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WorldView-2影像在新疆迪木那里克地区火山沉积变质型铁矿勘查中的应用 被引量：6
1
作者 张策 彭莉红 +4 位作者 汪冰 张恩 付丽华 魏本赞 揭文辉 《矿产勘查》 2015年第5期523-528,共6页
采用WorldView-2高分辨率遥感影像,在研究新疆阿尔金迪木那里克地区的火山沉积变质型铁矿遥感地质特征的基础上,建立了基于WorldView-2影像的火山沉积变质型铁矿遥感找矿模型,并利用该模型在迪木那里克地区圈定了磁铁矿找矿目的层,为该... 采用WorldView-2高分辨率遥感影像,在研究新疆阿尔金迪木那里克地区的火山沉积变质型铁矿遥感地质特征的基础上,建立了基于WorldView-2影像的火山沉积变质型铁矿遥感找矿模型,并利用该模型在迪木那里克地区圈定了磁铁矿找矿目的层,为该区寻找火山沉积变质型铁矿提供了重要线索。 展开更多
关键词 worldview-2高分辨率遥感影像 火山沉积变质型铁矿 迪木那里克 新疆
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基于移动窗口Fourier变换的高分辨率遥感影像森林分类研究
2
作者 孟森 葛宏立 +1 位作者 于晓辉 Mulunda Christian Ilunga 《浙江林业科技》 2018年第5期51-60,共10页
以2008年4月获取的浙江省杭州市临安区东部区域分辨率为0.5 m的WorldView-1全色波段影像为数据源,在移动窗口基础上进行二维Fourier变换,构建纹理特征向量,采用不同的分类方法对森林进行分类,以寻找合适的移动窗口尺寸和分类方法。移动... 以2008年4月获取的浙江省杭州市临安区东部区域分辨率为0.5 m的WorldView-1全色波段影像为数据源,在移动窗口基础上进行二维Fourier变换,构建纹理特征向量,采用不同的分类方法对森林进行分类,以寻找合适的移动窗口尺寸和分类方法。移动窗口按奇数从3×3增大到43×43,共21个不同尺寸的正方形窗口,每个边长窗口产生的纹理特征均采用Fisher判别法、随机森林、支持向量机、夹角余弦和相关系数进行分类,统计分类精度。以森林分类精度为依据,5种分类方法对应的最佳窗口依次为41×41,41×41,23×23,39×39和39×39;在最佳窗口下,5种分类方法区分森林与非森林的精度均在95%以上,总分类精度大小顺序为:Fisher判别法>随机森林>支持向量机>相关系数>夹角余弦,其中Fisher判别法总精度为99.81%,Kappa系数为0.996 3。在提取森林的基础上,进一步对森林树种(组)进行分类,总精度大小顺序为:Fisher判别法>随机森林>支持向量机>相关系数>夹角余弦,其中Fisher判别法总精度为84.86%,Kappa系数为0.8149。研究结果表明,最佳窗口下Fisher判别法的分类性能优于其他4种分类方法。 展开更多
关键词 移动窗口 二维Fourier变换 纹理特征 Fisher判别法 worldview-1高分辨率遥感影像
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