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门诊高血压患者血压升高预测模型的建立 被引量:2
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作者 王利 郭俊艳 《中国中西医结合急救杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期426-428,共3页
目的基于脉搏波传导时间(PWTT)建立人群血压回归方程,并对其准确性进行验证.方法采用便利抽样法,收集解放军总医院海南分院2016年6月至2018年5月门诊收治的4121例患者脉搏波数据,包括患者性别、年龄、臂围、臂长、PWTT、有无高血压病史... 目的基于脉搏波传导时间(PWTT)建立人群血压回归方程,并对其准确性进行验证.方法采用便利抽样法,收集解放军总医院海南分院2016年6月至2018年5月门诊收治的4121例患者脉搏波数据,包括患者性别、年龄、臂围、臂长、PWTT、有无高血压病史、身高等信息,建立血压升高与否的二分类Logistic回归方程,筛选出时点血压的影响因素.然后在252例门诊患者中验证方程的准确性.结果Logistic回归分析显示,PWTT、性别、年龄、是否曾有高血压病史、身高可能是血压升高的影响因素〔优势比(OR)值分别为0.995、0.530、0.980、107.128、0.979;95%可信区间(95%CI)分别为0.991~0.999、0.405~0.695、0.971~0.989、73.935~155.223、0.962~0.996,均P<0.05〕.分类预测方程为Ln〔P/(1-P)〕=2.087-0.005×PWTT-0.635×性别(男性=1,女性=2)-0.02×年龄+4.674×是否曾有血压升高史-0.021×身高〔P表示阳性结果(收缩压≥140mmHg(1mmHg=0.133kPa)和(或)舒张压≥90mmHg)发生的概率〕.总体检验结果显示,χ^2=1835.305,P<0.05,有统计学差异;拟合优度检验结果显示,χ^2=5.881,P>0.05,数据符合等比例分布.模型验证性结果显示,在有高血压病史的患者中,预测准确性的概率是95%~99%,无高血压病史的患者中,预测准确性的概率是45%~89%.结论该模型对于有高血压病史的患者血压升高预测价值优于无高血压病史患者. 展开更多
关键词 脉搏波传导时间 腕表血压计 血压预测
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