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基于用户反馈的WiFi位置指纹数据库更新算法 被引量:2
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作者 林浩 张熠 梁久祯 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期178-181,211,共5页
为使Wi Fi位置指纹数据库,不在定位区域Wi Fi环境发生改变时,出现位置指纹过时现象,设计一种更新算法。该算法使用用户的反馈数据,考虑了AP信号不稳定情况下AP新增与撤销的检测问题;消除了手机热点等临时AP对传统更新算法的影响;最终通... 为使Wi Fi位置指纹数据库,不在定位区域Wi Fi环境发生改变时,出现位置指纹过时现象,设计一种更新算法。该算法使用用户的反馈数据,考虑了AP信号不稳定情况下AP新增与撤销的检测问题;消除了手机热点等临时AP对传统更新算法的影响;最终通过检测AP位置移动等引起的RSS改变,加速位置指纹数据库的更新。实验结果表明,在实际环境中该算法在指纹数据库的更新效率上优于传统更新算法。 展开更多
关键词 位置指纹数据库更新 WIFI 定位 无线定位
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一种基于RSSI的改进蒙特卡罗定位算法 被引量:2
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作者 李伟 丁勇 +1 位作者 于春娣 薛琳强 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期280-283,321,共5页
移动无线传感器网络的节点定位算法中,基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的蒙特卡罗定位算法结合了RSSI定位算法和蒙特卡罗定位算法的优点,定位精度较好,但计算量较大,节点能量消耗严重。针对上述不足,提出一种基于RSSI的... 移动无线传感器网络的节点定位算法中,基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的蒙特卡罗定位算法结合了RSSI定位算法和蒙特卡罗定位算法的优点,定位精度较好,但计算量较大,节点能量消耗严重。针对上述不足,提出一种基于RSSI的改进蒙特卡罗定位算法,采用插值法对节点运动状态进行预测,同时采用交叉操作加快有效粒子的选择,提高预测和滤波的准确性。仿真实验结果表明,该算法与传统算法相比加快了收敛速度,减少了计算开销,同时提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 蒙特卡罗算法 接收信号强度指标
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移动无线传感器网络定位研究 被引量:1
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作者 官小云 杨培会 刘轲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期138-140,共3页
近年来,随着硬件技术和通信协议的发展,无线传感器网络(WSN)获得了飞速发展。其中,移动无线传感器网络(MWSN)由于具有较高的灵活性,得到了极大关注,甚至还出现了小型自控移动传感器设备。虽然节点的移动性能够增加传感器网络的覆盖范围... 近年来,随着硬件技术和通信协议的发展,无线传感器网络(WSN)获得了飞速发展。其中,移动无线传感器网络(MWSN)由于具有较高的灵活性,得到了极大关注,甚至还出现了小型自控移动传感器设备。虽然节点的移动性能够增加传感器网络的覆盖范围,并增强网络的连通性,但同时也带来了一系列挑战。其中,移动节点的定位问题尤为突出。对移动无线传感器网络定位方法进行总结,并分析移动无线传感器网络中的众多挑战。最后,提出了未来移动无线传感器网络定位研究方向。 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动无线传感器网络 定位 导航
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利用主成分分析解决定位中的复共线问题
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作者 严筱永 钱焕延 杨万扣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期55-58,78,共5页
DV-Hop定位方法用跳距代替测距,而后利用信标节点进行定位。它具有硬件要求低、计算和通信开销不高且容错性能较好的特性,因而被广泛运用到各个定位系统中。但其定位常常受到信标节点摆放位置和噪声的影响,使得定位结果较差。通过对DV-... DV-Hop定位方法用跳距代替测距,而后利用信标节点进行定位。它具有硬件要求低、计算和通信开销不高且容错性能较好的特性,因而被广泛运用到各个定位系统中。但其定位常常受到信标节点摆放位置和噪声的影响,使得定位结果较差。通过对DV-Hop定位过程的分析,利用机器学习中的主成分分析方法处理信标节点随机摆放所产生的复共线性问题,同时可以消除部分噪声,使得未知节点估计值具有较小的均方差,进而提高定位的精度。仿真实验结果验证该改进后的算法同样具有原先算法优良特性,且定位精确度有所提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 DV-HOP定位算法 主成分分析
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基于差分进化的无线传感器网络二阶段定位算法
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作者 武富平 张瑞华 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期57-59,共3页
近年来优化算法在无线传感器网络定位算法中得到了广泛应用。在对差分进化算法研究的基础上提出一种二阶段定位算法,第一阶段在Euclidean定位算法的基础上,加入了距离路由思想,通过与未知节点距离两跳之内的两个锚节点和距离两跳之外的... 近年来优化算法在无线传感器网络定位算法中得到了广泛应用。在对差分进化算法研究的基础上提出一种二阶段定位算法,第一阶段在Euclidean定位算法的基础上,加入了距离路由思想,通过与未知节点距离两跳之内的两个锚节点和距离两跳之外的任一锚节点利用Euclidean算法来计算估计位置。第二阶段利用差分进化算法进行迭代寻优,提出的新算法称之为DE-Euclidean定位算法。仿真结果表明,DE-Euclidean算法明显提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 Euclidean 差分进化
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基于锚节点动态选择和调整的传感器网络定位
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作者 黎大鹏 程良伦 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期32-35,共4页
随着无线传感器网络的研究,无线传感器网络的定位已经成为非常重要的研究内容。提出基于锚节点动态选择和调整的定位方法。它首先通过传感器智能节点发射功率的控制动态地选择最优的三个锚节点,在把接收到的信号强度(RSSI)转化成估算距... 随着无线传感器网络的研究,无线传感器网络的定位已经成为非常重要的研究内容。提出基于锚节点动态选择和调整的定位方法。它首先通过传感器智能节点发射功率的控制动态地选择最优的三个锚节点,在把接收到的信号强度(RSSI)转化成估算距离之后,提取最精确的两个距离,最后根据锚节点坐标转移的方法来对节点进行定位。实验证明此优化手段可以显著改善定位精度,具有较好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 功率控制 锚节点选择 坐标调整件
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基于无线传感器离散网络模型的Bounding Box定位算法研究
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作者 曾振东 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期194-197,257,共5页
Bounding Box算法是一种典型的基于离散网络模型的无线传感器网络节点定位算法。针对Bounding Box算法定位误差大、覆盖率低的缺点,提出一种采用虚拟锚节点策略的改进定位算法。首先未知节点利用其通信范围内的锚节点进行定位;其次,已... Bounding Box算法是一种典型的基于离散网络模型的无线传感器网络节点定位算法。针对Bounding Box算法定位误差大、覆盖率低的缺点,提出一种采用虚拟锚节点策略的改进定位算法。首先未知节点利用其通信范围内的锚节点进行定位;其次,已定位的节点根据升级策略有选择性的升级为虚拟锚节点;最后,无法定位的节点利用虚拟锚节点实现定位。另外,在离散网络模型的基础上,通过建立双半径网络节点模型从而进一步约束了未知节点的位置。理论分析及仿真结果均表明,该算法在显著提高定位覆盖率的同时,有效地提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 Bounding Box算法 离散网络 虚拟锚节点
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