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基于差分进化的无线传感器网络二阶段定位算法
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作者 武富平 张瑞华 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期57-59,共3页
近年来优化算法在无线传感器网络定位算法中得到了广泛应用。在对差分进化算法研究的基础上提出一种二阶段定位算法,第一阶段在Euclidean定位算法的基础上,加入了距离路由思想,通过与未知节点距离两跳之内的两个锚节点和距离两跳之外的... 近年来优化算法在无线传感器网络定位算法中得到了广泛应用。在对差分进化算法研究的基础上提出一种二阶段定位算法,第一阶段在Euclidean定位算法的基础上,加入了距离路由思想,通过与未知节点距离两跳之内的两个锚节点和距离两跳之外的任一锚节点利用Euclidean算法来计算估计位置。第二阶段利用差分进化算法进行迭代寻优,提出的新算法称之为DE-Euclidean定位算法。仿真结果表明,DE-Euclidean算法明显提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 euclidean 差分进化
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