收率达到92.18%,预抛废效果明显。但在处理堆存时间长、矿石表面性质发生变化、泥化程度高、含粉矿多的低品位白钨矿时,抛废指标大幅下降,抛废率下降到43.86%,抛废尾矿品位提高到0.046%,金属回收率也下降到90.28%。经分析主要是该矿粉矿较多,易黏附在矿石表面,影响分选机的识别效果;同时因粉矿品位较高,附在废石表面会造成废石品位偏高,影响金属回收率。为解决粉矿问题,采取入选前洗矿作业,后又对喷水装置等进行工艺改进,试验结果表明入选物料洗矿越彻底,取得的指标越优。最终试验结果:抛废尾矿品位降至0.026%,作业抛废率达53.29%,精矿品位由0.206%富集到0.412%,金属回收率达到93.298%的优良指标。 展开更多
关键词 x射线光电选矿 预选抛废 粉矿影响 洗矿作业 喷水装置改进
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