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一种新参数下的记忆梯度算法 被引量：1
1
作者 公锦凤 于宪伟 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期33-36,共4页
提出了一种记忆梯度法的主要参数的新形式,分析了该算法在Wolfe-Powell搜索下的全局收敛性和线性收敛速度.
关键词 记忆梯度法 wolfe-powell线性搜索 收敛性
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Wolfe-Powell下的记忆梯度算法
2
作者 公锦凤 于宪伟 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期355-357,共3页
提出了一种记忆梯度法的主要参数d_k的新形式,分析了该算法在Wplfe-Powell搜索下的全局收敛性,适合解决大型优化问题。
关键词 记忆梯度法 wolfe-powell线性搜索 全局收敛性
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无约束最优化问题中修改的BFGS方法 被引量：1
3
作者 景慧丽 《科技信息》 2008年第26期209-210,共2页
本文对BFGS公式进行修正,形成了MBFGS公式,并结合Wolfe-Powell型非精确线性搜索准则设计出了MBFGS算法,通过对目标函数合理的假设证明了该算法具有全局收敛性,又运用Matlab编写程序实现了该算法,初步的数值例子表明了该算法是有效的,并... 本文对BFGS公式进行修正,形成了MBFGS公式,并结合Wolfe-Powell型非精确线性搜索准则设计出了MBFGS算法,通过对目标函数合理的假设证明了该算法具有全局收敛性,又运用Matlab编写程序实现了该算法,初步的数值例子表明了该算法是有效的,并且有收敛速度快的特点. 展开更多
关键词 无约束最优化 MBFGS算法 全局收敛性 wolfe-powell型线性搜索
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高等数学中关于扩展的非拟牛顿算法的全局收敛性
4
作者 孟红军 《呼伦贝尔学院学报》 2020年第2期86-91,共6页
在目标函数一致凸的条件下,探讨了非拟牛顿法在Wolfel线性搜索和Goldstein线性搜索下的全局收敛性予以证明,得出在求解无约束优化问题当δk充分小时,用B k+1替代2f(x k),使非拟牛顿方程不仅利用了函数梯度值信息,还利用了函数值的信息。
关键词 非拟牛顿法 wolfe-powell不精确线性搜索 Goldstein非精确线性搜索
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