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图文双模态释义对汉语二语词汇学习的影响 被引量:4
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作者 洪炜 刘欣慰 《语言教学与研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期23-32,共10页
本文通过实证研究考察图文双模态释义对不同类别汉语二语词汇学习的影响。研究发现:(1)对于初级水平学习者,无论是学习具体词还是抽象词.图文双模态释义条件下的词汇理解和产出成绩均显著好于只提供文字单模态释义条件下的成绩。(2)对... 本文通过实证研究考察图文双模态释义对不同类别汉语二语词汇学习的影响。研究发现:(1)对于初级水平学习者,无论是学习具体词还是抽象词.图文双模态释义条件下的词汇理解和产出成绩均显著好于只提供文字单模态释义条件下的成绩。(2)对于中级水平学习者,提供图文双模态释义更有助于抽象词词义的理解;而在具体词的学习中,提供图文双模态和文字单模态释义条件下词汇理解和产出成绩没有显著差异。(3)多数初、中级水平学习者主观上认同图片在词汇学习中的积极作用.但初级水平学习者的主观认同度高于中级水平学习者。以上结果支持双编码理论假设,同时表明词语抽象程度和汉语二语水平共同调节非言语编码信息的自动激活程度。 展开更多
关键词 图文双模态释义 文字单模态释义 词语抽象性 二语词汇学习
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面向隐喻识别的词语抽象性度量 被引量:3
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作者 贾玉祥 昝红英 +2 位作者 范明 俞士汶 王治敏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期41-47,共7页
隐喻通常借助具体的概念来表达抽象的概念。如果能判断出文本中词语所指的概念是具体还是抽象的,即度量出词语的抽象程度,那么这将为隐喻的机器识别提供重要的依据。该文提出基于跨语言知识迁移的汉语词语抽象性度量方法,把英语中的词... 隐喻通常借助具体的概念来表达抽象的概念。如果能判断出文本中词语所指的概念是具体还是抽象的,即度量出词语的抽象程度,那么这将为隐喻的机器识别提供重要的依据。该文提出基于跨语言知识迁移的汉语词语抽象性度量方法,把英语中的词语抽象性知识迁移到汉语中来。提出基于词语抽象性知识的隐喻识别方法,并详细分析了词语抽象性与隐喻之间的关系。实验表明,知识迁移是可行的,基于抽象性知识的隐喻识别有较高的准确率,可以有效提高从真实文本中抽取隐喻的效率。 展开更多
关键词 隐喻识别 词语抽象性 跨语言知识迁移
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一种基于词语抽象度的汉语隐喻识别方法 被引量:1
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作者 黄孝喜 张华 +2 位作者 陆蓓 王荣波 吴铤 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第4期34-40,共7页
【目的】设计一种自动计算汉语词语抽象度的方法,并将其用在自然语言理解中的隐喻识别任务。【方法】以统计学习理论中逻辑回归为计算模型,把神经网络语言模型获取的词语词向量作为特征,通过构建抽象词库得到特征权重向量,计算汉语词语... 【目的】设计一种自动计算汉语词语抽象度的方法,并将其用在自然语言理解中的隐喻识别任务。【方法】以统计学习理论中逻辑回归为计算模型,把神经网络语言模型获取的词语词向量作为特征,通过构建抽象词库得到特征权重向量,计算汉语词语抽象度。提出一种基于词语抽象度的汉语隐喻识别算法,验证该方法的应用效果。【结果】通过与已有的方法进行实验对比,本文设计的汉语词语抽象度计算方法更接近于人的认知常识;并且在隐喻识别任务中,也体现出更好的准确率。【局限】词语词向量表示词语抽象程度有一些缺陷;抽象词语库的规模影响特征权重向量的学习。【结论】词语抽象度计算可以表现为人对概念的一种抽象分类能力,本文提出的汉语词语抽象度计算方法得到的结果能够较好地拟合人的认知,并且实验证明词语抽象度可有效提高隐喻识别的效果。 展开更多
关键词 词语抽象度 神经网络语言模型 隐喻识别
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词典多模态释义对英语二语词汇学习影响的实证研究
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作者 陈贤德 《乐山师范学院学报》 2023年第11期128-136,共9页
通过实证研究考察了词典中的多模态释义对不同学习水平的英语二语词汇学习的影响。研究结果显示对于各阶段的被试而言:(1)多模态释义下的词汇理解和产出成绩均显著优于文字单模态释义下的成绩;(2)就不同词类而言,多模态释义下的抽象词... 通过实证研究考察了词典中的多模态释义对不同学习水平的英语二语词汇学习的影响。研究结果显示对于各阶段的被试而言:(1)多模态释义下的词汇理解和产出成绩均显著优于文字单模态释义下的成绩;(2)就不同词类而言,多模态释义下的抽象词和具体词学习成绩均显著好于文字单模态释义下的词语学习成绩。但相比之下,具体词的理解和产出程度要好于抽象词;(3)大多数被试认同多模态释义在英语词汇学习中所发挥的积极作用,其中“短视频+动图+音频”的模态组合形式受到了多数被试的喜爱。以上结果证实,在词典中设置纳入多模态释义有助于提高被试词汇学习水平。 展开更多
关键词 词典多模态释义 二语词汇学习 词语抽象性
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一种基于《知网》知识描述语言结构的词语相似度计算方法 被引量:11
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作者 张敏 王振辉 王艳丽 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期265-267,297,共4页
在中文信息处理中,词语相似度计算是一项基础而又核心的研究课题。基于《知网》的描述语言结构,改进了现有词语相似度计算方法。该方法考虑了词语的词性在相似度计算中的作用,同时对词语的第一义原作比对,减少了抽象义原的决定作用,改... 在中文信息处理中,词语相似度计算是一项基础而又核心的研究课题。基于《知网》的描述语言结构,改进了现有词语相似度计算方法。该方法考虑了词语的词性在相似度计算中的作用,同时对词语的第一义原作比对,减少了抽象义原的决定作用,改进了其他义原描述式的相似度计算方法,减少了搜索时间。实验证明,该方法提高了计算效率和计算结果的准确率,使词语相似度计算结果比较合理。 展开更多
关键词 《知网》 词语相似度 抽象义原
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