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题名基于Wold纹理模型和分形理论的织物疵点检测
被引量：12
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作者
徐增波
贡玉南
黄秀宝
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机构
中国纺织大学纺织学院
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出处
《中国纺织大学学报》
CSCD
2000年第1期6-9,共4页
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文摘
应用基于Wold纹理模型,从织物纹理中提取非确定性随机结构.通过正常纹理和疵点纹理中随机结构的表面维分形特征曲线比较,以距离为判别标准定位疵点.几种典型织物疵点的分析表明,基于Wold纹理模型和分形理论的分析方法能准确地检测出织物表面的多种疵点.
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关键词
织物
疵点
检测
wold纹理模型
分形
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Keywords
fabric, defect detection, wold - based texture model, fractal
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分类号
TS101.97
[轻工技术与工程—纺织工程]
TS105.113
[轻工技术与工程—纺织科学与工程]
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题名基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法
被引量：1
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作者
刘国宏
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机构
白城医学高等专科学校影像中心
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出处
《科技通报》
北大核心
2013年第10期91-93,共3页
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文摘
针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因,通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型,利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征,将医学图像边沿的干扰特征分离开,有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低。
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关键词
横条纹噪声
wold纹理模型
多尺度马尔可夫随机场模型
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Keywords
transverse stripe noise
wold texture model
multi-scale markov random field model
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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